基礎からわかる「データベース」入門

データベースとリレーショナルデータベース

ビジネスは多種多様なデータで構成されており、それらは「台帳」や「一覧表」などの形で管理されています。たとえばお客様には「お客様台帳」があり、名前や住所、代表取締役名、業種などが記されています。取扱商品には「商品台帳」があり、商品名や分類、価格、販売ロット、仕入先などが記されています。仕入先にも「仕入先台帳」があり、社員には「社員名簿」があります。

これら台帳を作成するソフトウェアが「データベース」です。「台帳」という格納する枠組みを作って、データを蓄積していきます。必要に応じて、整理・統合し、共有・検索・抽出などで再利用できます。

単に蓄積するだけではありません。関係づけて集計する機能もあります。たとえば、販売の現場では「いつ、誰に、何を、いくつ売り上げたか」という売上伝票が発生します。この売上伝票から一日分の売上集計一覧表を作成するのもデータベースです。

ここでは顧客台帳から顧客名、商品台帳から商品名と価格を参照します。参照しつつ、売上伝票のデータ1枚（明細）ごとに売上一覧表に蓄積していきます。このような複数の台帳（表＝テーブル）から、他の表を更新していくデータベースがリレーショナルデータベース（RDB）です。リレーショナルすなわち複数の表に関係性を持たせ、データ処理するデータベースです。

業務システムを構築するRDB

このようにRDBで構築したのが「販売管理システム」です。販売管理システムは売上伝票と顧客マスター、商品マスターを元に、売上データを日々蓄積し、「日次売上」「週次売上」「月次売上」の集計や、顧客別売上、商品別売上などの分析が可能となります。

RDBは業務システムを構築する役割を持ちますが、完成したシステムにRDBの面影はありません。顔を隠し、黒子となって働いているのです。ここに、RDBの大きな特徴があります。

RDBで構築されているシステムは膨大な量に及びます。店舗管理システム、倉庫管理システム、配送管理システム、人事システム、勤怠管理システム、健康管理システム、在庫管理システム、生産管理システム……というように枚挙にいとまがありません。それほど、RDBは多方面で使われています。RDBは業務システムの中枢ということができます。

RDBを利用することで、自社に最適な業務システムを構築することができます。システム構築というと大げさに聞こえ、とても自分にはできないと考えるかもしれなせん。しかし、操作性に優れ、習得しやすい製品も発売されています。

もっとも、構築を請け負うサービス提供事業者もありますし、業務システムであればパッケージやサービスも豊富に販売されています。それら選択候補の1つにとしてRDBがあります。

データベースの新しい傾向

データベース入門として、最近の傾向を2つ説明しておきます。

■OSSのRDB

大手サービス提供事業者は自社オリジナルのRDB製品を提供しており、このほか多くの事業者からも販売され、多彩な製品が流通しています。これら有料の製品を商用データベースといいます。

これに対して、有志のプログラマが共同で開発し、無償で公開・提供されているオープンソース（OSS）のRDBもあります。有名な製品ではMySQLとPostgreSQLがあります。これらは無料で使えることが大きな魅力です。無料ながら、商用データベースに劣らない機能や可用性、セキュリティ機能を兼ね備えています。

とはいえ、開発会社からのサポートがないと不安に思うかもしれません。これに応えるためにサポートや管理ツールなど、独自のサービスを付加して有料で販売する事業者も出ています。

■NoSQL

データベースのニューフェイスに「NoSQL」があります。SNSサイトのFacebook、検索サイトのGoogleなどが独自に開発した新しいデータベース技術です。

RDBには、スケールアウトに限界があります。規模が大きくなると、同期の遅延がおきたり、運用の複雑さが増したりし、実用的な範囲を超えてしまうのです。

これらの課題を解決し、NoSQLはリニアな性能向上を実現する高い拡張性を持っています。NoSQLは、今後市場を拡大していくと予想されます。

データベースには大きな可能性があります。引き続き、注目しましょう。