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この記事では、無料で利用できるBIツールを紹介します。オープンソースのBIツールも紹介しているので、BIツールを無料で導入したい方は参考にしてください。有料製品との違いや導入する際の注意点も解説しています。この記事から各社製品の資料請求も可能です。
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データ分析にはさまざまな手法や種類があります。この記事では、企業のデータ分析に適した代表的な手法を厳選し、9種類を紹介します。効率的なデータ分析手法も解説しているので、自社の蓄積データを有効活用する際の参考にしてください。
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テキストマイニングとは、膨大なテキストデータを自然言語処理技術で分析し、有益な情報を抽出することです。SNS・アンケート集計・コールセンターなど、社内外のさまざまな場面で活用できます。この記事では、テキストマイニングの基礎知識や目的、やり方や分析手法に加えおすすめツールも紹介します。
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社内に蓄積された大量のビッグデータを活用するには、データの整備と効率的な処理が不可欠です。その鍵を握るのが、ETL（Extract・Transform・Load）やELT（Extract・Load・Transform）といったデータ処理手法です。この記事では、ETLとビッグデータの関係性や、ETLとELTの違い・使い分けのポイントについてわかりやすく解説します。
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社内のデータを分析・活用する際は「ETL」、もしくは「ELT」を利用すると効率化を図れます。しかし、ETLとELTの違いが分かりにくくて困っていませんか。そこでこの記事では、ETLとELTの違いや使い分けについて解説します。また、利用する際のポイントもあわせて紹介するため、参考にしてください。
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ETLとは、データを抽出・変換・格納する一連の処理を指し、膨大なデータを整理して分析や活用につなげる仕組みです。この記事では、ETLの基本的な役割や機能、ELTやEAIとの違い、導入によるメリットをわかりやすく解説します。データ活用の基盤を整えたい企業や担当者の方は、参考にしてください。
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自然言語処理（NLP）とは、人が使用する自然言語を分析することです。この記事では自然言語処理の概要や仕組み、代表的な製品や処理の流れを解説します。活用事例も紹介しているので、テキスト解析やマーケティング業務の参考にしてください。
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テキストマイニングとは、テキストデータから情報を抽出し分析することです。テキストマイニングの分析において、形態素解析を用いて処理をします。この記事では、テキストマイニングの形態素解析とはどのような処理かを解説します。また、注意点や解析の流れも紹介しているので、テキスト分析の参考にしてください。
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エクセルを用いてテキストマイニングを実施する際は、形態素解析・単語の集計・ワードクラウドの作成が必要です。この記事では、エクセルを用いたテキストマイニングのやり方や手順、使用する関数をわかりやすく紹介します。
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音声マイニングとは、音声データのデータマイニングを実施できるツールのことです。音声データの解析により、コールセンターやお客様窓口など電話対応が必要な場面で有効活用できます。この記事では、音声マイニングとはどのようなものか、活用シーンや選定ポイントも解説しているので、業務改善の参考にしてください。
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