【比較表】おすすめのテキストマイニングツール比較一覧
まずは、おすすめのテキストマイニングツールを一覧で比較しましょう。基本機能に加え、提供形態や無料プランの有無なども確認すると、自社に適した製品を絞り込みやすくなります。
さらに、この記事で紹介している主要な製品を調査し、見えてきたテキストマイニングツールの特徴や傾向を以下にまとめました。製品の比較検討にお役立てください。
- ●8割以上のツールで文書データ・アンケート・SNSデータを共通してサポートしている
- ●約半数の製品が、辞書機能のカスタマイズに対応、なかには10万語以上のデフォルト辞書を搭載しているものも
- ●多くのツールで専門用語には対応しているが、スラング対応にはばらつきがある
- ●音声・画像に対応するツールは2割ほどと少ない
- ●半数近くの製品でAIによる自動分析機能を備えている
なお、以下のボタンより最新のランキングを確認できます。問い合わせが多い人気製品を紹介しているので、傾向の把握や比較検討にも役立ててください。
テキストマイニングツールの種類
テキストマイニングツールは、分析するデータや利用目的によって適したタイプが異なります。自社で「何を分析したいのか」を明確にしたうえで、必要な機能を備えた製品を選ぶことが重要です。ここでは、テキストマイニングツールを代表的な3つのタイプに分けて紹介します。
| タイプ | 特徴 | 製品例 |
|---|---|---|
| VOC・顧客対応・マーケティング分析向け | アンケートやSNS、口コミ、コールログなどの顧客の声を分析し、ニーズ把握や商品・サービス改善に活用 |
見える化エンジン Flyle(フライル) TextVoice VOiC Finder |
| 社内文書・専門データ分析向け | メールや報告書、専門文書などを解析し、重要情報の抽出や分類、ナレッジ活用、リスク検知を効率化 |
KIBIT Knowledge Probe SMART ANNOTATOR CoreExplorer |
| 無料で試せるテキストマイニングツール | 頻出語の抽出やワードクラウド、共起分析など、基本的なテキスト分析を低コストで試せる |
AIテキストマイニング KH Coder |
VOC・顧客対応・マーケティング分析向け
アンケートやSNS、口コミ、問い合わせ履歴、コールログなど、顧客の声(VOC)を収集・分析し、商品やサービスの改善に活かしたい企業に適したタイプです。頻出するキーワードや顧客の感情、意見の傾向などを可視化でき、市場ニーズの把握やマーケティング施策の立案に役立ちます。また、コールセンターの応対内容を分析し、問い合わせ傾向の把握や対応品質の向上に活用できる製品もあります。「アンケートから顧客ニーズを把握したい」「SNSや口コミを分析したい」「顧客対応を改善したい」といった企業におすすめです。
▶テキストマイニングツール(VOC・顧客対応・マーケティング分析向け)はこちら!
社内文書・専門データ分析向け
メールや報告書、研究資料など、大量の文書から必要な情報や傾向、リスクなどを抽出したい企業に適したタイプです。自然言語処理やAIを活用し、文章の意味解析や自動分類、重要箇所の抽出、要約などに対応する製品もあります。専門用語を含む文書や大量の社内データを効率よく分析できるため、ナレッジの活用や情報整理、リスク検知などにも役立ちます。「大量の社内文書を効率よく分析したい」「専門性の高いデータから必要な情報を抽出したい」といった企業におすすめです。
▶テキストマイニングツール(社内文書・専門データ分析向け)はこちら!
無料で試せるテキストマイニングツール
テキストマイニングを初めて利用する場合や、小規模なデータから分析を試したい場合は、無料で利用できるツールも選択肢です。頻出語の抽出やワードクラウド、共起分析など、基本的なテキスト分析に対応するツールがあります。ただし、無料版では分析できるデータ量や利用できる機能に制限が設けられている場合もあるため、本格的な業務利用を想定している場合は有料ツールもあわせて比較しましょう。「まずはコストをかけずに試したい」「基本的なテキスト分析から始めたい」といった企業におすすめです。
▶無料で試せるテキストマイニングツールはこちら!
