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GIS（Geographic Information System=地理情報システム）とは、人口統計や店舗情報などの地理情報をコンピュータ上の地図に可視化することを指します。GISがどんなものか理解できていない方が多いのではないでしょうか。GISの概要と重要性と、GISの活用事例を紹介します。
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DWHは分析特化型のデータベースであり、多くの企業の注目を集めています。では、自社に合ったDWHを選定するためには、どのようなポイントが重要なのでしょうか。この記事では、自社に合ったDWHを選ぶために選定ポイントを中心に、最近注目を集めているDWHアプライアンスについても紹介していきます。
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データマイニング （Data mining）とは、大量のデータを統計学や人工知能などの分析手法を駆使して「知識」を見出すための技術です。この記事では、「データマイニング」の基本的な考え方、仕組み、具体的な手法を説明します。データマイニングでビッグデータを活用しましょう。
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テキストマイニングは、大量のテキストデータから企業にとって貴重な分析結果をもたらすため、さまざまなシーンで活用されています。この記事では、テキストマイニングとはどのようなものか、必要性や分析手法を解説します。さらに活用方法についても紹介しているので、効果的なテキスト分析の参考にしてください。
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この記事では、ETLツールの導入メリットについて解説します。ETLツールを導入することで、自社の情報管理業務や分析業務の改善などさまざまなメリットが得られます。関連製品の一括資料請求も可能なため、製品をじっくり検討したい方はぜひご利用ください。
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BIツールの具体的な活用シーンと活用のポイントについて解説します。企業に蓄積された情報を活かすため注目されているのがBIツールです。導入を考えている企業からは具体的な活用イメージがわかないという声も聞かれます。今回は「経営管理」「マーケティング」「営業」でのBIツール活用シーンの例を紹介します。
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ビッグデータが注目を集めています。そして、そのビッグデータを解析できるデータマイニングにも注目が集まっています。データマイニングの機能概要とデータマイニングを活用するビジネス上のメリットとその方法について解説します。
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データマイニングの利用で勘や経験に依存しない意思決定ができるようになります。しかし、製品の選定を誤ると良い効果が得られない可能性があります。失敗しないデータマイニング製品の選び方をご紹介します。
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