データ蓄積・分析

BIツール（ビジネスインテリジェンス・ツール）とは、企業に蓄積された大量のデータを収集して分析するためのツールです。BIシステムと呼ばれることもあります。データベースに対する専門的な知識がなくてもデータの分析が可能で、帳票データや報告書などを作成する際、エンドユーザーが独自に分析をすることが可能となるため、経営戦略や意思決定、マーケティング分析に役立てられます。BIツールの提供形態は、従来のオンプレミス、パッケージ型に加え、近年は低コスト・スモールスタートで始められるクラウド型の普及が加速しています。

テキストマイニングとは、形式化されていないテキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態素といわれる品詞など「言語上、意味のある最小単位」で区切ることで、出現頻度、語句の相関関係など、隠れた情報や有用な知見を探し出す解析方法のことです。テキストマイニングツールによって大量のテキストを定量的な数値で可視化することが可能になります。コールセンターの応対記録から顧客の不満を可視化するなど、製品開発やサービス改善などに応用されています。

DWH（データウェアハウス、Data WareHouse）とは、企業にある大量のデータを分析しやすい形に整形した上で一箇所に蓄積するシステムのことです。各部署で通常の業務で使用されているデータベースからデータを収集し、一つのデータとして扱えるように統合して、分析用にデータを整形し、長期間にわたって蓄積することで、それまで扱えていなかったデータを高速に分析し、新たな知見を得て改善活動に繋げることができます。

データマイニングは、大量のデータの中から有益な傾向やパターンを見つけ出す分析ツールです。統計学を応用し、顧客の購買行動から相関関係・因果関係の抽出、あるいはクラスター分析による新しい顧客セグメントの発見、また、回帰分析による将来の予測などに利用します。ビッグデータ時代になり、データの収集・保存などのコストが低下したことにより、データを活用することの重要性が高まっています。データ分析力、データ活用力が企業の競争力に直結しています。

ETLは、データベースやデータウェアハウスを構築するための支援ツールです。Extract（抽出）、Transform（変換）、Load（読込）の頭文字をとったもので、基幹システムなどのデータベースからデータを抽出し、適切な形に変換して、データウェアハウスに読み込みます。近年は企業内に散在する情報資産を統合、分析するデータマネジメントが注目されていますが、さまざまな形式のデータを統合して活用するためにETLが導入されています。

地図データを活用し地域性に合わせた戦略策定を支援するソフトウェアやWebサービスです。GPSとの連携、経路探索などの空間解析、地図上に様々なデータを表示する機能などを提供します。

ソーシャルリスニングツールとは、ソーシャルメディア上の消費者の生の声を収集、分析するツールです。時系列集客、感情分析により、会社、ブランド、商品に対する評判やユーザーの市場ニーズなどを分析し可視化することで、顧客満足度向上やサービス改善に活かします。ソーシャルリスニングツールには、アンケート調査などではわからない「消費者の本音」が聞ける魅力があります。ソーシャルリスニングツールを導入し、消費者中心のマーケティング戦略につなげませんか？

セルフサービスBIなどを筆頭に次世代型BIツールがBIツール導入企業の裾野を広げています。クラウドサービスとして提供され、利用人数に応じた月額の利用料金で比較的低コストで導入できるメリットが大きく、初めてBIツールを導入する企業に適しています。また、データ接続においては、代表的なWebサービス用のコネクタが用意されているので、そのようなWebサービスで社内システムを構築している企業にも最適な選択肢となるでしょう。

BIツールを導入する前や、導入した直後の活用を支援するサービスです。BIツールは企業内に蓄積されたデータを活用する上で非常に有効なツールですが、サーバの準備・データ蓄積の設計等といった事前準備や、導入した直後の運用フロー構築をしっかりと行うことで最大限の効果を発揮することができます。BIツールを活用する上で重要な、導入前～導入初期を伴走サポートしてもらえるサービスです。

Webサイト上での行動履歴や、年齢・性別といったユーザー属性など様々なデータを蓄積して、管理ができるシステムです。DMPの種類は、大きくプライベートDMPとパブリックDMPの2種類があり、用途が異なります。プライベートDMPは自社サイト内の行動履歴や会員情報、CRMデータなどを集約して蓄積し、主にマーケティングデータとして使われます。パブリックDMPは、第三者が提供するオーディエンスデータで、主に広告配信のセグメントに使われます。

SaaS管理システムとは、社内で利用しているSaaSサービスの利用人数やコスト、利用状況などを一元管理するシステムです。利用人数によって変動するSaaSサービスも多く、利用状況を可視化することで社内全体のコスト最適化に用いることができます。

機械学習（マシンラーニング）とは、コンピューターが学習と予測を繰り返すことで、より高い精度の分析や予測が行えるようになる技術のことです。 AIの要素技術の1つでありながら、ディープラーニングに比べて比較的低コスト・少ない工数での導入ができるため、顔認証システムやタクシー配車予測、チャットボット、コールセンターなどにあらゆる場面で活用されています。

企業データベースとは、企業の業務内容・代表者・規模などの基本情報から、業績・財務情報・倒産リスクなどの経営業況まで様々な情報が掲載されているデータベースのことです。 このデータベースを元に競合・業界のリサーチを行うだけでなく、新規開拓のリスト作成や、実際に取引を行ってリスクがないかの調査といった日々の業務に活用できます。情報収集を効率化したい、より適切な企業にアプローチしたい企業におすすめの製品です。

予測分析ツールとは、ビッグデータの機械学習やAIモデルと現在のデータ・履歴データを活用し、未来のイベントを予測したり、過去発生したイベントの再発率・頻度を予測したりできるツールのことです。 人力での予測分析と比較して精度の高い予測分析を実現できるため、最適な生産計画の立案、購買の需要予測だけでなく、予知保全（機械や設備の状態を監視し、不具合や故障を予知して最適な状態を管理すること）にも活用されています。

Webサイト翻訳ツールとは、自社サイトのテキストを自動翻訳し、Webサイトを多言語化する翻訳ツールです。既存のWebサイトに後付けで導入することができるため、自社での開発工数が削減でき、導入時期も短縮できます。 海外向けに事業を展開しようとしている企業や在留外国人、外国人従業員向けに自社サイトを翻訳したいと考えている企業におすすめのツールです。