予測分析とは
予測分析とは、統計分析やアルゴリズム・機械学習などを活用して導き出した傾向やパターン（予測モデル）をもとに、大量のデータから将来起こることを予測する手法です。データ分析技術の進化にともない、需要予測や在庫予測、メンテナンス予測などビジネスにおけるさまざまな場面で活用が進んでいます。
従来のデータ分析でも、過去のデータから現在の状況や顧客ニーズなどを明らかにすることは可能です。しかし統計分析や機械学習などを実施しないため、予測分析のような未来予測は行えません。
予測分析は、過去の事象を知るだけでなく、データの傾向から将来発生しうる事象を確率で予想します。予測分析の結果を事業計画に活かしリスクヘッジすることで、より大きな企業利益が見込めるようになるのです。
予測分析についてさらに詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。予測分析がもたらすメリットや、業界・分野別の活用事例を紹介しています。
予測分析ツールの基本機能
予測分析を効率化するにはツールの活用が有効です。ここでは、予測分析ツールでできることを４つ紹介します。
データ入力・準備
問い合わせのログやトランザクション履歴など、企業内外のデータソースから収集したさまざまなデータを一元管理する機能です。通常ではありえない値を削除して、データ整形する作業も含まれます。
統計解析
線形回帰分析などによって、データの傾向や関係性を解析する機能です。線形回帰分析は、「Y = f(X)」という数学的にモデル化した式にデータを代入し、得られた結果から、将来起こりそうなことを予測します。データ同士の関係性を明らかにするのが目的です。
決定木を用いた分析
データをツリー状に分類し、入力値から結果を予測する機能です。枝の部分は「選択肢」、葉っぱの部分は「結果」に該当します。データ同士の関係性がわかりやすく、足りない値があっても予測分析が可能です。入力されたデータから結果を予測するため、マーケティングや意思決定などに活用されています。
ニューラル・ネットワークを用いた分析
脳の神経回路をもとに設計された分析手法です。人間の思考パターンを再現しているため、一見バラバラに見えるデータでも関係性を把握できます。非構造化・非線形の大規模データを分析する際に有効です。
予測分析ツールを比較
ここからは、おすすめの予測分析ツールとともに、そのほかの定番ツールを紹介します。各製品の価格や機能などをまとめた表も参考にして、それぞれの特徴を把握しましょう。
@commerce
- 出店候補物件を全体共有・見える化し出店判断を高速化させる
- スキルを持ったデータサイエンティストによる高精度な分析
- 既存店売上＋商圏データの分析で最適なマーケティング戦略の立案
プロパティデータバンク株式会社が提供する「@commerce」は、店舗開発業務における出店候補物件の管理から売上予測、既存店管理までをワンストップで行うツールです。出店候補物件を全体共有・見える化して出店判断を高速化させると同時に、データサイエンティストが分析した専用モデルで候補案件の精度を高めます。
また、既存店売上と商圏データの分析により最適なマーケティング戦略の立案を実現します。
| 価格 | Basic Plan：初期費用300,000円、基本料金500,000円、ユーザー課金３IDまで無料（追加１ID5,000円/月） | 無料トライアル | ー |
| 提供形態 | クラウド / SaaS | サポート体制 | サポートセンター |
| 主な機能 | 数値予測、複数共同作業、物件管理など | ||
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
Altair Knowledge Studio
- ノーコードで機械学習、予測分析 ワークフローを構築できる！
- 効果的に業務を遂行するための意思決定を促進！
- 商品やサービスの効率的な流通につなげる！
アルテアエンジニアリング株式会社が提供する「Altair Knowledge Studio」は、AIの機械学習を用いた予測分析機能が搭載されています。インターフェースが使いやすく、決定木や回帰モデルなどを利用するのに専門的な知識が必要ありません。
予測結果の根拠をAIが説明してくれるため、さまざまな意思決定を行う際に、自信を持って判断が下せるようになるでしょう。
| 価格 | ー | 無料トライアル | ○ |
| 提供形態 | オンプレミス / クラウド / SaaS / ASP / サービス | サポート体制 | カスタマーサポート |
| 主な機能 | 数値予測、時系列予測、非構造化データの構造化 | ||
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
Board BEAM
- 高度で予測的な分析をシームレスに実行！
- 必要な情報を検索し、予測データモデルを即座に作成！
- 規模や産業に問わず、意思決定プロセスを効果的にドライブ！
