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Labelboxのポイント
1多様なデータのアノテーションに対応
2AIや自動化でラベリングを効率化
3プロジェクトの統合管理・可視化・分析機能を搭載
学習データの作成・管理・分析とモデル評価を一元化。AI開発チームの効率的なトレーニングデータ作成と管理を支援するプラットフォームです。
対応機能
進捗管理
共同作業支援
アノテーション代行
多様なデータ形式への対応
セキュリティ対策
アノテーション品質管理
2026年04月30日 最終更新
目次
製品概要
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 | 対象売上規模 | 全ての規模に対応 |
|---|---|---|---|
| 提供形態 | サービス | ||
| 参考価格 | 別途お問い合わせ | ||
製品詳細
仕様・動作環境
| 補足スペック | |
|---|---|
| 対応デバイス | - |
| API連携可否 | - |
| 導入企業カスタム有無 | - |
企業情報
| 会社名 | Labelbox, Inc. |
|---|---|
| 住所 | 510 Treat Ave, San Francisco, CA 94110, United States |
| 代表者名 | Manu Sharma |
アノテーション
アノテーションとは？
アノテーションは、AIモデルの学習に必要なデータにラベルを付与する作業です。画像認識や自然言語処理の精度向上に不可欠で、高品質なデータセットの構築を支援します。AI開発部門やデータサイエンス部門で活用され、機械学習モデルのパフォーマンス向上に貢献します。
比較表つきの解説記事はこちらアノテーションツールおすすめ８選比較！AI開発・データラベリングに最適なツールを徹底解説
IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、Labelbox, Inc.の 『Labelbox』（アノテーション）に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。
