【2026年】無料で使えるテキストマイニングツール６選を比較！選び方も解説

【比較表】無料で使えるおすすめのテキストマイニングツール一覧

無料で利用できるテキストマイニングツールを一覧で比較しました。提供形態や料金、無料利用の条件、特徴などを確認し、自社の用途や分析レベルにあうツールを選びましょう。

※料金や無料プランの内容は変更される場合があります。詳細は各公式サイトをご確認ください。

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無料で使えるテキストマイニングツールは３種類

無料で使えるテキストマイニングツールには、「完全無料」「無料版・無料プラン」「無料トライアル」の大きく３種類があります。それぞれ利用できる期間や機能が異なるため、目的に応じて選びましょう。

完全無料のツール

オープンソースなど、利用期間を問わず無料で使えるタイプです。コストを抑えて継続的に利用できる一方、導入や分析に専門知識が必要な場合があります。社内にデータ分析やITの知識をもつ人材がいる企業にも適しています。

無料版・無料プランがあるツール

有料製品の一部機能を無料で利用できるタイプです。ブラウザ上で文章を入力するだけで分析できる製品もあり、初めてテキストマイニングを試す場合に適しています。ただし、分析件数や文字数、保存期間などに制限が設けられている場合があります。

無料トライアルがあるツール

有料製品を一定期間無料で利用できるタイプです。自社のデータを用いて操作性や分析結果、必要な機能を確認できるため、本格導入前の比較に役立ちます。業務で継続的にテキストマイニングを活用したい場合は、無料トライアルを積極的に活用するとよいでしょう。

▶無料で使えるおすすめテキストマイニングツール

まずはコストをかけずに試したい方に向けて、無料で利用できるテキストマイニングツールを紹介します。無料版やオープンソースなど特徴が異なるため、分析目的や必要な機能を確認して選びましょう。

▶無料トライアルがあるおすすめテキストマイニングツール

無料トライアルを利用すれば、有料版の機能や操作性を導入前に確認できます。無料ツールでは機能が不足する場合や、業務での継続利用を想定している場合は、実際のデータを使って試してみましょう。

TextVoice

マイボイスコム株式会社

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《TextVoice》のPOINT

1. リサーチ会社ならではの分析機能を搭載！
2. 生成AIではないので学習リスクなし！
3. 無料トライアルプランご案内中！

Flyle（フライル）

株式会社フライル

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《Flyle（フライル）》のPOINT

1. 生成AIによる高精度の文脈理解、分析工数の大幅削減
2. 部門別に最適化できるワークフロー機能
3. 分析支援AIエージェントで誰もが手軽にインサイトを抽出

以下の記事では、最新のテキストマイニングツールを目的別に分類して紹介しています。製品の種類や選び方、導入メリットも解説しているので、無料ツール以外も比較したい方はあわせてご覧ください。

テキストマイニングを無料で行う４つの方法

テキストマイニングは、専用の有料製品を導入しなくても無料で試せます。WebツールやExcel、Googleの自然言語処理サービス、オープンソースなど方法によって難易度や分析範囲が異なるため、自社の目的にあわせて選びましょう。

無料のWebツールを利用する

もっとも手軽なのは、Web上で利用できる無料のテキストマイニングツールです。文章を入力したりファイルをアップロードしたりするだけで、頻出語や関連語、ワードクラウドなどを確認できるサービスがあります。

専門知識がなくても利用しやすいため、少量のアンケートを分析したい場合や、テキストマイニングを初めて試す場合に向いています。一方、処理できる文字数やデータ量、分析機能が制限されている場合もあるため、利用条件を確認しましょう。

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【比較表】無料で使えるおすすめのテキストマイニングツール一覧

Excelを使用する

Excelを活用してテキストマイニングを行う場合は、形態素解析で文章を単語に分割したうえで、単語の出現回数などを集計します。具体的な流れは以下のとおりです。

１．文章を単語化

MeCabやJanomeなどの形態素解析エンジンを用いて、文章を単語レベルで分解（形態素解析）する。

２．単語の集計

単語の登場数を「COUNTIF関数」などを用いて集計する。

３．ワードクラウドを作成

フリーソフトやアドインを利用し、単語の出現頻度を文字の大きさなどで表すワードクラウドを作成する。

以下の記事では、Excelでテキストマイニングを実施する方法を詳しく解説しています。具体的な手順を知りたい方は参考にしてください。

Googleの自然言語処理サービスを活用する

Google CloudのNatural Language AIを活用してテキストを分析する方法もあります。感情分析やエンティティ分析、構文解析、コンテンツ分類などに対応しており、文章に含まれるキーワードや感情の傾向を機械学習によって抽出できます。

