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Flyle（フライル）のポイント
テキストから音声まで、多様なデータをAIで自動分類・分析。ノーコードワークフローで部門別に処理を最適化。AIエージェントによる専門知識不要のインサイト抽出で、全社横断データ活用を促進
2025年10月16日 最終更新
製品概要
| 対象従業員規模 | 500名以上 5,000名未満 | 対象売上規模 | 全ての規模に対応 |
|---|---|---|---|
| 対象業種 | 全業種対応 | ||
| 提供形態 | クラウド / SaaS | ||
| 参考価格 | 別途お問い合わせ | ||
| サポート体制 | メール / その他 | ||
製品詳細
画面仕様
AI処理ワークフロー
分析支援AIエージェント
データ要約
コール応対の評価
テキスト・音声から短時間でインサイトを発見する、AI分析プラットフォーム
Flyle（フライル）とは
Flyleは、生成AIを活用した次世代インサイト分析プラットフォームです。コールログ、VOC、アンケート、SNSなど多様な顧客の声を自動で分類・分析し、短時間で数万件ものデータを処理できます。
ノーコードワークフローで部門別に最適化できるため、コールセンター、製品開発、マーケティング、経営層など、各部門が同じデータを異なる目的で活用可能。データのサイロ化を防ぎ、全社横断で顧客中心の迅速な意思決定を実現します。
Flyle（フライル）で解決できる課題
課題1: データ分析・分類の工数が膨大
毎月数千件のVOCやアンケートを手作業やテキストマイニングツールで集計しているが、分類・分析の精度が低く作業のやり直しが発生し、時間がかかる。
課題2: 顧客インサイトが特定部門に閉じている
コールセンターやCS部門で収集したVOCが他部門と共有されず、全社での活用に課題がある。
課題3: 専門知識がないと現場でAI活用が進まない
AIツールやデータ分析ツールを導入しても、専門知識が必要で現場担当者が使いこなせず、AI活用が浸透しない。
Flyle（フライル）でできること
1. 生成AIによる文脈理解で分析精度を劇的に向上
従来のテキストマイニングツールはキーワード単位の分析のため、「ヤバい美味しい」のような複雑な表現を誤分類し、目視確認や分類し直しの手間が発生していました。Flyleは生成AIによる文脈理解で顧客ニーズを正確に把握。重要なインサイトの見落としを防ぎ、分析工数を大幅削減します。
2. 部門別に最適化できるワークフロー機能
ノーコードのワークフロー機能により、単一のVOCデータを各部門のニーズに合わせて自動加工。同じコールログでも、コールセンターでは応対品質評価、製品開発では不具合抽出、マーケティングでは顧客インサイト分析といった異なる目的で活用できます。
3. 専門知識不要の分析支援AIエージェント
チャットUIで「先月のネガティブな声の傾向は?」といった質問をするだけで、AIが膨大なVOCデータから要約と引用付きの回答を自動生成。データ分析スキルがない担当者でも、深い洞察にアクセス可能です。
仕様・動作環境
| 機能・仕様 |
|---|
| 主な機能 | ・自動分類・分析機能 VOC、アンケート、コールログ、SNSなど多様なデータソースから顧客の声を自動分類・分析。あらゆる経路のフィードバックを一元管理し、部門や役割ごとに必要な情報を即座に抽出できます。 ・AIクラスタリング機能 膨大な顧客の声から共通項を自動抽出し、類似した意見をグルーピング。潜在的な課題を素早く発見できます。 ・カスタマイズ可能なダッシュボード 様々な切り口でデータを分析し、役割・部門ごとにカスタムダッシュボードを作成・保存可能。ライセンス無制限で全社員がアクセスし、リアルタイムで顧客インサイトの傾向を把握できます。 |
|---|
| その他 | |
|---|---|
| セキュリティ | ・セキュリティ基盤：Azure OpenAI Service を利⽤した、堅牢なセキュリティ ・認証、アクセス管理: SAML SSOやIPアドレス制限により、不正アクセスを防止 ・情報セキュリティ: 国際規格「ISO/IEC 27001:2022」および国内規格「JIS Q 27001:2022」を取得 ・脆弱性対策: 年に数回、外部機関によるセキュリティチェックを実施 ・マスキング機能: Flyle投入データ内の個人情報にマスキングを施すことが可能 |
| 補足スペック | |
|---|---|
| 対応デバイス | PC |
| API連携可否 | 可 |
| 導入企業カスタム有無 | 可 |
| セキュリティ認証 | ISO/IEC 27001 |
導入効果
VOC分析工数を約70%削減し、炎上リスクの予兆検知も実現！
■経緯
・VOC分類・集計作業に1日1時間を要し、改善活動に充てる時間が圧迫されていた。
・元々利用していたテキストマイニングツールはキーワードベースのため分類精度がが低く、追加で目視確認を行っていたため、解釈のブレや重要課題の見落としが防げなかった。
・金融業界特有の厳格な個人情報保護要件が、新しいAIツール導入の高いハードルとなっていた。
■効果
・1日1時間かかっていたVOC分類・集計業務を約20分に短縮し、約70%の工数削減を実現。創出された時間を他部署との折衝など、改善活動に充当できるようになった。
・分類の精度が9割以上に向上し、担当者による解釈のブレが解消された。
・人手では発見が難しかった「SNSへの書き込み示唆」など炎上リスクの予兆を自動検知できるようになり、先回りしたリスク対応が可能になった。
・高度なマスキング機能により、個人情報保護の要件をクリアし、セキュアな環境でVOC分析を実現した。
顧客の声のスピーディな社内共有と部門間連携の効率化が実現！
■経緯
・顧客の声の共有に月に1回レポートを配信していたが、レポート作成に大きな負荷がかかっており、リアルタイムでの共有も難しかった。
・レポートではすべての顧客の声を網羅することは難しく、担当者が選択した顧客の声しか社内共有ができていなかった。
・関連部門から問い合わせがあった際、調査をその都度行っていたため、回答まで手間や時間がかかっていた。
■効果
・社内で共有できる顧客の声の情報量やスピードが向上した。
・Flyle（フライル）のフィードバック画面やダッシュボードから、関連部門が各自で直接顧客の声に関する情報を検索・閲覧・分析できるようになったため、問い合わせ対応にかかるリソースが削減された。
・副次的な効果として、Flyle（フライル）による社内共有によって、部門を越えた横断的なコミュニケーションが生まれており、部門間の距離が縮まったと感じている。
企業情報
| 会社名 | 株式会社フライル |
|---|---|
| 住所 | 東京都港区赤坂１丁目１４−１５ 第35興和ビル別館 2F |
| 設立年月 | 2020年2月10日 |
| 資本金 | 100,000,000円(資本準備金を含む) |
| 事業内容 | AIカスタマーニーズプラットフォーム Flyleの開発・提供 |
| 代表者名 | 財部 優一 |
テキストマイニングツール
テキストマイニングツールとは？
テキストマイニングは、大量のテキストデータから有用な情報やパターンを抽出・分析する技術です。顧客の声や市場動向の分析に活用され、データに基づく意思決定を支援します。マーケティング部門やデータ分析部門で利用され、製品開発やサービス改善に貢献します。
比較表つきの解説記事はこちら【2025年最新】テキストマイニングツールおすすめ11選比較！価格や選び方も解説
『Flyle（フライル）』とよく比較されているテキストマイニングツール
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