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テキストマイニングツール
　
口コミ・評判：IBM Watson Explorer

日本アイ・ビー・エム株式会社

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《IBM Watson Explorer》のPOINT

マーケティングやヘルスケアなど幅広い業務・業種へ応用可能
機械学習に基づくナレッジワーカー支援
構造化・非構造化データに対応

単なるテキストマイニングツールではなく、分析結果を業務の遂行に役立てることにフォーカスしたプラットフォーム。企業内外のデータを解析し、企業の資産としてのナレッジを蓄積・管理します。

IBM Watson Explorer 利用ユーザーからの口コミ・評判

全体満足度

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3.0

2件

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2件

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☆☆☆☆☆

★★★★★

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企業規模

10名未満

0件

10〜50名

0件

50〜250名

0件

250名〜750名

0件

750〜1000名

0件

1000名〜

2件

業界

自動車、輸送機器情報処理、ＳＩ、ソフトウェア

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	非公開のユーザー
社名	非公開
会社所在地	東京都
業種	情報処理、ＳＩ、ソフトウェア
職種	営業・販売
従業員規模	1,000名以上 5,000名未満
立場	ビジネスパートナー（販売代理店など）

投稿日：2021/12/03

総合評価点

★★★☆☆3

機能への満足	★★★★☆4
使いやすさ	★★★☆☆3
サポート品質	★★★☆☆3
価格	★★☆☆☆2
導入のしやすさ	★★★☆☆3
管理のしやすさ	★★★☆☆3

テキストマイニングを簡単に

この製品のいい点

AIとして名のあるwatsonを使ったテキストマイニング。機械学習モデルを簡単に作成でき、効率の良い文書検索が可能になる。

IBM Watson Explorerの改善してほしい点

シンプルに価格が高い。もう少し導入のハードルが低くないとよっぽど予算がある場合でないと採用が難しい。

IBM Watson Explorer導入で得られた効果・メリット

社内に散らばっていた技術情報や類似の事例をいちいち探すのではなく、Watson Explorerで検索すればいいので業務効率が格段にあがる。

詳しく見る

	非公開のユーザー
社名	非公開
会社所在地	静岡県
業種	自動車、輸送機器
職種	研究・開発
従業員規模	1,000名以上 5,000名未満
立場	ユーザー（利用者）

投稿日：2021/10/01

総合評価点

★★★☆☆3

機能への満足	★★★★☆4
使いやすさ	★★★★★5
サポート品質	★★★☆☆3
価格	★★★☆☆3

機械学習で業務効率向上

この製品のいい点

機械学習モデルが簡易に構築することができます。IBM Watsonについてはすでに長い期間有名で、その技術をクラウドベースできる。事前に学習済みモデルも揃っている点も良いです。

IBM Watson Explorerの改善してほしい点

費用面を除いて特にはありません。汎用性が高いので、使用者の使い方や要求により、さまざまな機能を提供してくれると思います。

IBM Watson Explorer導入で得られた効果・メリット

社内のシステム関係の問い合わせに対し、チャットボットにより案件別に分けて、回答するので業務効率化につながりました。

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テキストマイニングツール

テキストマイニングツールとは？

テキストマイニングとは、形式化されていないテキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態素といわれる品詞など「言語上、意味のある最小単位」で区切ることで、出現頻度、語句の相関関係など、隠れた情報や有用な知見を探し出す解析方法のことです。テキストマイニングツールによって大量のテキストを定量的な数値で可視化することが可能になります。コールセンターの応対記録から顧客の不満を可視化するなど、製品開発やサービス改善などに応用されています。

製品概要

対象従業員規模	全ての規模に対応	対象売上規模	全ての規模に対応
提供形態	オンプレミス / クラウド / SaaS / ASP
参考価格	別途お問い合わせ

企業情報

企業名	日本アイ・ビー・エム株式会社
住所	103-8510　東京都中央区日本橋箱崎町19番21号
設立年月	1937年(昭和12年)6月17日
資本金	1,053億円
事業内容	情報システム関連製品・サービスの提供
代表者名	代表取締役社長執行役員ポール与那嶺

IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、日本アイ・ビー・エム株式会社の『テキストデータを解析して知的資産として蓄積・活用IBM Watson Explorer』（テキストマイニング）に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。

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7月4日(月) 更新
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