ただし、利用にはアカウント登録やAPI設定が必要です。また、無料枠を超えると料金が発生する場合があるため、最新の利用条件や料金体系を公式サイトで確認しましょう。

参考：Natural Language AI｜Google

オープンソースツールを活用する

より本格的に分析したい場合は、オープンソースのツールを活用する方法があります。例えばKH Coderは、アンケートの自由記述やインタビュー記録、新聞記事などの計量テキスト分析に利用されるソフトウェアです。

また、日本語の形態素解析にはMeCabなども利用されています。オープンソースは柔軟に分析しやすい一方、導入や設定、分析方法の理解に一定の知識が求められます。社内に技術担当者がいる場合や、分析方法を細かく設定したい場合に適しています。

無料テキストマイニングツールの特徴

無料のテキストマイニングツールは、費用をかけず手軽に分析を始められる点がメリットです。頻出語の抽出やキーワードの出現頻度、ワードクラウドなど、文章全体の傾向を把握するための基本機能を利用できます。

一方で、分析できるデータ量や機能、セキュリティ、管理機能などに制限がある場合もあります。少量データを一時的に分析する用途には向いていますが、企業で継続利用する場合は有料製品との違いも確認しておきましょう。

無料ツールと有料ツールの違い

無料ツールと有料ツールでは、分析機能や対応できるデータ量、運用・管理機能などに違いがあります。主な違いは以下のとおりです。

無料ツールは、文章内の頻出単語を調べたりワードクラウドを作成したりと、基本的な可視化や傾向分析に適しています。まずテキストマイニングを試したい場合にも有効です。

一方、大量データを継続的に分析する場合や、高度な感情分析、辞書のカスタマイズ、権限管理などが必要な場合は、有料ツールのほうが運用しやすいでしょう。

無料ツールで十分？有料ツールを検討すべきケース

無料ツールと有料ツールのどちらが適しているかは、分析するデータ量や頻度、利用目的によって異なります。以下を目安に、自社に必要なレベルを判断しましょう。

無料ツールがおすすめのケース

簡易的な分析や、まずはテキストマイニングを試してみたい場合は、無料ツールでも十分に活用できます。以下のようなケースに向いています。

• ●テキストマイニングを初めて試したい
• ●少量のアンケートや口コミを単発で分析したい
• ●頻出語やワードクラウドなど基本的な分析で十分
• ●個人や少人数で利用する
• ●高度なセキュリティや権限管理を必要としない

まず分析方法や活用効果を確認したい段階であれば、無料ツールから始めるとよいでしょう。実際のデータを分析し、必要な機能を整理してから有料製品を比較する方法も有効です。

有料ツールがおすすめのケース

大量データの継続分析や高度な機能、セキュリティを重視する場合は、有料ツールの検討がおすすめです。具体的には、以下のようなケースが該当します。

• ●大量の問い合わせやVOCを継続的に分析する
• ●感情分析や類義語処理など高度な分析を行いたい
• ●顧客情報や機密データを扱う
• ●複数人・複数部署で利用する
• ●分析結果を商品開発やマーケティング、経営判断に活用する
• ●導入や運用にサポートが必要

業務で継続的に活用する場合、無料ツールでは分析件数や機能、セキュリティなどが不足する可能性があります。無料トライアルや製品資料を活用し、必要な分析機能や運用体制を比較してから導入製品を選びましょう。

無料テキストマイニングツールの選び方

無料ツールは手軽に利用できる一方、対応できるデータ量や分析機能、無料利用の条件は製品ごとに異なります。選定時は、以下のポイントを確認しましょう。

分析したいデータに対応しているか

まずは、自社が分析したいデータを扱えるか確認しましょう。アンケートの自由記述、口コミ、SNS投稿、問い合わせ履歴など、分析対象によって必要な機能は異なります。

例えばアンケートを分析する場合は、CSVやExcelファイルを取り込めると効率的です。SNS投稿や口コミを分析する場合は、データの入力方法や加工のしやすさも確認しましょう。

無料で使える範囲は十分か

無料ツールでは、利用できる機能や処理可能な文字数、分析件数、保存期間などに制限が設けられている場合があります。少量のデータを単発で分析するだけなら十分でも、継続利用や大量データの分析には向かない場合があります。

