これで納得！ テキストマイニングの歴史と進化

データマイニングの歴史

テキストマイニングは、統計学などを利用してデータ解析するデータマイニングから派生しました。まずはデータマイニングの歴史について解説します。

1960年代　データマイニングの始まり

まだコンピュータが電子計算機と呼ばれていたころで、名前のとおり計算するのが仕事でした。しかし、データの蓄積が可能なことから、これを経営に役立てることはできないかと、データ解析が始まります。これがデータマイニングの始まりです。

1980年代　コンピュータ導入とデータマイニングの活用

1980年代になって歴史の主役はオフィスコンピュータに代わります。比較的低コストで導入できることから、大企業のみならず中堅レベルの企業まで、一斉にコンピュータ化されました。

ここで販売、購買、生産、在庫、人事、給与など幅広い業務がコンピュータに委ねられ、各種データをコンピュータは提供していくことになります。ここにおいて高度情報化社会が訪れました。コンピュータの提供する情報は、人・モノ・金に続く第4の経営資源とさえ呼ばれるようになります。その情報を解析するデータマイニングも広がりを見せました。

テキストマイニングの歴史と現在

データマイニングから派生して、1990年代から2000年前後にかけてテキストマイニングが登場します。その背景には次の変化がありました。

データ量の増加に伴う分析力向上の必要性

この時代になってコンピュータはパソコンが中心となり、一気に低価格化されていきます。データを保存するストレージも信じられないほどの低価格になっていきます。1980年代を知っている人には「タダみたいなものだ」と思わせる金額でした。

この低価格化のため、それまで集約して蓄積してきたデータを生データのまま保存できるようになりました。売上の集計情報ではなく、売上明細までの保存できるのです。ところが、蓄積したデータがあまりに膨大で、従来とは異なった分析技術が必要になりました。

SOAの登場とシステムの統合

既述のようにコンピュータはいくつもの業務をシステム化してきました。それが、この時代になって「サイロ化」「部分最適化」と非難されるようになります。このため、SOA（Service Oriented Architecture）という「サービスを組み合わせてシステムを構築する」考え方が生まれ、異なるシステムを統合する動きが出ました。

しかし、販売管理システムや顧客管理システムなど、システムごとにデータ形式が異なるため、システムが統合されても分析できません。ここでも新たな技術が必要となりました。

テキストデータの増加

コンピュータが扱うのは数値データが中心でした。しかし、インターネットが普及進化し、テキストデータが氾濫したため、その有効活用が求められるようになりました。そのテキストデータは宝の山にも見える反面、圧倒的に多いのはゴミのような役にたたないデータです。

これを手作業で取り除くのは大変な手間になるため、テキストを扱う技術と効率化が求められました。これらを背景に登場したのが「テキストマイニング」の概念と技術です。

テキストマイニングでできること

テキストマイニングにより、膨大な量のテキストデータを解析し、ビジネスに役立つ有用な情報を探り当てることができます。

従来、データ分析はビジネスの課題を解決する「仮説」を導き出すものでした。しかし、テキストマイニングはこの常識を大きく変えようとしています。仮説以前の「気づき」を引き出すのです。

たとえば「これはおかしい」「これは変だな」「これは興味深い」と思わせるキーワードや関連する単語を提供します。生のままのデータではノイズが多すぎて、これらに気づくことができません。

テキストマイニングツールを活用すれば、このようにして気づきを得て次のステップとして仮説が成立します。その仮説を実証するためにテストマーケティングをしたり、製品のサンプル配布が行えるようになり改善にも繋げられるでしょう。

テキストマイニングツールの機能や活用方法についてもっと詳しく知りたい方は、以下の記事を参考にしてください。

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テキストマイニングでさらなる情報活用を

歴史とともに、データ分析のあり方も領域も変わっています。テキストマイニングは情報活用の新たな領域を開きました。

テキストマイニングを利用することで、ネット上に散乱している顧客の声を拾えたり、ビッグデータを活用することができます。テキストを分析する技術も年々向上してきているので、興味のある方は製品をご覧になてみてはいかがでしょうか。