VextMinerとは
自動学習や自動分類機能を用いて、センテンス単位でデータを分析しカテゴライズ・体系化できるテキストマイニングシステムです。分類体系をルール化できるので属人化せず誰でも使用できます。オプションを活用すれば、チャットボットの精度向上などにも活用可能です。
VextMinerでできること
【センテンス単位での詳細な分析が可能】
テキストマイニングを繰り返すたびに自動で内容を学習していき、センテンス単位での誰にでも分かりやすい詳細な分析が可能です。この分析に知識生成オプションを追加すれば、チャットボットに搭載させお客様の入力文章から要求されているF&Q情報を抜き出しできます。チャットの履歴から学習するため、回答精度は徐々に向上可能です。
【数百万件規模のビッグデータ分析にも対応可能】
数百万件規模にのぼる大量のテキストデータやSNSの投稿データであっても分析できます。クラスタリング機能によりテキストを関連性でツリー状に分類したり、カテゴライズ機能によりカテゴリーに分けたりといった操作を実行可能です。特定キーワードに合致するセンテンスを抜き出すこともできます。ビッグデータの分類という、非常に工数のかかる作業を大幅に効率化可能です。
【ビッグデータ内にある少数意見を発見可能】
予兆監視機能と全件マッチング機能により、ビッグデータ内にある「現状件数は少ないものの急激に増加傾向にある意見」を発掘できます。顧客ニーズの引き出し、ターゲティングなどマーケットの分野や、ホームページ・システムのインタフェース改善などさまざまな分野に活用可能です。
【研修・コンサルティングの受講】
VextMinerの利用者は研修やコンサルティングを受け、テキストマイニングの手法や分析のスキルなどの定着促進が可能です。研修はデモデータを使った基礎学習と操作関係の知識を網羅。コンサルティングでは実データを使ったより高度なトレーニングで、実践的な分析スキルを習得できます。
VextMinerで解決する課題
【大量のデータの確認に時間がかかりすぎる】
非常に多くのデータを確認する必要があり、本来行いたい分析業務になかなかたどり着けないケースはよくあります。VextMinerなら自動学習や自動クラスタリング・カテゴライズ機能を用いて、主要なデータを簡潔に抽出可能です。大幅に工数を削減し、本来の業務に着手できます。
【大量の意見をカウント・分析してしっかり活用したい】
類似の意見をセンテンス単位でカテゴリーごとに分類し、クラスタリングで分類体系を構築できるので、多数意見はもちろん少数意見まで速やかにカウントし分析に活用できます。発掘された少数意見を活かしたマーケティング施策も実現可能です。
【データの分類業務の属人化を防ぎたい】
クラスタリング機能により構築した分類体系は、分類のルールとして抽出・設定できます。担当者が変わっても同様のルールを用いて、同一の方針で分類・分析が利用可能です。
【チャットボットの精度を上げたい】
知識生成オプションを活用すれば、チャットボットのAIが教師データやF&Qの内容をもとに回答内容のメンテナンスを実行できるので、チャットボットの回答精度がみるみる上がっていきます。
