AIライティングサービスの構成案に誤りが出る原因と対処
構成案の自動生成では、見出しの内容が事実と異なっていたり、テーマからずれていたりする場合があります。原因は複数考えられるため、入力と出力の両面から確認していきましょう。
学習情報の古さや不足による誤り
AIは学習した情報をもとに構成案を作るため、新しい制度や最近の動向が反映されていない場合があります。専門性の高い分野では、そもそも学習した情報が少なく、不正確な内容が含まれることもあります。特に、法改正や新しい製品に関する内容は、誤りが含まれていないかの確認が欠かせません。
制度や数値に関する見出しは、公式の情報で確認する前提で扱いましょう。最新の情報が必要な場合は、入力時に参考資料を添えられる機能があるかも、選定の際の確認点です。
入力するテーマやキーワードの曖昧さ
入力したテーマが広すぎたり、読者像が示されていなかったりすると、構成案が一般的な内容に偏る場合があります。意図とずれた見出しが出るのは、指示が曖昧な場合の典型的なケースです。読者の悩みや検索の目的まで書き添えると、構成案の方向性が定まりやすくなります。
対象となる読者、記事の目的、盛り込みたい観点を具体的に入力しましょう。一度で意図どおりにならなくても、指示を少しずつ加えて再生成すると改善する場合があります。
構成案を確認する際の着眼点
構成案は、見出しごとに「根拠となる情報があるか」「テーマに沿っているか」「重複していないか」を確認します。事実と異なる見出しは、本文の誤りにも直結するため、早い段階で見つけることが重要です。見出しごとに確認の担当者を決めておくと、確認の漏れを防げます。
確認した結果は、次の指示に反映させましょう。誤りが続く場合は、サービスの仕様か入力の問題かを切り分けて、提供会社に相談する材料にします。
AIライティングサービスの本文生成でエラーが起きる原因
本文の自動執筆では、途中で処理が止まる、エラーメッセージが表示されるといった不具合が起こる場合があります。自社の設定、通信環境、サービス側の状態など複数の要因が関係するため、順に確認しましょう。
入力内容や文字数の設定による影響
入力した指示が長すぎる、または生成する文字数が大きすぎると、処理が完了しない場合があります。サービスごとに、一度に扱える入力の量や出力の上限が決められているためです。入力の量に関する決まりは、サービスの更新で変わる場合もあるため、定期的に確認しましょう。
エラーが出たときは、指示を短くする、文字数を減らす、見出しごとに分けて生成するといった方法を試しましょう。上限の目安は、ヘルプページや利用規約に記載されている場合があります。
通信やサービス側の混雑による中断
社内のネットワークが不安定な場合や、サービスへのアクセスが集中している場合にも、生成が中断されることがあります。原因が自社の環境にあるのか、サービス側にあるのかはすぐには判断できません。通信の問題かどうかは、他の業務システムが問題なく使えているかでも判断できます。
別のネットワークや別の端末で同じ操作を試すと、切り分けの手がかりになります。提供会社が障害情報を公開している場合は、その内容も確認しましょう。
エラーが起きたときの確認手順
エラーが起きた際は、表示されたメッセージ、発生した日時、直前の操作を記録しておきましょう。同じ操作で再現するかどうかも、原因を探る重要な手がかりです。記録の習慣があれば、同じエラーが再び起きたときの対応も早くなります。
記録した内容は、提供会社へ問い合わせる際にそのまま伝えられます。生成の履歴が残る機能や、未完了の処理を再実行できる機能があるかも、事前に確認しておくと安心です。
SEOキーワードの反映が遅れる場合の原因と確認点
SEOキーワードを指定したのに、記事に反映されない、または反映に時間がかかるといった不具合が疑われる場合があります。指定の方法や反映の仕組みを確認すると、原因が見つかる場合があります。
反映の仕組みと設定項目の確認
キーワードの反映は、サービスによって仕組みが異なります。生成のたびに指定する方式と、プロジェクトの設定として登録する方式があり、設定の保存や更新に時間がかかる場合もあります。設定の反映に時間がかかる仕組みの場合は、数分待ってから確認する方法もあります。
設定を変更したあとは、保存の操作が完了しているか、画面の表示が最新の状態かを確認しましょう。画面の再読み込みで反映される場合もあるため、まず基本的な操作から試してみてください。
キーワードの指定方法による反映の差
キーワードの数が多すぎたり、表記が揺れていたりすると、期待どおりに記事へ盛り込まれない場合があります。サービスが指定した語をそのまま使うのか、関連する語に言い換えるのかによっても、結果は変わります。語を入れる数に目安が示されているサービスでは、その範囲に収めると反映されやすくなります。
優先したいキーワードを絞って指定し、表記を統一しましょう。キーワードがどの程度盛り込まれたかを生成後に確認できる機能があると、調整の手間が減ります。
反映状況の確認と再実行
反映が遅れている場合は、生成の履歴や処理の状況を表示する画面で状態を確認できるかを見ておきましょう。処理が完了していないのか、完了していても反映されていないのかを切り分ける必要があります。再実行の回数に上限があるサービスもあるため、無制限に試すのは避けましょう。
再実行しても改善しない場合は、設定内容と操作の手順を記録して、提供会社に問い合わせましょう。再実行によって二重に課金されないかも、あわせて確認しておくと安心です。
