音声認識ソフト

コールセンターの業務効率化と品質向上を実現！ VContact

オペレーターをサポートする豊富な機能で業務を効率化し、会話内容のAI認識・分析で応対品質を向上させる音声認識ソフトです。自動学習機能にも長けており、企業に合わせた最適な応対を実現します。

【オペレーターの業務効率化機能】
自動でF&Qの内容を表示したり、帳票を自動で入力したり、自動でアンケートの内容を入力したりなどのサポート機能を多く取り揃えており、オペレーターの業務効率化を実現します。

【コールセンターの状況見える化】
通話数はもちろん、発話の速度や言い淀み率などの通話品質、音声認識率などのステータスをオペレータごとに確認できます。ステータスは色分けされるので、一目でどんな状態か確認可能です。「NGワードを発話したかどうか」などの詳細な観点からもチェックできます。業務課題を分析し、PDCAを回すことで応対品質の向上が実現可能です。

【顧客の発話内容分析】
顧客の発話内容から、成約や退会に至った理由、要望・苦情の内容のみを抽出して収集できます。収集した情報は一覧で確認できるため、コールセンター内で成約を促す対応、退会に至りにくい対応を共有し応対内容の改善が可能です。

【高度な自動学習】
専門用語や独自の用語を学習させ、認識率の向上が可能です。音響学習も可能なため、自社でチューニングを行い認識制度を高められます。外部委託する必要がなく、ランニングコストの軽減も可能です。

【すべての会話内容の自動テキスト化】
AIによりあらゆる会話の内容が全てテキストに起こされます。通話をするごとに対話内容を記録する業務の省略が可能です。自動学習・辞書登録により、使うほどテキスト化の精度は向上します。

【オペレーターの応対品質を向上する方法がわからない】
VContactのコールマップ機能で、オペレーターの会話内容はすべて確認できます。会話に問題がありそうなオペレーターは、一覧で色分け表示されるのですぐに確認可能です。長時間通話をしている場合の会話が長引いている原因を分析したり、NGワードを発話しているオペレーターに対し改善のアプローチを行ったりすれば、コールセンター全体の品質向上が期待できます。

【退会・苦情につながる理由を分析したい】
顧客との会話の中から、退会に至った理由や、苦情の内容などをピックアップし収集できます。収集した情報を一覧で確認できるので、コールセンター内にとどまらない分析をし、会社全体として退会や苦情につながっている要素を改善できます。

【オペレーターの数が足りない】
オペレーター不足は、応対1件1件に時間がかかっていることや、帳票への記録業務に時間が時間がかかっていることも挙げられます。自動でF&Q表示することで対応速度を改善したり、帳票への自動転記を行うことで入力時間を軽減したりなど、効率化によりオペレーターの人員不足をある程度解消可能です。帳票への記録業務は、本システム導入で75%カットされるとのデータもあります。

【他の音声認識システムの精度が悪かった】
本システムは専門の用語や独自の用語、製品名などの学習で認識率向上が可能です。他社システムで認識できなかった単語も、本システムで認識できる可能性があります。