システム情報管理ソフトウェア System Answer G3

３つのポイント

1.【情報管理の実現】システム全体を対象とした監視と予兆検知
2.【監視設定の自動化】工数の削減と確実な情報取得
3.【性能分析の自動化】高度な分析と問題の未然防止

常に増加や変化をし続ける現在の企業システムでは、監視設定と性能分析を自動化することにより、傾向把握、予兆検知、事前対策を効率良くかつ的確に実現する「情報管理」を行うことが必要です。

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提供形態	パッケージソフト
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分析の自動化

　すべての監視対象から収集した性能情報は膨大であるため、性能問題の予兆を的確に検知することは非常に困難です。人手でおこなうには、高度な分析スキルと多大な工数が必要となり、性能問題の発生を即時に発見することが難しくなる恐れがあります。
　
　System Answer G3 では、大量の性能情報からシステムの変動をリアルタイムに検知することができるため、問題発生後の対応ではなく、発生前に対策をおこなうことが可能になります。すべての性能情報を対象に、長期的および短期的な 2 つの視点から自動で分析をおこなうことで、対策に必要となる有益な情報を出力します。

　　●長期的な傾向（パターン学習）＝いつも通りか
　　●短期的な変化（変動検知）＝安定しているか

▼Point１：サイレント障害の検知（長期的なシステム傾向の把握）

　過去の稼働状況を自動学習し、算出した平均値をベースラインとします。そこに、標準偏差を用いた揺らぎを考慮して、稼働傾向を自動表示します。取得データと稼働傾向に大きく乖離があった場合に、「いつもと違う」状態として、リアルタイムで検知をおこないます。

▼Point２：急激なシステム変動の検知（リアルタイムでのトレンド分析）

　独自の検知手法を用いて、監視項目の変動をリアルタイムで分析することにより、短期的な上昇傾向や下降傾向を把握することができます。システムが安定しているかどうかという観点から、急激なシステムの変動を検知します。

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クラウド環境監視（AWS/Azure）

▼AWS 監視
　Amazon Web Service 環境の監視にも対応しています。CloudWatch を活用して各サービスのリソースに関する性能情報を収集することにより、オンプレミスからクラウドまでシステム全体を一元的に把握することができます。外部から直接接続できないホストの監視や、CloudWatch で取得する詳細な情報にもとづいた予兆検知も可能です。

▼Azure 監視
　Microsoft Azure 環境にも対応しています。Azure Monitor を活用して性能情報を収集することにより、オンプレミスから仮想環境、Azure までシステム全体を一元管理することが可能です。Azure の適切なリソース配分や、スケールイン・アウトの根拠ある判断、障害発生時の原因の切り分けなどを実現することができます。

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サーバー要件	【All in One】 CPU：6 Core 以上 Memory：8 GB 以上 Disk：400 GB 以上 IOPS：400 以上 ※ 1,000 監視ノードまたは 10,000 監視項目までの参考値です。
ソフトウェア要件	【OS】 Cent OS 6.9 以上 Cent OS 7.4.1708 以上 RHEL 6.9 以上 RHEL 7.4 以上【PostgreSQL】 9.6 固定 ※ 詳細はお問い合わせください。

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企業名	アイビーシー株式会社
住所	104-0033　東京都中央区新川1-8-8　アクロス新川ビル8F
設立年月	2002年10月
資本金	440,830千円
事業内容	・ネットワークシステム性能監視ツールの開発 / 販売 / サポート・ネットワークシステムの性能評価サービス・ネットワークシステムの設計・構築、コンサルティング・IoTセキュリティ基盤サービスの開発/提供・各種機器、ソフト販売
代表者名	加藤裕之

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7月6日(月) 更新
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