BOARD Japan株式会社が提供する「Board BEAM」は、時系列ごとにデータ同士の関連性を可視化し、精度の高い予測分析を実施できます。さまざまな外部変数を試すことで、多様な未来予測が可能です。平均や標準偏差など豊富な統計関数のパターンを利用して、自社にあった分析環境の構築が実現します。
また、ダッシュボードによってあらゆる履歴データを素早く統合できるため、多くの情報にもとづいた効果的な意思決定を迅速に行えます。
| 価格 | ー | 無料トライアル | ー（デモ有） |
| 提供形態 | オンプレミス / クラウド / SaaS / ASP / サービス | サポート体制 | カスタマーサポートポータル |
| 主な機能 | 時系列予測、非構造化データの構造化、モデルの自動生成など | ||
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IBM SPSS Statistics
- データ準備からレポーティング機能まで標準搭載
- アドオンで高度なサンプリングやテストに対応
- 予測や決定木分析機能にも対応
日本アイ・ビー・エム株式会社が提供する「IBM SPSS Statistics」は、プログラミングなしで簡単にデータ収集や整形ができる統計分析プラットフォームです。記述統計や回帰分析、決定木分析などの基本機能を搭載しているほか、ライブラリを活用して機能の拡張も容易に行えます。
またコミュニティに参加すれば、ほかのユーザーや専門家に技術的な質問ができるため、専門知識を持たない一般社員でも活用しやすいでしょう。ライセンスとサブスクリプションの２種類の料金体系が用意されています。
| 価格 | サブスクリプション・プラン：月額99.00ドル～/ユーザー 永久ライセンスおよび期間ライセンス：要問い合わせ | 無料トライアル | ○ |
| 提供形態 | パッケージソフト | サポート体制 | コミュニティ |
| 主な機能 | 時系列予測、多変量解析、対数線型分析、非線形回帰など | ||
IBM SPSS Modeler
日本アイ・ビー・エム株式会社が提供する「IBM SPSS Modeler」は、AIの機械学習によって、自社にあったデータ管理や予測分析が行えるプラットフォームです。データ整形のプロセスを自動化しファイルとして視覚化できるため、分析ログを管理するのにプログラミングスキルが必要ありません。大規模なデータから、過去に起こったことの原因や顧客ニーズを把握できます。
| 価格 | ー | 無料トライアル | ○ |
| 提供形態 | オンプレミス / クラウド / SaaS | サポート体制 | サポートフォーラム |
| 主な機能 | データ整形の自動化、モデリングの自動化、非構造化テキストの分析、地理データとの連携分析など | ||
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
Prediction One
ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社が提供する「Prediction One」は、使いやすいインターフェースが特徴です。直感的な操作だけで高度な予測分析ができます。クラウド版では、チームで情報を共有し共同作業が可能です。デスクトップ版では、アプリを利用したクローズドな環境下で機密データを扱えます。
| 価格 | 年額217,800円（税込み）～/ライセンス | 無料トライアル | ○ |
| 提供形態 | クラウド / インストール | サポート体制 | メール、学習コンテンツ |
| 主な機能 | 二値分類、多値分類、数値予測、時系列予測など | ||
Yahoo! JAPAN 来店計測
LINEヤフー株式会社が提供する「Yahoo! JAPAN 来店計測」は、企業向けの統計レポートサービスです。ソフトバンクWi-Fiスポットにアクセスしてきた顧客データと、Yahoo! JAPANアプリに搭載されている位置情報から来店予測ができます。予測結果のレポートは無料で利用可能です。ユーザーの行動を可視化できるため、顧客ニーズの把握にも役立ちます。
| 価格 | ー | 無料トライアル | ー |
| 提供形態 | SaaS | サポート体制 | ー |
| 主な機能 | Yahoo! 広告のデータ収集、自社サイトへのアクセス数、予測結果の無料レポート出力など | ||
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全国うごき統計
ソフトバンク株式会社が提供する「全国うごき統計」は、携帯電話基地局で得たデータから、全国に存在する人の流れを解析できるツールです。ルート別の移動人数や交通施設の利用数などを、リアルタイムで収集可能です。どの場所にどのくらいの人がいるのか可視化できるため、マーケティング施策の立案に役立ちます。
| 価格 | ー | 無料トライアル | ー |
| 提供形態 | SaaS | サポート体制 | メール |
| 主な機能 | メッシュOD量・交通施設OD量・断面交通量・滞在人口の調査、統計の拡大推計処理 | ||
