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DWH（データウェアハウス）とは、さまざまなシステムからデータを集めて整理し、一元管理するデータの「倉庫」を指します。この記事では、DWHの概要からデータベースやデータレイクなど類似ツールとの違い、機能や活用例まで幅広く解説します。DWHへの理解を深める参考にしてください。
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データマイニングツールは、経営戦略や施策の立案に役立つ製品です。この記事では導入実績や、データの見やすさなどからおすすめのデータマイニングツールを比較するとともに、選ぶ際のポイントや導入の注意点についても紹介します。
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BAツールとは、企業に蓄積されたデータを分析して将来の戦略や次のアクション決定の支援を行うツールです。この記事では、ビジネスアナリティクス（Business Analytics）の意味やBIとの違いや活用ポイント、BAツールの導入課題と成功の秘訣までわかりやすく解説します。
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BIツールとERPを連携させて効果を最大化する方法、BIツールとERPの違いについて解説します。分散したデータを集約・可視化できるBIツールと、企業の経営資源であるデータを一元管理できるERPは非常に相性が良いと言えます。この２つのツールの違いや具体的な活用方法を紹介します。
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近年、多くの企業では情報資産を活用するためにBIツールの導入が進んでいます。BIは大量のデータを抽出し、データ分析に活用できるツールの１つです。そして、BIがデータ分析を行うには「キューブ」は欠かすことのできないものです。この記事では、データ分析のもととなるキューブとは何であるのかをわかりやすく解説します。
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BI（Business Intelligence：ビジネス・インテリジェンス）とは、企業内に蓄積された膨大なデータを分析し、意思決定を支援する手法やツールの総称です。AI（人工知能）と混同されがちですが、BIは「人が意思決定するための情報を整理・可視化する」ツールです。この記事では、BIとAIの違い、BIツールの機能やメリットについて解説します。
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BIツールを利用するためのサーバ構築方法を中心に、BIツールの概要や機能も含めて解説します。BIツールの活用で、企業が蓄積した膨大なデータを有効活用できます。BIツール導入の際はサーバを構築し、データを蓄積する仕組みを整える必要がありますが、手順が不明なままでは導入を進めることができないでしょう。
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企業に眠っている膨大なデータを統合・分析し、経営判断に活用するBIツールのメリット・デメリットについて解説しています。近年、BIツールを導入する企業は増加傾向にあり、ますますその必要性が高まっています。導入に失敗しないポイントも解説しているので、BIツールの導入を検討している企業は必見です。
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BIツールとは、社内にある大量のデータを収集・分析し、経営や営業活動に活用するツールです。この記事では、クラウド型BIツールについて価格や特徴、無料トライアルの有無を比較しています。クラウド型のメリットや機能、セキュリティについても解説しているため、ツール選びに役立ててください。
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企業内の大量のデータを収集・分析し、経営の意思決定などに活用できるBIツールは、どのくらいの費用がかかるかご存じですか。クラウドなどの提供形態やライセンス体系によって、導入費用やランニングコストは大きく変わります。BIツールの費用の目安を知って製品を選びましょう。
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