ITトレンド厳選！テキストマイニングツール比較
まずはITトレンド編集部が厳選したテキストマイニングツールを見ていきましょう。
Text Mining Studio の比較ポイント
- No.1テキストマイニングツール(2017年度資料請求数＠ITトレンド)
- 特許文章,SNS,コールセンターなどあらゆるテキストデータに適用
- 基本操作はマウスのみ。専門的な知識不要の簡単ツール。
| 提供形態 |
対象従業員規模 |
参考価格 |
| パッケージソフト |
全ての規模に対応 |
2,300,000円 |
株式会社NTTデータ数理システムが提供する「Text Mining Studio」は、当社のデータマイニングツールと組み合わせることで高度な分析を、可能にしたテキストマイニングツールです。
マウス一つで頻度分析・話題分析を始めとした多くの種類のテキスト分析ができます。。また、製造・流通・金融・通信など、様々な業界で活用されています。製造業では特許情報や論文、不具合データに利用されています。
見える化エンジン の比較ポイント
- 顧客接点情報を社内に還流させるプラットフォーム
- コールログ、アンケート、SNS、ネットリサーチまで幅広く分析
- CX向上施策への示唆を導出する直感的なアウトプット
| 提供形態 |
対象従業員規模 |
参考価格 |
| SaaS |
全ての規模に対応 |
別途お問い合わせ |
株式会社プラスアルファ・コンサルティングが提供する「見える化エンジン」は、豊富な顧客体験フィードバックが得られるテキストマイニングツールです。
コールログやアンケート、営業日報に記された顧客の声を、発言内容や発言理由などの切り口から処理し、可視化します。「顧客インサイト」を獲得するために必要な情報をわかりやすい図表でアウトプットしてくれるため、スムーズに情報を獲得できます。
TextVoice の比較ポイント
- ”すぐに”テキストデータの分析が可能
- 6つの分析機能を提供
- 直観的で分かりやすい操作性
| 提供形態 |
対象従業員規模 |
参考価格 |
| オンプレミス / クラウド / ASP / アプライアンス / その他 |
全ての規模に対応 |
別途お問い合わせ |
「TextVoice」はマイボイスコム株式会社が提供しており、類義語辞典内蔵で、類義語整備の手間なく分析を始められるテキストマイニングツールです。
データ処理で結束度(意見の強さを表す指標)を計算し、少数派の意見であっても、結束度の強い主張は抽出します。可視性の強いマッピング機能を搭載することで、複雑なデータ結果をひと目で理解することにつながるでしょう。
Magic Insight for WEX の比較ポイント
- 5GB・10万円で最先端のテキストマイニング環境が使える！
- Wotson Explorerに最適なクラウド環境をご提供！
- セキュリティ環境や各オプションなど安全な運用環境をご提供！
| 提供形態 |
対象従業員規模 |
参考価格 |
| クラウド / オンプレミス / SaaS / ASP / パッケージソフト / サービス |
全ての規模に対応 |
100,000円 ～ 230,000円 |
株式会社イーネットソリューションズが提供する「Magic Insight for WEX」は、様々な非構造化データを扱う統合プラットフォームである「IBM Watson Explorer」を利用したテキストマイニングツールです。
社内に散在する自然言語で書かれた非構造化データを統合し、検索や視覚化を支援します。また、自然言語処理を行って分析することで、暗黙知の発見などに役立つでしょう。
テキストマイニングツールをまだまだ比較！
ここまでに紹介した製品以外にも、人気のテキストマイニングツールはまだまだあります。では早速見ていきましょう。
VOiC Finder
「VOiC Finder」はSCSK株式会社が提供するテキストマイニングツールで、「話し言葉」の分析が可能なテキストマイニングツールです。
コールセンターでのお客様の声などの音声を利用し、文脈解析できます。また、コールセンター向けの「応対品質指標」の測定機能を搭載しています。
CoreExplorer