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exaBase 予測・分析
株式会社エクサウィザーズが提供する「exaBase 予測・分析」は、直感的な操作で簡単に予測ができるAI分析ツールです。予測に必要な項目をAIが示してくれるため、データサイエンティストのような専門知識は必要ありません。解析のアルゴリズムが非常にシンプルなため、あらゆる分野の予測分析に活用できます。
| 価格 | ー | 無料トライアル | ー |
| 提供形態 | SaaS | サポート体制 | ー |
| 主な機能 | データ解析、機械学習、予測分析 | ||
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
SAS Viya
SAS Institute Japan株式会社が提供する「SAS Viya」は、高度な分析・統計技術を搭載したソリューションです。線形や非線形などの数理的手法を用いて、将来最も利益が大きくなるであろうシナリオを予測してくれます。分散分析や多変量分析などあらゆる解析手法を搭載しているため、目的に応じて複数のソフトウェアを使いわける必要がありません。
| 価格 | ー | 無料トライアル | ○ |
| 提供形態 | SaaS | サポート体制 | コミュニティ、テクニカルサポート |
| 主な機能 | データ整形、統計解析、時系列予測、テキスト分析など | ||
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
AIソリューション
株式会社アビストが提供する「AIソリューション」は、データを入力するだけで誰でも予備知識なしで予測分析できます。独自のアルゴリズムを用いた高度な予測分析のほか、異常検知にも対応しているため、設備稼働データによる予知保全や品質予測、測定データによる異常検知などが可能です。
| 価格 | ー | 無料トライアル | ー |
| 提供形態 | ー | サポート体制 | ー |
| 主な機能 | 品質予測、異常検知など | ||
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
なお、おすすめの予測分析ツールはこちらから一括資料請求も可能です。各社製品の詳しい料金や機能について、詳細資料で確認しましょう。
予測分析ツールの選び方
予測分析は、マーケティングや営業、生産管理、顧客サポートなど幅広い分野で活用されています。製品を選定する際には、自社の業務フローを洗い出し、どのような業務にツールを導入したいのかを明確にしましょう。
製品によってマルチに活用できるものから、ピンポイントな業務を対象にしているものまでさまざまな種類があります。データ入力や統計解析などの基本機能以外にも、製品ごとに多種多様な機能を搭載しているので、自社の課題解決につながるツールを選定しましょう。
予測分析ツールを導入する前に押さえておきたいポイント
予測分析ツールを効果的に運用するには、どのような点に注意すればよいのでしょうか。予測分析ツールを導入する前に、押さえておきたいポイントについて解説します。
ビッグデータを収集・管理する体制づくりが必要
正確に予測分析するには、もととなる大量のデータが必要です。データ量が少ないと、データ同士の関係性やパターンをうまく解析できません。部署ごとに情報を管理している場合は 、一か所にデータを集めて分析できるように体制を整えましょう。
ビッグデータとAIを最適化するために時間と労力が必要
AIによる予測分析は、機械学習を繰り返すことで高精度になります。そのため、ビジネスに利用できる予測分析精度になるまで、ある程度の時間と労力が必要です。データの傾向から将来の可能性を予想したり、過去の成功を再現したりするまでは、コツコツとデータ管理における環境づくりに努めましょう。
予測分析スキルを持ったIT人材が必要
正確な予測分析にはシステムによる効率化のほかに、人の手による分析や改善が不可欠です。ツールでは対応できない高度な分析技術が必要なときもあるため、機械だけに運用を任せるのは現実的ではありません。特にツールの予測精度が落ちたときや、技術的な問題が発生した際は、専門人材に対応を任せるほうがよいでしょう。
予測分析は成長分野のため、日々業界の情報や分析手法などがアップデートされています。ITエンジニアを採用して、最新の情報を適時システムに反映できる体制を構築しておきましょう。
なお、予測分析には以下のようなスキルが求められるため、人材採用の参考にしてください。
- ●プログラミングなどのITスキル
- ●市場分析できるビジネス経験
- ●統計解析スキル
- ●最低限のコミュニケーションスキル
予測分析ツールの導入でリスクを回避した経営が可能に
予測分析ツールは、将来なにが起こるのかを高精度で予測できるため、市場分析やマーケティング立案、事業計画などに役立ちます。予測分析の結果を事業計画に活かしリスクヘッジすることで、より大きな企業利益が見込めるようになるでしょう。
下のボタンより、予測分析ツールの一括資料請求ができます。予測分析をビジネスに活用したい方はぜひご利用ください。