導入前に、無料利用できる期間や件数、有料版へ切り替えた場合の料金と追加機能を確認しましょう。無料トライアルがある製品なら、実際の業務データを用いて操作性や分析結果を試すのがおすすめです。

必要な分析機能を備えているか

単語の出現頻度だけを調べたいのか、感情分析や共起分析、属性別の比較まで行いたいのかによって、適した製品は異なります。目的に対して必要以上に高機能なツールを選ぶと、操作が複雑になり使いこなせない可能性もあります。

分析したい内容を事前に整理し、必要な機能を備えているか確認しましょう。また、ワードクラウドやグラフなどで結果を視覚化できれば、社内への共有やレポート作成にも役立ちます。

セキュリティやデータの取り扱いに問題がないか

無料のWebツールを利用する場合は、入力したデータの取り扱いにも注意が必要です。顧客情報や問い合わせ内容、社内文書など、個人情報や機密情報を含むデータを分析する際は、利用規約やデータ保存の有無などを確認しましょう。

企業で本格的に利用する場合は、アクセス権限やログ管理、サポート体制なども重要です。セキュリティを重視する場合は、法人向けの有料製品も含めて比較するとよいでしょう。

無料ツール・無料トライアルの画面例

ここでは、この記事で紹介しているテキストマイニングツールの画面例を紹介します。分析結果の見え方や操作イメージを確認し、製品選びの参考にしてください。無料トライアルを提供している製品では、実際に操作して使いやすさを確かめるのもおすすめです。

TextVoiceのデモ画面

「TextVoice」はアンケートやレビューなどのテキストデータを多角的に分析できるツールです。ワードクラウドやネットワーク、セグメント分析など複数の可視化手法を備えており、傾向や課題を視覚的に把握できます。マーケティングや商品改善に分析結果を活用したい企業にも適しています。

Magic Insight for WEXのデモ画面

「Magic Insight for WEX」は、IBM Watson Explorerを基盤とした製品です。画面上で頻出キーワードを分類・クラスタリングし、多様な情報から必要な内容を探せます。大量の非構造化データを横断して分析・検索したい場合に役立つでしょう。

無料トライアルだけでは確認しきれない機能やサポート内容もあります。気になる製品があれば、資料を取り寄せて複数製品を比較してみましょう。

テキストマイニングに関するよくある質問（FAQ）

無料でテキストマイニングを始めたい方に向けて、よくある疑問をまとめました。

■Q１：無料で使えるテキストマイニングツールはありますか？

はい。完全無料のオープンソースツールや、機能・利用量を限定した無料版、一定期間利用できる無料トライアルなどがあります。まず試してみたい場合は無料版、業務利用を前提に機能を比較したい場合は無料トライアルを活用するとよいでしょう。

■Q２：Excelだけでテキストマイニングはできますか？

Excel単体で日本語の形態素解析を行うのは難しいため、MeCabやJanomeなどの外部ツールと組み合わせる方法が一般的です。文章を単語に分割した結果をExcelへ取り込み、COUNTIF関数などで出現回数を集計すれば、簡易的な分析を行えます。

■Q３：Googleで無料のテキストマイニングはできますか？

Google Cloudの自然言語処理サービスを利用して、感情分析やエンティティ分析などを行う方法があります。ただし、利用にはアカウント登録やAPI設定が必要で、利用量によって料金が発生する場合があります。最新の無料枠や料金は公式サイトで確認しましょう。

■Q４：無料ツールと有料ツールの大きな違いは何ですか？

主な違いは、分析できるデータ量や機能、管理・セキュリティ、サポート体制です。無料ツールは頻出語の抽出や基本的な可視化に適していますが、大量データの継続分析や高度な分析、複数人での運用には有料ツールのほうが適している場合があります。

■Q５：無料ツールを業務で使う際の注意点はありますか？

個人情報や機密情報を含むデータの取り扱いに注意が必要です。Webツールへデータを入力する場合は、利用規約やデータの保存・利用方法を確認し、必要に応じて匿名化やマスキングを行いましょう。社内のセキュリティルールも事前に確認してください。

まとめ

無料のテキストマイニングツールは、頻出語の抽出やワードクラウドなどを試したい場合に便利です。一方、大量データの継続分析や高度な分析、セキュリティ・管理機能が必要な場合は、有料製品のほうが適していることもあります。

まずは無料版や無料トライアルで操作性を確認し、業務利用を想定する場合は複数製品の機能や料金、サポート体制を比較しましょう。以下のボタンから、テキストマイニングツールの資料をまとめて請求できます。