テキストマイニングツールの価格相場
テキストマイニングツールの料金体系は月額制、または年額制が一般的です。提供される機能やユーザー数、ストレージ容量などによって料金は変動します。なお、現在ITトレンド掲載中のテキストマイニングツールの価格帯は、以下のとおりです。
- 初期費用:無料~600,000円
- 月額費用:無料~150,000円
詳しい料金については、各社製品の資料を取り寄せ見積もりを依頼することをおすすめします。以下のボタンから、一括資料請求(無料)も可能です。ぜひご利用ください。
▶テキストマイニングツール(VOC・顧客対応・マーケティング分析向け)
アンケートやSNS、口コミ、問い合わせ履歴などから顧客ニーズや市場動向を把握したい企業には、VOC・顧客対応・マーケティング分析に強いテキストマイニングツールがおすすめです。大量の顧客の声を自動で分類・可視化し、商品開発やサービス改善、マーケティング施策の立案に活用できます。
| 製品名 | 全体満足度 | 使いやすさ | 価格 |
|---|---|---|---|
| 見える化エンジン | 4.2(25件) | 4.2 | お問い合わせください |
| Flyle(フライル) | ー | ー | お問い合わせください |
| TextVoice | 3.0(1件) | 4.0 | お問い合わせください |
| TRAINA | 5.0(1件) | 5.0 | お問い合わせください |
| VOiC Finder | ー | ー | お問い合わせください |
| よくきくよ | ー | ー | お問い合わせください |
※レビュー評価は2026年8月25日時点における実数を表示しています。"ー"表記はまだレビュー投稿がありません。
見える化エンジン
- SNS/アンケート/コールログなどあらゆる顧客の声 (VoC)を一元化!
- 15年連続シェアNo.1のテキスト解析×AIで不満の原因・感情を可視化
- 40種超の分析機能×1,900社の導入実績・専任コンサルの伴走支援
株式会社プラスアルファ・コンサルティングが提供する「見える化エンジン」は、SNSやアンケート、コールログなど、多様な顧客の声(VOC)を一元管理・分析できるテキストマイニングツールです。独自のテキストマイニング技術と生成AIを活用し、顧客の声の可視化や要約・分類を効率化。分析結果を商品・サービスの改善に活かせるほか、レポート作成などの業務効率化にも役立ちます。また、導入・活用を支援するコンサルティングサービスも提供しています。
| 提供形態 | オンプレミス / SaaS | 無料トライアル | ー(※無料デモあり) |
| 参考価格 | ー | ||
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
見える化エンジンを利用したユーザーの口コミ
Twitterのソーシャルリスニングについて、分析できる対象期間がもう少し長くしてもらえるとより使いやすくなる。
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Flyle(フライル)
- 生成AIによる高精度の文脈理解、分析工数の大幅削減
- 部門別に最適化できるワークフロー機能
- 分析支援AIエージェントで誰もが手軽にインサイトを抽出
株式会社フライルが提供する「Flyle(フライル)」は、コールログやVOC、アンケート、SNSなど多様な顧客の声を生成AIで自動分類し、短時間で大量データを分析できるインサイト分析プラットフォームです。文脈理解により複雑な表現も捉えやすいのが特徴です。ノーコードのワークフローで部門別の活用に最適化。チャットで質問するだけで要約や引用付きの回答を得られ、全社で顧客起点の意思決定を支援します。
| 提供形態 | クラウド / SaaS | 無料トライアル | ◯ |
| 参考価格 | ー | ||
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
TextVoice
- リサーチ会社ならではの分析機能を搭載!
- 生成AIではないので学習リスクなし!
- 無料トライアルプランご案内中!