「CoreExplorer」は株式会社日立ソリューションズ東日本が提供するテキストマイニングツールです。大量のテキストデータについて、特徴的な単語とその使用頻度および相関関係を可視化したGUIを利用し、マウスのみのシンプルな操作でテキストマイニングできるツールです。
分析結果はExcel・簡易レポートとして出力可能。マイニングに至るプロセスが明確になっているため、報告業務の簡略化も期待できます。
Knowledge Probe
「Knowledge Probe」は、株式会社FRONTEOが提供しており、AIによる機械学習を特徴としたテキストマイニングツールです。
教師データでエキスパートの暗黙知を学習したAIが、メールやドキュメントファイルなどのテキスト情報を読み込み、目的の情報や新たな課題を効率的に抽出します。熟練マーケターの思考を学ばせることで、リサーチコストを大幅に削減可能です。
TRAINA テキストマイニング
「TRAINA テキストマイニング」は、株式会社野村総合研究所が提供する人工知能型テキストマイニングツールです。
コールセンターやアンケートなどの膨大なデータを、感性辞書などを使って、高精度に分析します。注目箇所を自動ハイライトする機能や利用者の気づき促進機能などがあり、テキストの自動分類やアラートシステム構築などのニーズにも対応します。
テキストマイニングツールの選定ポイント
ここでは、テキストマイニングツールの選定ポイントを紹介します。
導入目的を明確にする
テキストマイニングツールを導入する前に、分析結果の利用目的を明確にすることが大切です。目的によって、導入する製品の条件も変わります。
例えばお客様のニーズに幅広く応えたいなら、少数意見も抽出できる機能が備わった製品が必要です。この場合、同じような意見だけを抽出するツールは使えません。
操作・分析しやすいツールか確認する
有益なマイニング結果が出るまで何度も試行錯誤していくため、分析作業が容易であるテキストマイニングツールが望ましいです。
気になる箇所をすぐに分析できるものを選びましょう。また、分析結果だけでは、その結果になった経緯や理由がわからず、サービス改善につなげられません。
そこで、分析結果から元のテキストデータを参照できる機能が役立ちます。参照機能があれば、元テキストに含まれる定性情報と、マイニングによる定量情報を容易に紐づけられるからです。
さらに、分析結果の見やすさも考慮しましょう。分析結果が視覚化されていると、報告業務の質も上がります。
分析の精度が高いか確認する
処理速度や分析手法はカタログで判断せず、実際に生のデータでテストして、大量のデータを分析できるか確かめてください。
また、辞書機能が搭載されたツールを選びましょう。テキストマイニングする前に、辞書機能を使ってテキストデータに含まれる専門用語や同義語などを適切にデータ処理します。このデータ処理は分析精度を上げるための重要な工程です。
したがって、辞書機能の有無は必ずチェックしてください。
テキストマイニングツールの注意点
テキストマイニングツールは、表現が似ている言葉を判別する事が苦手です。例えば「腹痛がする」と「お腹が痛い」の違いを区別できません。このような問題に対処するには、辞書機能をカスタマイズし、ツールが区別できるように調整します。
嘘の情報を見極めることも難しいため、テキストの正当性はユーザー自身が判断します。嘘の判別をしやすくするには、人の手で対応できる程度に分析対象を絞ります。調査対象を限定できない場合は、嘘の情報が混じることも加味して分析しましょう。
また、テキストデータの分類にも注意してください。分類が細かくなるほど、より詳細な抽出結果が得られます。ただし詳細になりすぎると、分析が難しくなります。マイニングの目的に応じて、最適な分類粒度を見つけることが大切です。
自社に最適なテキストマイニングツールを導入しよう！
テキストマイニングツールは、導入目的を明確にしてから検討しましょう。
分析結果がわかりやすく表示され、元データを参照でき、辞書機能を自由にカスタマイズできるものがおすすめです。ただし分析結果は完璧ではないため、正当性を確認したり、分析しやすいようにデータ分類を行う工夫が必要です。
以上を踏まえて、自社に合ったテキストマイニングツールを導入し、適切に活用しましょう。
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