テキストマイニングツール

AIを使ってテキストデータの仕分けを簡単に！ SMART ANNOTATOR

SMART ANNOTATORは、AIによってテキストの意味を理解して、 自動的にテキストデータを分類するテキストマイニングツールです。アンケートや顧客からの問い合わせを仕分けしたり、機械学習のためのデータ作成などに活用できます。
使い方は簡単で、マウスの操作だけでほぼ完結します。データを収めたCSVファイルをアップロードして、仕分けしたいクラス数を選んだら、実行ボタンをクリックするだけで、分類されたリストが出力されます。

有用なデータの一つである「顧客の声」をテキストマイニングによって分析することで、製品開発、品質向上、解約防止、満足度向上などに活かせます。

●チャットボットの運営を楽に
膨大な質問データを内容に従って自動的に分類して、回答データに紐づけて仕分けすることができます。これまでのやり方と比較して、機械学習に利用する教師データを作成する時間、工数の大幅な削減が可能です。手間をかけずにFAQの回答精度を向上させて、チャットボットの利用率を向上することが期待できます。

●ユーザーニーズを把握したカスタマーサポートが可能に
カスタマーセンターに寄せられる大量の問合わせデータをAIが自然言語処理技術で分類します。分類の結果を分析することでユーザーニーズを把握して、FAQの改善などの施策に活かすことができます。

●口コミ、アンケートを仕分けして可視化
口コミやアンケートのテキストデータをクラス分けして、ユーザーの声の傾向や比重を把握できます。それによって明らかになったユーザーニーズから、適切なマーケティングを展開することが可能です。


【基本的な使い方】
1.テキスト情報を蓄積する
2.新規ドキュメントを作成して、仕分けするテキスト一覧（CSVファイル）をアップロードする
3.ファイルを解析する。（AIが内容の似たものをクラス分けします。キーワードが一致しなくても仕分が可能です）
4.仕分けの結果を確認し、任意のクラス名を付ける
5.クラス情報を登録して、生成されたクラスと突き合わせる
6.仕分け結果を確認して活用する
新規テキストを既存クラスに分類する、教師データを用いる利用法もあります。

・ディープラーニングでハイレベルなテキスト理解
ディープラーニングで言語理解の精度を高める最先端のAIを実装しています。大量のテキストデータから事前学習した高性能のディープラーニングモデルが、テキストの意味を正確に理解します。

・使いやすいユーザーインターフェイス
直感的に理解できる分かりやすい画面から、CSVデータをアップロードするだけで使用開始できます。クラスタごとにキーワードが表示されるなど、作業の効率を高める工夫が数多く実装されています。

・クラス情報と簡単に突き合わせできる
クラス情報をアップロードすれば、テキストデータの仕分け結果と簡単に突き合わせできます。既定の分類項目やFAQの回答などと、新たに仕分けされた結果との紐づけを、Web上で確認することができるので、データセット作成の効率をいっそう高めることが可能です。