マイボイスコム株式会社が提供する「TextVoice」は、類義語辞典内蔵の分析ツールです。類義語辞書の自動生成機能を搭載しており、テキストマイニングを行ううえで必須の類義語整備を行う手間がなく、すぐに分析結果を閲覧できます。また、可視性の強いマッピング機能搭載のため、複雑なデータ結果もひと目で理解しやすいでしょう。
| 提供形態 | クラウド / SaaS / ASP | 無料トライアル | 〇(2週間) |
| 参考価格 | ー | ||
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
TextVoiceを利用したユーザーの口コミ
様々なチャネルにおけるお客さま対応履歴が簡単に分析でき、対応方針の立案に非常に役立っており助かります。
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分析対象のデータ容量に上限があるため、上限内におさめるための作業が必要である点が要改善点かと思います。
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TRAINA (株式会社野村総合研究所)
- 20年以上の歴史・600社に導入された実績あり
- 実際の業務に即した高いユーザビリティ
- 独自に開発された意味・感情解析技術により高精度の解析を実現
VOiC Finder (SCSK株式会社)
- 複数文から会話意図を抽出。
- 10万語超の辞書とAI辞書で迅速に分析開始。
- 応対品質を「ありがとう率」などで数値化可能。
よくきくよ (セカンドアクト株式会社)
- 分析スキル不要で、誰でも簡単にテキスト分析が可能。
- データに基づくレポート作成に対応
- 顧客の声を可視化し施策検討に活用可能
▶おすすめのテキストマイニングツール(社内文書・専門データ分析向け)
メールや報告書、社内文書などの大量のテキストデータから重要な情報を抽出したい企業には、文書解析や専門データの分析に強いテキストマイニングツールがおすすめです。AIによる意味解析や自動分類、要約などを活用し、情報の整理やナレッジ抽出、リスクの発見を効率化できます。
| 製品名 | 全体満足度 | 使いやすさ | 価格 |
|---|---|---|---|
| KIBIT Knowledge Probe | ー | ー | お問い合わせください |
| SMART ANNOTATOR | ー | ー | お問い合わせください |
※レビュー評価は2026年8月25日時点における実数を表示しています。"ー"表記はまだレビュー投稿がありません。
KIBIT Knowledge Probe (株式会社FRONTEO)
- FRONTEO自社開発AI「KIBIT」搭載
- 重要箇所をハイライト表示しレビュー工数削減
- 様々な業務分野のチャンスとリスクを仕分け・検出
SMART ANNOTATOR (株式会社Studio Ousia)
- ディープラーニングによる最先端の言語理解AIを実装
- 分かりやすく作業の効率が高まるWeb画面
- テキストの仕分け結果とクラス情報との突合せが簡単
CoreExplorer
株式会社日立ソリューションズ東日本が提供する「CoreExplorer」は、クリック操作のみで傾向把握や分析が行えるテキストマイニングシステムです。マウスのみのシンプルな操作で分析を実施でき、誰でも利用しやすいでしょう。またWebシステムのため、専用ソフトのインストールは不要、ブラウザのみで社外からも使用可能です。
▶無料で試せるテキストマイニングツール
まずはテキストマイニングを試してみたい場合は、無料で利用できるツールも選択肢です。頻出語の抽出やワードクラウド、共起分析など、基本的な分析に対応するツールがあります。ただし、無料版では分析できるデータ量や機能に制限が設けられている場合もあるため、本格的に活用したい場合は有料ツールもあわせて比較しましょう。
| 製品名 | 全体満足度 | 使いやすさ | 価格 |
|---|---|---|---|
| AIテキストマイニング | 4.1(14件) | 4.0 | お問い合わせください ※無料プランあり |
※レビュー評価は2025年12月5日時点における実数を表示しています。
AIテキストマイニング (株式会社ユーザーローカル)
- 感情解析や自動要約などAIを駆使した高度な解析機能!
- 隙のない暗号化による強固なセキュリティ!
