テキストマイニングの記事一覧
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テキストマイニングツール７つの選定ポイント
エクセルで手作業で行うには手間のかかるテキストマイニング。ツールを活用することで、自由に記述された大量のテキストを分析して、そこに隠れている企業にとって未知の貴重な情報を見つけ出してくれます。そのツールも、選び方を間違うと有効な利用ができません。そこで、最適なテキストマイニング製品の選び方についてご紹介します。 |
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テキストマイニングの「機能概要」と「活用シーン」
この蓄積されたテキストデータや社外のデータを手作業ではなくツールを使って分析することが行われています。これがテキストマイニングです。テキストマイニングは、大量のテキストデータのなかから、企業が今まで気がついていない貴重な分析結果をもたらしてくれます。ここでは、テキストマイニングの機能と活用シーンについて説明します。 |
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テキストマイニングツール導入後に必要な３ステップ
多くの企業が持つ大量のテキストデータは大量の情報に埋もれ、すべてを活用し切れていないのが現状だと思われます。その中に埋もれた宝を見つけ出すことができるのが、テキストマイニングです。この記事ではテキストマイニングツール導入後に行うべきことを「目的」「データ」「方針」の３つのステップに分けてご説明します。 |
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テキストマイニングで解決できる課題と導入メリット
テキストマイニングツールは、さまざまなテキスト情報を分析し、活用するためのツールです。これを導入していない企業に見られる課題に対し、テキストマイニングツールはどのように解決できるのでしょうか。そのメリットや、気になるデメリットもご紹介するので是非参考にしてください。 |
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これで納得！ テキストマイニングの歴史と進化
歴史的に、テキストマイニングはデータマイニングから派生しており、数値データを中心に分析していた技術をテキストまで分析可能にしたのがテキストマイニングです。この背景にはデータ量増加はもちろん、インターネットを中心にテキストデータが急増したことがあります。ここでは、データマイニングとテキストマイニングの歴史と進化を解説します。 |
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テキストマイニングにおけるAI（人工知能）の適用例をご紹介！
データ分析とAI（人工知能）は密接な関係にあり、とりわけテキストマイニングはAI（人工知能）の活用が早くから行われていました。たとえば、アンケートや新聞記事の分析・レポート作成などです。ここでは、これらAI（人工知能）を活用した、テキストマイニングの適用例を紹介します。 |
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ビッグデータ時代のテキストマイニングとは？
テキストマイニングとは、膨大な量のテキストデータから、欲しい情報を探し出す技術です。テキストデータを「意味のある最小単位」で区切り、出現頻度や語句の相関関係などを分析し、有益な情報を見つけ出します。この記事ではテキストマイニングに不可欠な「形態素分析」の概要やその活用方法について解説します |
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無料のテキストマイニングツール３選！有料版との違いも紹介
無料のテキストマイニングツールにはどのような製品があるのでしょうか。また、無料製品にどの程度の機能や精度を期待できるのか、知りたい人も多いでしょう。この記事では無料のテキストマイニングツール３つと、ツールの選び方、無料製品と有料製品の違いを紹介します。最適なテキストマイニングツールを選ぶ参考にしてください。 |
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おすすめのテキストマイニングツール比較８選！選び方や注意点も解説
テキストマイニングツールは、膨大なテキストデータから有効な情報を抽出することで知られ、ビッグデータの解析作業に不可欠です。この記事では、おすすめのテキストマイニングツールを８製品紹介します。選定ポイントや注意点も解説しているため、導入の参考にしてください。 |
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音声マイニングとは？活用例や選定時のポイントもあわせて解説！
音声マイニングとは、音声データをテキストマイニングできるツールのことです。音声マイニングは音声データの解析ができるので、コールセンターやお客様窓口など電話対応が必要な場面で有効活用できます。この記事では、音声マイニングとはどのようなものか、その活用例や選定ポイントも解説します。 |
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