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テキストマイニングとは、自然言語処理技術を用いて膨大なテキストデータを分析し、有益な情報を探し出す手法のことです。SNSやアンケート集計、コールセンターの対応ログなど、社内外のさまざまな場面で活用できます。この記事では、テキストマイニングの基礎知識から手法・やり方まで解説します。
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音声マイニングとは、音声データをテキストマイニングできるツールのことです。音声マイニングは音声データの解析ができるので、コールセンターやお客様窓口など電話対応が必要な場面で有効活用できます。この記事では、音声マイニングとはどのようなものか、その活用例や選定ポイントも解説します。
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テキストマイニングは専用ツールやソフトウェアを使わなくても、やり方を工夫すればエクセルでも可能です。エクセルなら無料で使えるので、手軽にテキストマイニングができるでしょう。しかし、関数を覚える必要があり、難しいと感じるかもしれません。そこでこの記事では、エクセルを用いたテキストマイニングのやり方を紹介します。
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自然言語処理とは、コンピュータに自然言語を分析させることです。大量のテキストデータの解析や非構造化データの処理ができるため、マーケティング分野などで用いられます。
この記事では自然言語処理の概要や処理の流れ、用いられる手法などをわかりやすく解説します。テキスト解析への理解を深める参考にしてください。
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テキストマイニングの形態素解析とはどのような処理のことなのでしょうか。名前は知っていても、具体的にどのような流れで行われているのか分からない人は多いでしょう。この記事では形態素解析の概要から注意点、解析の流れまで解説します。形態素解析への理解を深める参考にしてください。
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テキストマイニングツールは、膨大なテキストデータから有効な情報を抽出することで知られ、ビッグデータの解析作業に不可欠です。この記事では、おすすめのテキストマイニングツールを紹介します。選定ポイントや注意点も解説しているので、導入の参考にしてください。
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この記事では、無料で利用できるテキストマイニングツールを紹介しています。また無料製品と有料製品の違いや注意点も解説します。さらにテキストマイニングツールの活用シーンや選び方なども紹介しているので、導入時の参考情報としてお役立てください。
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テキストマイニングとは、膨大な量のテキストデータから、欲しい情報を探し出す技術です。テキストデータを「意味のある最小単位」で区切り、出現頻度や語句の相関関係などを分析し、有益な情報を見つけ出します。この記事ではテキストマイニングに不可欠な「形態素分析」の概要やその活用方法について解説します
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この記事では、AI（人工知能）を活用したテキストマイニングの事例を紹介します。テキストマイニングとは、わかりやすくいえばテキストデータから有益な情報を抽出することです。これまでアンケートや新聞記事の分析、レポート作成などに活かされてきました。今回は事例のほかに、おすすめのツールも紹介しますのでぜひ最後までご覧ください。
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テキストマイニングはデータマイニングから派生しており、数値データを中心に分析していた技術をテキストまで分析可能にしたのがテキストマイニングです。背景にはデータ量増加はもちろん、インターネットを中心にテキストデータが急増したことがあります。データマイニングとテキストマイニングの歴史と進化を解説します。
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