- 無料版で使用感を確認可能!
KH Coder
樋口耕一氏が作成した無料のテキストマイニングツール「KH Coder」は、テキストデータの頻度分析や共起分析、クラスタリングなどの機能を提供しています。ほかにも形態素解析や品詞タグ付けといった言語処理機能も備えています。ソースコードが公開されているため、カスタマイズも可能です。
近年では、無料で使えるテキストマイニングアプリやマイニングサイトも登場しており、まずは手軽に試したい企業にとって有効な選択肢となっています。なお、無料のテキストマイニングツールは以下の記事で比較しています。あわせてご覧ください。
テキストマイニングツールとは
テキストマイニングツールとは、大量のテキストデータから有益な情報を抽出・分析し、結果を可視化する代表的な分析ツールです。企業では、顧客アンケートやSNSの投稿、口コミなどさまざまなデータの解析に利用されています。トレンド予測や業務改善、顧客ニーズの把握などが可能なため、企業のマーケティング戦略には欠かせないツールです。
テキストマイニングとは
そもそもテキストマイニングとは、自然言語処理や統計的手法を用いてテキストデータを解析し、パターンやトレンドを発見するための技術です。文章を単語に分解して、単語の出現頻度や相関関係を分析します。大量のテキストは、人の手による定量化や数値化が難しく、処理量も膨大になるため、テキストマイニングツールの利用が効果的です。
文章の意味や文脈をふまえた解析も可能で、単なる単語の出現数だけでなく、感情の傾向や話題のつながりなど、より深い洞察が得られます。こうした手法は、数値では捉えきれないユーザーの本音や課題の把握に役立ちます。テキストマイニングは、言葉の背後にある価値を可視化する分析アプローチとして注目されています。
AIテキストマイニングとは
テキストマイニングのなかでも、近年注目されているのがAIを活用した手法です。AIテキストマイニングは、深層学習や事前学習済みモデルなどのAI技術を活用してテキストデータを解析する手法です。従来の単語ベースの分析では困難だった文脈の理解やあいまいな表現の解釈にも対応できるため、ナレッジマイニング(文書データから有益な知識を抽出・構造化する手法)やリスク検知、要約生成といった高度な分析にも活用されています。また、大量データの比較やトレンド変化の検出にも強いのが特徴です。
テキストマイニングツールの利用目的
テキストマイニングツールは、顧客の声を分析し、ニーズを把握する目的で利用されるケースが多いでしょう。例えば、さまざまな表現で記入されたアンケートの自由記入欄を分析し、製品開発や対応品質向上に活かせます。またSNSのコメントを解析すれば、トレンド予測や競合優位の確立にもつなげられるでしょう。さらにテキストマイニングツールで、営業日報や作業報告書、レポートなどを分析しナレッジ共有として利用されるケースもあります。
以下の記事では、テキストマイニングの基本概要や手法、活用シーンなどを詳しく解説しています。
こんな課題をお持ちの方におすすめです
この記事で紹介しているテキストマイニングツールは、以下のようなお悩みや条件をお持ちの企業から多くお問い合わせをいただいています。ITトレンドで実際に資料請求された方のデータを一部ご紹介します。
- ●大量のお客さまの声やアンケート結果を効率的に集計・分析したい
- ●テキストデータから有益なインサイトを抽出し、施策改善につなげたい
- ●手作業による分析では時間と労力がかかり、正確性に不安がある
- ●AIや自動化を活用して改善提案まで一貫して得られる仕組みを整えたい
「自社の状況に当てはまりそう」と感じた方は、ぜひお気軽に資料をご請求ください。まだ導入を決めていない段階でも、比較のヒントになる情報をまとめています。
テキストマイニングツールのメリット
テキストマイニングツールは、分析時間を短縮し作業効率を向上させることで、迅速な経営判断に活かせます。また外部の分析機関に依頼するよりも、コストを抑えて分析できるのもメリットでしょう。
分析業務の効率化
