アノテーションサービスとは
アルゴリズムのコモディティ化が進む中、AI精度向上のためには、
データ改善がより重要な要素を占めています。
FastLabelが提供するのは、教師データの作成、改善を高速に、
かつ精度高く行うためのオールインワンソリューションです。
教師データの作成〜改善までの一連のプロセスをカバーし、
モデル学習基盤との連携により、シームレスなAI開発に貢献をいたします。
アノテーションサービスでできること
≪テクノロジーの活用でアノテーションの効率化を実現≫
●作業効率化
・コピー&ペースト
・連続してアノテーション など
●自動化 (オートメーション)
・アノテーションデータの事前登録
・アクティブラーニング対応 など
実績ベースで、アノテーション作業工数が3割減った、という事例も。
≪自動化機能で画像・動画アノテーションの効率化を実現≫
●画像アノテーション
・物体検出(矩形) ・領域検出(セグメンテーション) ・画像分類
・骨格推定(キーポイント) ・ピクセルレベルアノテーション ・スマートアノテーション
●動画アノテーション
・物体追跡(トラッキング) ・自動追跡機能
≪事前登録によるアノテーション作業の半自動化≫
API を介して既存モデルと連携できます。予測結果の上から追加でアノテーション作業をすることで、
効率的に教師データを作成できます。また、事前に一括で予測結果を取り込むことも可能です。
アノテーションサービスの強み
◆1つのプラットフォーム上のコミュニケーションで、認識のズレを0に!
アノテーション画面からメッセージのやりとり、コメントの挿入を可能にすることで、これまでプロダクト
外で行われていたメール・口頭・チャット等のコミュニケーションをプロダクト内に集約しました。
◆レビューの効率化が可能
・アノテーションの進捗や各作業者ごとのパフォーマンスをダッシュボード上で簡単に確認し、
マネジメントに繋げていただくことが可能です。
・アノテーションしたデータをサムネイル形式で見ることができるので、明らかに間違っている
データなどを予めチェックするなど、レビューの効率化が可能です。
◆過去のデータをもとに作業者がセルフラーニング、教育コストを削減
トレーニング機能では、過去のアノテーションデータを正解タスクとして登録することで、
作業者がラベル付けを開始する前にテストを行い、アノテーション方法の理解度を確認できます。
プロダクトが自動でレビュー・間違いを指摘するため、セルフラーニングが可能になります。