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消費者の嗜好や行動パターンやメディアが多様化する中、従来の顧客調査手法でそれらを把握するのは困難になってきています。自社の顧客動向を把握する上で課題に直面しているなら、ソーシャルリスニングツールで解決できるかもしれません。ソーシャルリスニングツールで解決できる課題と導入のメリットについて解説します。
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セルフサービスBIとは何か、従来型のBIツールとの違いを踏まえてメリットや活用例を紹介します。セルフサービスBIを活用すると、エンドユーザー自身がその時々のニーズにあわせてデータの抽出やレポート作成を行えるため、従来のBIツールに変わりセルフサービスBIを導入する企業も増えています。
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テキストマイニングツールのメリットは、膨大な情報の分析やタイムリーな判断、手間の削減が実現することです。この記事では、テキスト分析の課題やテキストマイニングツールのメリットとデメリットを解説します。また、効果的な活用方法も紹介しているので、テキストマイニングツール導入の参考にしてください。
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この記事では、BIツールの機能のひとつであるドリルスルーについて詳しく解説します。ドリルダウン・ドリルアップとの違いやその他のOLAP機能についても解説するので、BIツールの機能を理解する参考になるでしょう。関連製品の一括資料請求も可能です。
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日々大量に蓄積されていくデータ。これをビジネスに直結できるかが成功のカギを握ります。データマイニングは、大量のデータを分析し、情報を精査、そして課題を探し当てることで企業を成功へ導くツールです。データマイニングツールの5つの基本機能をご紹介します。
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テキストマイニングツール導入のポイントや活用方法を理解すると、大量のテキストデータを効果的に利用できます。この記事では、テキストマイニングとはどのようなことか、導入のポイントや活用方法を解説します。また、テキストマイニングツール導入の効果や失敗例も紹介しているので、業務改善の参考にしてください。
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データマイニングとは、大量のデータの中から情報や課題を見つけるマーケティング手法です。顧客や売上などデータを活用できていないことを改善するため、データマイニングツールを導入する企業が増えています。そこで今回は、データマイニングツール導入後に行うべきことを３つのステップに分けて詳しくご説明します
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ソーシャルリスニングは市場のニーズを把握するのに効果的です。ソーシャルリスニングツールを導入し、自社のマーケティングや戦略決定に役立てたい方も多いでしょう。導入後に上手く活用できるか悩まれている方のために、この記事ではソーシャルリスニングツール導入後の流れと活用のポイントを詳しく解説します。
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顧客のニーズを見つけ、素早く経営に反映させることは重要です。データマイニングは、大量のデータの中から顧客ニーズを見つけ出すツールです。膨大なデータを取得し分析する際、現場で抱える課題と、データマイニング導入によりどう解決できるかをご説明します。
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ソーシャルリスニングの導入企業が増えています。ソーシャルサービスから集められた情報を分析し、市場のニーズや評判などを把握、顧客満足度向上、サービス改善、商品開発などに活かします。ここではソーシャルリスニングツールの選択のポイントや目的別に重視すべき機能を紹介します。
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