テキストマイニングツールは、人の手では負担が大きく膨大な時間がかかるデータ分析を自動化します。これにより、大幅な時間短縮が実現し、迅速な意思決定が可能となります。また作業に携わる人員の負担を軽減し、人件費の削減や業務の効率化を促進します。結果的に、企業全体の生産性向上につながります。
スピーディーな判断や対応
テキストマイニングツールを活用すると、リアルタイムのデータ分析が可能になります。顧客のフィードバックや市場動向をタイムリーに把握することで、迅速な意思決定や柔軟な対応が実現するでしょう。これにより、変化の激しいビジネス環境において競争優位性を確保しやすくなります。経営戦略やマーケティング施策にも即座に反映でき、課題解決や機会の発見にスピード感が加わります。
ローコストな情報収集
テキストマイニングツールは、専門的なスキルがなくても使えるため、外注に頼らず自社で効率的に情報を収集・分析できます。導入に際して初期費用やライセンス料、月額費用が必要ですが、これらは外部委託の高額な費用と比較して割安で済むケースが多いです。特に長期的な運用ではコストを抑えつつ、データ分析を日常業務に取り入れる手段として有効です。
テキストマイニングツールの利便性を早く取り入れたいなら、複数製品の資料を見比べられる一括資料請求(無料)が便利です。
テキストマイニングツールのデメリット
テキストマイニングツールは、文脈によって意味が異なる多義語の判別を苦手とする場合があります。例えば「テニスをやった」と「お小遣いをやった」では、同じ「やった」でも意味が異なるため、文脈を踏まえた判別が必要です。同音異義語などの判別に対処するためには、辞書機能のカスタマイズが必要です。
また、嘘の情報を見極めるのは難しいため、テキストの正当性はユーザー自身が判断しましょう。加えて、テキストデータの分類は細かくするほど、詳細な抽出結果を得られますが、過度に細かいと分類が困難になります。分析の目的に応じて、最適な分類の粒度を見つけましょう。
以下の記事でも、テキストマイニングツールの導入メリット・デメリットについて詳しく解説しています。
テキストマイニングツールの導入効果
ここではテキストマイニングツールの具体的な導入効果を解説します。実際の事例をもとに、稟議申請や業務改善のイメージの参考にしてください。
テキストマイニングツールの効果事例のまとめ表
ITトレンドの製品ページやレビューから特に数値や業務変化などの改善効果をまとめました。詳細は本文をご確認ください。
| 導入による成果 | 定量/定性効果 | 概要とポイント | 業務効率/改善度 | 該当製品のページ |
|---|---|---|---|---|
| 多角的な分析で新たな商品価値を発見 | 新商品開発・販促施策の仮説立案に活用 | 年間6万件の顧客の声をワードマッピングやレーダーチャートなどでビジュアル的に分析 | ◯ | 見える化エンジン |
| 集団の思考を見える化 | 全従業員の意見を反映できる仕組みを構築 | 各自が記入した内容をもとに危険箇所を可視化し、改善優先度を明確に | ◎ | AIテキストマイニング |
多角的な分析で新たな商品価値を発見
コールセンターに寄せられる年間6万件の顧客の声を十分に活用できていなかったため、定性情報を定量的に扱えるテキストマイニングツールを導入。ワードマッピングやレーダーチャートなど豊富なビジュアル機能により、顧客の意見を多角的に分析できるようになりました。商品担当者が想像もしていなかった商品の新たな一面が浮き彫りになり、新商品開発やプロモーション仮説立案・効果検証に活用しています。
参考:導入事例:見える化エンジン(雪印メグミルク株式会社)|ITトレンド
集団の思考を見える化
工場の業務において最優先される安全対策は、作業者ごとに危険と感じるポイントが異なるため、従来は全員で議論して意見を集約していました。しかし発言しにくい従業員も多く、全員の意見を反映するのは困難でした。ツールを活用することで、各自の記入内容をもとに危険箇所が可視化され、改善の優先順位付けが容易に。集団の思考が見える化されるため、時間短縮につながっています。
