テキストマイニングツール Text Mining Studio

３つの特徴

1.No.1テキストマイニングツール(2017年度資料請求数＠ITトレンド)
2.特許文章,SNS,コールセンターなどあらゆるテキストデータに適用
3.基本操作はマウスのみ。専門的な知識不要の簡単ツール。

あらゆる分野にあるテキストデータに対応できる汎用のテキストマイニングツール。マウス操作で大量のデータの中から有用な知識を発掘。分析初心者から、高度な分析まで幅広くご利用可能。

製品情報
仕様・動作環境
導入事例
口コミレビュー
企業情報

製品概要

対象従業員規模	全ての規模に対応
対象売上規模	全ての規模に対応
提供形態	パッケージソフト
参考価格	2,300,000円
参考価格補足	＜その他価格帯＞・一般価格：レンタル６か月～・アカデミック価格・有料分析コンサルティング価格詳細については、お問い合わせください。

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製品詳細
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導入効果
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製品詳細

簡単な操作で本格的なテキストマイニングが行えるツールです

当社オリジナルのデータマイニング、ベイジアンネットワークなどその他ツールとシームレス連携いたします。

No.1テキストマイニングツール(2017年度資料請求数＠ITトレンド)です。また、Text Mining Studio（TMS）は当社のデータマイニングツール、Visual Mining Studio (VMS) と一緒にシームレスに使うことにより、マイニングに必要な数値データの前処理から、データの分析・処理、またテキストデータを用いた予測など、高度な分析に発展させることができます。現在、製造（特許情報、論文、不具合データ）、流通、金融、通信などあらゆる分野に適用されているツールです。
★2018年2月 VMS　Deep Learningアドオンをリリース！
テキストマイニング×Deep Learning　でより高度な分析を！

★2018年2月 TMS 英語アドオンをリニューアル！
連語抽出支援機能、自動連結処理機能を搭載！

★2019年2月　類義語アドオンをリリース！
「PC」「パソコン」などの表記揺れ単語が自動的に類義語として抽出可能

各種セミナーも随時開催中。

マウス操作で本格的な統計解析の手法を用いたテキストマイニングが実現。

■Text Mining Studio（TMS)機能一覧
・入力データ設定
　－テキスト、CSV、Excel、Web、特許情報プラットフォーム(J-PlatPat)からの取り込みに対応
　－情報保護機能搭載(人名、地名、電話番号等のマスキング)
・分かち書き(日本語)
　-英語アドオン導入の際は英語の分かち書きにも対応
・辞書
・類義語抽出
・属性加工
・フィルタリングとグルーピング
・原文参照
・テキスト編集
・プロジェクトの読み込みと保存
・出力と印刷
・レポート出力
・カテゴリデータ生成
・ウィンドウレイアウト
・バッチ実行

■Text Mining Studio（TMS)分析一覧
・基本情報
・頻度分析
・注目分析
・特徴分析
・評判分析
・話題分析
・時系列分析

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製品詳細
仕様・動作環境
導入効果
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テキストマイニングの製品一覧

仕様・動作環境

動作環境

機能・仕様
主な機能	データ前処理機能データ分析機能データ表示機能スクリプト機能その他の機能アドオン（英語アドオン、TextCutter）
対応ファイル形式	テキスト、CSV、Excel、Web、特許情報プラットフォーム(J-PlatPat)からの取り込みに対応

クライアント
CPU	最小：1GHz以上　推奨：2GHz以上
メモリ	最小：1GB以上　推奨：2GB以上
ハードディスク	最小：5GB以上　推奨：10GB以上
ソフトウェア	S-PLUS 8.0 以降
その他	PC/AT互換機

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導入効果

働き方改革、商品開発、業務効率化、お客さま満足度向上と、幅広い成果

【ユーザーインタビュー】

●テキストマイニングによる分析結果を、どんな課題解決に活かしていますか。
当社は数年前から、商品開発のフレームワークであるQFD（品質機能展開：Quality Function Deployment ）を全商品に適用しています。これはお客さまの声を実現するために必要な機能を、商品開発に取り入れていく手法。つまりお客さまの声を整備することが不可欠なんです。

開発者はこれまでもお客さまの声に耳を傾けてきましたが、開発者の感性に引っかかった声が優先的に商品に生かされる懸念がありました。しかしテキストマイニングで、より多面的な分析を、効率よく行えるようになりました。声がきちんと“見える化”されたことでQFDの妥当性も検証できるようになり、よりユーザー視点での商品開発が可能になりました。

●もう一つの課題である問い合わせ削減活動では、テキストマイニングをどう生かしましたか。
当社には、お客さまや特約店からの問い合わせを受ける一次窓口と、一次窓口で解決できなかった問い合わせを受ける二次窓口があります。この二次窓口が、水まわり設備機器を商材とする4つの商品事業部に合計8部門あります。

二次窓口への問い合わせ内容は難易度でA ～ Cの3つに分けられます。Aランクは関連部門への確認が必要で、二次窓口でも回答が困難。Bランクは一次窓口では回答困難。Cランクはホームページや印刷物に情報が開示されており、一次窓口でも回答可能。このCランクの問い合わせの割合が意外と高く、その削減を目指しました。

まず二次窓口8部門で入力した電話応対記録（ログ）から、Cランクの問い合わせをテキストマイニングしたんです。すると部品の品番を知りたいという問い合わせが大勢を占めている状況が判明しました。また、どの部品の品番で問い合わせが多いのかも特定できました。そこで各商品事業部は、品番が掲載されている社内ホームページの検索性を改善し、あわせて品番の調べ方を一次窓口に教育。その結果、活動開始時に26％もあったCランクの問い合わせ比率は11％に下がり、問い合わせ件数は約2 ,000件／月減少と、業務効率化が大きく進みました。

製品概要
製品詳細
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導入効果
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企業情報

企業名	株式会社NTTデータ数理システム
住所	〒160-0016 東京都新宿区信濃町３５　信濃町煉瓦館１階
設立年月	昭和57年4月
資本金	5,600万円
代表者名	箱守聰

テキストマイニングの製品一覧

『Text Mining Studio』とよく比較されているテキストマイニングツール

TextVoice（テキストボイス）

見える化エンジン

Magic Insight for WEX

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1月18日(月) 更新
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