ITトレンドでは、最新の製品・サービスを多数比較・掲載しています。まず資料請求して、さまざまな製品の機能や特徴を比較してみてください。忙しい業務時間内でも、各社に問い合わせる手間なく、たった1回の入力（約60秒）でAIライティングサービスの一括資料請求が可能です。浮いた時間で、じっくりと製品を比較検討し進めましょう。
コピペ・類似度チェックで不具合が疑われる場合
AIライティングサービスには、文章が他のページと似ていないかを調べる機能を備えたものがあります。結果が想定と異なると不具合を疑いたくなりますが、確認すべき点はいくつかあります。
判定結果が想定と異なる原因
類似度の判定は、比較の対象となるデータの範囲や、判定の方法によって結果が変わります。同じ文章でも、サービスが違えば異なる数値が出る場合があるため、数値の高低だけで判断するのは避けましょう。判定に使うデータの更新が遅いサービスでは、新しい記事との重なりを見逃す場合があります。
チェックの対象となる範囲が、インターネット上の公開ページなのか、自社の過去記事も含むのかを確認します。比較に使うデータの更新頻度が公開されている場合は、あわせて見ておきましょう。
チェック対象や範囲の設定
チェックする文章の長さや、引用部分の扱いの設定によっても、結果は変わります。引用や定型文が多い記事では、類似と判定される箇所が増える場合があります。引用の扱いを選べるサービスなら、記事の性質にあわせて設定を調整できます。
設定項目の意味を、ヘルプページで確認しましょう。判定された箇所が引用や固有名詞によるものか、文章の内容自体が似ていないかを、箇所ごとに見て判断することが大切です。
チェック結果だけに頼らない運用
類似度のチェックは、他の文章との重なりを見つける助けにはなりますが、結果が低ければ問題がないと言い切れるわけではありません。著作権への配慮は、人による確認と組み合わせて行う必要があります。社内の確認の手順に出典の確認を加えておくと、運用が安定します。
公開前に、情報の出典を確認する手順を設けておきましょう。結果の見方に迷う場合は、提供会社へ判定の仕組みを問い合わせると、運用の判断材料を得られます。
不具合の切り分けに役立つ製品
構成案や本文の誤りを見つけて直す工程で、確認の助けになる製品を紹介します。
DeepEditor
- 企画から執筆・効果検証までこれ1つで完結
- SEOコンサルならではのノウハウでSEO効果の最大化が可能
- ユーザー毎の学習機能を豊富に搭載
株式会社ipeが提供する「DeepEditor」は、見出しや本文の生成に加えて、コピペチェックとファクトチェックの機能を備えたAIライティングツールです。生成内容の誤りや類似表現を公開前に確認でき、エラーの原因が入力条件なのか出力内容なのかを切り分けるときに役立ちます。文法チェックと改善提案も利用できます。提供形態はクラウドで、電話、チャット、メールのサポートも用意されています。誤りの見落としを減らしたい企業は、確認機能の範囲を事前に比べてみてください。
Typoless （株式会社朝日新聞社）
- 朝日新聞社の10万件超の校正データ学習AI搭載
- ISO/IEC27001認証取得で安心
- Word/PowerPoint/PDF/Google Docsに対応
ツクレルSEO （株式会社マイナビ）
- 競合記事分析から構成案・本文作成まで半自動化
- 自社資料を読み込み独自性のある記事を作成
- ファクトチェック・順位計測・リライト支援
Catchy （株式会社デジタルレシピ）
- AIでコンテンツ制作を効率化
- 100種超の生成ツールであらゆる状況に対応
- 無料版は制限あり、無制限利用は有料。
ブンゴウ （株式会社Sprout）
- 日本語のずれが少ない高精度な文章生成。
- タイトルとキーワードから提出レベルの見出しを自動生成。
- 多様な文章が生成され、比較検討しやすい。
AIライティングサービスに関するよくある質問
AIライティングサービスの機能のエラーについて、導入を検討する方からよく挙がる質問をまとめました。
- ■Q1：構成案に事実と異なる内容が出ることはありますか？
- A：学習情報の古さや入力の曖昧さなどにより、事実と異なる見出しが出る場合があります。制度や数値に関する内容は、公式の情報で確認したうえで使いましょう。
- ■Q2：本文の自動執筆でエラーが出たら、まず何を確認すればよいですか？
- A：入力の長さ、生成する文字数、通信環境、提供会社の障害情報を順に確認します。エラーのメッセージと発生した日時を記録しておくと、問い合わせの際に役立ちます。
- ■Q3：SEOキーワードが反映されないときはどうすればよいですか？
- A：設定が保存されているか、キーワードの数や表記が適切かを確認します。改善しない場合は、設定内容と操作の手順を記録して、提供会社に相談しましょう。
- ■Q4：類似度チェックの結果だけで、公開してよいかを判断できますか？
- A：結果だけで判断するのはおすすめできません。比較の範囲や判定の仕組みはサービスごとに異なるため、出典の確認など、人による確認とあわせて判断しましょう。
まとめ
AIライティングサービスの機能のエラーは、構成案、本文の執筆、キーワードの反映、類似度のチェックで、考えられる原因や確認する場所が異なります。発生した場面を切り分け、エラーの内容を記録しておくことが、早期の解決につながります。サポート体制や障害時の対応も比較したうえで、複数の製品を資料請求で比較検討しましょう。