「自社に合う製品を診断してみたい」という方向けの診断ページもあります。
ITトレンドで過去にテキストマイニングツールを資料請求した方のお悩みや要望から作成した簡単な質問に答えるだけで、最適なシステムを案内します。
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テキストマイニングツールの比較ポイント・選び方
テキストマイニングツールやソフトを有効活用するには、自社にあう製品を導入することが重要です。ここでは、テキストマイニングツールの比較ポイントを解説します。
AI精度の高さ
テキストマイニングにおけるAI精度は、分析の自動化や活用レベルの高さに直結します。例えば感情分析の細かさ、自動要約の自然さ、分類・要因抽出の的確さなどに違いが出ます。さらに、AIの自動分類機能は内容ごとに情報を整理し、対応の優先度判断や部門振り分けをサポートします。これらのAI機能は、製品ごとに精度や特徴が異なるため、用途に応じて十分に比較しましょう。
辞書機能のカスタマイズ性
テキストマイニングツールのなかには、分析精度を向上させるための辞書機能を備えたものがあります。例えば、製造業や医療業界などでは、専門用語や業界特有の言葉を登録・活用できるなどカスタマイズ性の高さが求められます。顧客の感情やフィードバックを深く理解したい企業には、「ポジティブ・ネガティブ」などの感情スコアを解析できる「感情辞書」機能があるツールがおすすめです。
連携可能なデータの種類
テキストマイニングツールは、SNSや報告書、会話内容など多様なデータソースを活用します。ただし、製品によって得意とする分野が異なるため、利用したいデータソースへの対応状況を確認することが重要です。例えばSNS分析では、XやInstagramとの連携機能、コールセンターでは音声認識や感情分析機能が役立ちます。さらに顧客のニーズに幅広く応えたいなら、同じような意見だけを抽出するのではなく、少数意見も抽出できるとよいでしょう。
分析・操作のしやすさ
有益なマイニング結果を得るには試行錯誤が必要であり、分析・操作のしやすさは重要なポイントです。例えば、データ分析の専門家がいない企業では、分析フローや設定がドラッグ&ドロップで完結し、初心者でも扱いやすいものがおすすめです。迅速な意思決定が求められる企業なら、ワンクリックで結果が得られる自動化機能や、可視化されたレポート機能があると便利でしょう。
自然言語処理(NLP)能力
テキストマイニングツールの自然言語処理(NLP)能力は、同音異義語や文脈の解釈、複雑な文章構造の理解において差が出ます。形態素解析や構文解析など必要なNLP機能が揃っているかを確認してみましょう。専門用語が多い論文やスラングを含むSNS投稿の解析には、高度なNLP能力が求められます。また、文脈から感情や意図を読み取る、同音異義語を適切に解釈するなど、微妙なニュアンスを理解する力が業務の成否を分けます。
製造業や医療業界でよくある悩みが資料請求で解決できるかも。今すぐ製品の資料を手に取り、業務改善や課題分析のヒントをつかみませんか。以下のボタンより一括資料請求が可能なため、ぜひ比較検討にお役立てください。
まとめ
テキストマイニングツールは、目的によって導入する製品のタイプが異なるため、導入目的を明確にしたうえで検討する必要があります。また、分析のしやすさや分析精度なども確認し、自社にあったテキストマイニングツールを導入しましょう。
製造業や医療業界が抱えがちな悩みを、製品資料でクリアにできる可能性があります。まずは資料請求して、現場業務を一歩先へ進めましょう。


Webサイト、SNSなどの膨大なテキストの海から、指定したワードを抜き出して分析してくれます。UIが見やすく、直感的に操作できるため、特別なトレーニングなど不要で、1日で使いこなせるようになりました。
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