ETLで、できること

ETLツールとは？

ETLツールは、Extract（抽出）、Transform（変換）、Load（書き出し）の略で、そのままETLツールの機能を表しています。具体的には、ERPやCRMなど社内の複数のシステムからデータを抽出し、分析しやすいように必要な変換・加工をして、蓄積する場所であるデータウエアハウスへ書き出す一連の作業をおこなってくれます。

企業において、分析業務の工数の大半をETLが占めているとも言われています。扱う情報量が増加するのに比例して、情報の管理業務も複雑化してきており、ETLツールによる効率的かつ確実な情報処理は、データ分析、データ活用において必須と言えるでしょう。

自社の基幹システムには、経営判断の材料となる情報や、顧客満足度を向上させる気づきとなるような情報が眠っています。ETLツールを導入することで、それらの情報を効率的に抽出・変換して、データ活用の準備を効率的に整えることができるのです。

その結果、データ分析の精度や効率を高め、時間とコストを削減して、余剰の時間を分析結果を活かした業務改善や売上・利益の拡大の施策を検討、実施するための業務に費やすことが可能になります。

ETLツールでできること

基幹システムのデータをデータウェアハウスに効率的に橋渡しする

近年「データドリブンな経営」などのキーワードが使われ、経営において「データ分析」を活用した意思決定の重要性が語られています。社内に眠るデータの活用を多くの企業が取組み始めています。

「データ分析」「データ活用」の取組みの中で最初のステップでもあり、最初のハードルとされているのが、「データ収集」「データの蓄積」です。データがなければ、分析も活用もできないので当たり前ですが、社内には既に大量のデータがあるのに、なぜ最初のハードルと言われるのでしょうか。

各基幹システムに点在する情報は、そのままでは分析するためには非常に扱いにくく、必要な情報が結びついていないバラバラな状態です。データを分析しやすいように、効率的に取り出せるように、蓄積するためには専門的な知識と多くの作業工数を必要とするため、大きなハードルとなっているのです。

ETLツールを利用することで、専門的な知識がなくとも、視覚的なUIを操作して、複合的かつ正確にデータを抽出・統合・蓄積をすることができるため、開発コストや分析業務の工数を削減することができるのです。基幹システムのデータをデータウェアハウスへ橋渡しするだけではなく、情報管理の業務全体の生産性を向上させることが可能となります。

専門的なプログラミングの知識なしに急な変更に対応できる

ETLツールを導入することで本来、専門的なプログラミング知識を必要とするETLシステムの構築を、コストと時間を削減して行うことが可能となります。

従来のプログラミングによるETLシステムの構築には、多くの問題点がありました。開発途中で処理を追加するなどの、急な変更点にきめ細かく対応できなかった点や、扱うデータ量が急激に増加した際に対応できなかった点などが挙げられます。

しかし、ETLツールを導入することで、これらの問題にシームレスに対応することが可能となります。コストと工数を削減し、自社に点在しているデータを統合・蓄積することで、データ分析の準備・体制が整い、すべての意思決定にデータ分析が当たり前というような、データ分析を社内文化にまで発展させることにもつながるでしょう。