2024年04月25日 最終更新
サービス概要
対象従業員規模 |
500名以上 |
対象売上規模 |
100億円以上 |
対応エリア |
全国 |
参考価格 |
500,000円 ~ |
参考価格補足 |
応相談 |
サービス詳細
はじめてのAI活用にも、内製DXの高度化にも対応可能なコンサルティング体制
業務改善のカギ「非構造化データ活用」の実績が豊富
衛星データ活用事業からスタートしたDATAFLUCTには、複雑なデータを組み合わせて新たな価値を生み出すデータサイエンスの技術力があります。現在は、企業内データの大半を占める「非構造化データ」も含むマルチモーダルデータ活用に強みを持ち、顧客企業の課題解決に最適なAI活用を支援しています。
■顧客企業の業界
情報サービス、スーパーマーケット、食品卸、金融・銀行、化粧品、食品、損保、化学品、人材、ゼネコン、コンサル、製薬、機械製造、ビルメンテナンス、エンジニアリング、精油、運輸、国立研究機関、鉄道、商社、タイヤメーカー、ガス、郵便 など
■コンサルティング例
流通・サプライチェーンDX(卸売業)
-過去の受発注実績データと外部データを組みわせて、AI需要予測モデルを作成
-最適な生産数の算出、自動発注、配送ルート最適化を実現
社内のナレッジ活用(建設業)
-紙やPDFで保管していた図面をデータ化・構造化
-データをもとに、条件にマッチしたレイアウト等を自動レコメンドして設計時間を大幅短縮
膨大な書類データからインサイトを抽出(保険業)
-蓄積していた事故報告書をデータ化・構造化
-テキスト解析で、原因の傾向把握や予防が可能に
■取り扱える非構造化データの例
見積書、請求書、報告書、図面設計書、営業・提案資料、顧客問い合わせデータ、スキャンデータ、広告、PDFファイル、Webサイトのテキスト、SNS投稿、Slack・Teams投稿など
専任チームが事業課題×モデル構築×運用まで一貫サポートし、業務に効くAIモデルを実現
DATAFLUCTのAI/DXコンサルティングの特徴のひとつは「一気通貫型」の支援です。これまで経営コンサル、AIベンチャー、SIerなどに別々に発注していたDXプロジェクトの工程を、当社のチームが一気通貫でサポートし、貴社の課題を深く理解したAI活用を提案・実装します。これによりAIの精度を高めるのはもちろん、スピーディーで低コストな開発が可能です。
■お客様インタビュー抜粋
「データ活用に課題のある企業でも、投資を抑えたスピーディーなPoCと実装を目指せる」
「パッケージ化しない個社に合わせた柔軟なアイデアや、スタートアップならではのスピード感とコスト感、技術力の高さと知見に魅力」
※インタビューの詳細は当社Webサイトの「CASE STUDY」をご覧ください
大企業DXから、中小企業・自治体まで多彩な実績
DATAFLUCTのAI/DXコンサルティング事業は、業界のトップ企業から、地域に根差したプロスポーツクラブ、脱炭素に取り組む自治体、専門的な研究機関まで様々なお客様がいらっしゃいます。
多数のデータビジネスを生み出してきた事業化ノウハウと高度なデータ分析技術で、お客様の課題を解決します。
■企業などが主催するオープンイノベーションイベントでの採択実績
「Toshiba OPEN INNOVATION PROGRAM 2020」、「Open Network Lab Resi-Tech(2020年、デジタルガレージ主催)」、「Marui Co-Creation Pitch 2021(優秀賞受賞)」、「HONGO AI 2021(三井住友銀行賞・視聴者賞を受賞)」、「NIKKEI脱炭素アワード2022(日本経済新聞社主催、プロジェクト部門大賞受賞)」など
■公的機関・自治体などが主催するオープンイノベーションイベントでの採択実績
東京都の「『ICT等を活用した先進的な食品ロス削減』に向けた新たなビジネスモデル事業(2020年)」に選定、内閣府主催オンラインイベント「第5回国立研究開発法人イノベーション戦略会議(2021年)」に登壇、経済産業省主催「SUPER-DXコンテスト(2024年)」で優秀賞を受賞
価格・料金プラン
- ストレージやトランザクションなど要件により変動します。
簡易検証もご用意しております。詳しくはお問い合わせください。
![](/img/products_detail/plan_icon_20_17_hover.svg)
無料プランなし
![](/img/products_detail/plan_icon_20_17_hover.svg)
無料トライアルなし
導入効果
大手不動産企業|業務効率67%改善!図面データ活用で製作リードタイムを短縮。 ◎情報収集の効率化/属人化解消
紙やPDFで散在する図面を集約、データ構造化。社内ナレッジとして蓄積し、自動レコメンドなどで業務を支援。若手社員も最適なプランニングが可能に
■課題
新築マンション等の図面作成には平面図の制作、住居プランの作成など多くの工程が存在。非常に多くの期間と、同プラン作成には非常に多くの過去図面を参考にする必要があり、図面準備と経験値が必要だった。
■解決策
DATAFLUCTのデータプラットフォーム「AirLake」を活用し、紙やPDFで散在している図面をデータベース化し、業務効率化を実現
・周辺環境や相場にマッチした最適な価格、平米数、レイアウトを自動レコメンド
・Webツールを通した図面へのコメント、承認ワークフロー、プラン毎の売れ行き情報、過去図面から得られる追加情報の付与
■効果
・約2か月で過去発生していた社員が対応していた67%の作業時間の削減
・業務効率があがることで新規ビジネスや本来注力すべき業務への集中できる
・ベテラン社員に集中していたマンション計画の最適なプランニング知見が若手社員にも継承され属人化が軽減
・散在する過去図面が整理されることでいつでも検索可能な状態に
大手保険企業|重複確認作業をなくして業務効率を向上。手書き書類も解析し、事故の把握や予防を支援 ◎テキスト解析/インサイト抽出
保険金申請書のテキスト解析を行うことで、人物損事故や機器故障の傾向分析に繋がり業務効率が大きく改善
■課題
自動車・医療保険にかかる被保険者からの申請過多で担当者が捌くのに時間がかかっていた。
紙ベースの申請書あり情報が散在しがちで、事故原因や補填金額などを社員が目検でダブルチェックしており非効率な状態に。傾向分析もできておらず、予知保全や事故などの注意喚起や対策ができない。
■解決策
DATAFLUCTのデータプラットフォーム「AirLake」を活用したテキスト解析で、膨大なデータから有用なインサイトを抽出
・AI-OCRの機能で被保険者から申請される事故や故障の発生原因をフォーマット別に読み込み
・固有文章・キーワード特定を行う分類・解析モデルを構築し重要指標となるテキストを抽出
・傾向分析用の教師データを抽出し、物損・人的事故の原因調査や機械故障の時期予測など多面的に分析
■効果
・重複確認作業が発生せず、担当者の業務効率が向上
・手書きやWebフォームのフリーコメントにある重要な表現(キーワード・固有表現)を、業務負荷をかけず読みこむことができる
・過去傾向を分析することで物損事故や機器故障の傾向を把握でき、保険代理店や被保険者に対して事前の注意喚起を行えるようになった
企業情報
企業名 |
|
住所 |
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂一丁目19番9号 第一暁ビル6階 |
事業内容 |
マルチモーダルデータ活用サービス(AI/機械学習/ビッグデータ解析)の提供、企業のDX支援 |
代表者名 |
久米村 隼人 |
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