DWH(データウェアハウス)システムのおすすめ６選を比較！

ITトレンド編集部厳選！おすすめのDWHシステム２選！

おすすめのDWHシステムを２つ比較紹介します。（製品情報は７月23日時点）

INTEGRAL-CORE

株式会社EVERRISE

• checkリアルタイムでの処理性能
• checkグループで連携可能
• check安全に個人情報を収集

データを蓄積・管理するサービスです。数万～数十万TPSの速度で処理できるため、処理結果をリアルタイムでビジネスに活用可能です。また、約30種類ものマーケティングツールと連携でき、社内で柔軟な情報分析・共有が実現します。

b→dash

株式会社フロムスクラッチ

• checkKIRIN、GMOクリック証券など大手企業が多数導入
• checkDWHだけでなく、MA、BI等マーケティングに必要な機能を1つで実現
• checkシリコンバレーVCからも出資を受ける、今一番選ばれているツール

多くの機能を網羅的に備えたクラウド型のDWHシステムです。データの取得から統合、活用、分析までワンストップで対応します。導入支援や運用支援が充実しており、マーケティングやデータ分析の知識がない人にとって使いやすいのも特徴です。

まだまだある！おすすめのDWHシステム４選！

そのほかのDWHシステムを４つ比較紹介します。（製品情報は６月15日時点）

AnalyticMart

プラットフォーム製品で、標準やオプションにより多種多様なツールが提供されます。１億件のデータを３秒で処理できる速度を誇り、目的のデータをすぐに探しだせる検索機能を備えています。また、各種システムのログを一元管理する機能もあり、内部統制に有効です。

Amazon Redshift

DHWとしての利用に特化したクラウド型データベースです。ノードの台数やディスクの種類を柔軟に選択できるため、高速処理が実現します。Redshift Spectrumを使うとAmazon S3に保存されたデータを分析できるのも特徴です。

高速機関

サーバやPC上で使えるSQLエンジンです。独自のインメモリー技術により、大量のデータを高速で解析します。追加登録や洗い替え、バッチ処理などの時間も大幅に短縮可能です。時間のかかりがちな文字列中間一致検索もスムーズに実行できます。

YDC SONAR

製造業向けのデータ活用プラットフォームです。AI連携機能を搭載し、さまざまな予測モデルから予測値を算出します。また、構造化・非構造化データを紐づけて分析でき、ビックデータの活用にも適しています。

DWHシステムの選び方

DWHシステムはどのようにして選べばよいのでしょうか。

提供形態が自社に合っているか

DWHシステムにはアプライアンス型とクラウド型の製品があります。

アプライアンス型は、自社に専用機器を設置することで導入します。その物理的な機器の中にストレージやアプリケーションなどが入っており、自社での一元管理が可能です。すべて自社で管理できるため、セキュリティ上安全性が高い形態といえます。

一方、クラウド型はインターネットを通じてサービスを受ける提供形態です。社内に専用機器を設置する必要がないため、短期間で導入できます。必要な機能のみを使えるため、スモールスタートしたい企業に適しています。

コストパフォーマンスがよいか

DWHの導入目的は、蓄積されたデータをビジネスに活かし、売上を伸ばすことです。つまり、得られる売上以上のコストがかかっては意味がありません。そのため、どのくらいのコストがかかるのかよく考える必要があります。

オンプレミス型であれば、高額な初期費用に加え、管理するための人件費がかかるでしょう。一方、クラウド型は初期費用こそ安く済むものの、使い続ける以上は常にランニングコストを要します。

これらの費用と導入による利益を計算し、コストに見合ったメリットが得られる製品を選びましょう。

DWHシステムでチェックすべき機能

DWHシステムを比較する際に、以下の機能をチェックしましょう。

画面の操作性

DWHは社内の多くの従業員が利用するシステムです。つまり、専門知識がなければ扱えないようなシステムではいけません。誰でも簡単に操作できるシステムであることが重要です。

そのため、インターフェースの操作性を確認しましょう。視覚的にわかりやすい、分析データを理解しやすいものが理想的です。この点は、実際に製品を触ってみなければ分からない部分も多いです。導入前に体験できるものはまず使ってみて、操作性を確認しましょう。

データの処理速度

データの処理速度はDWHの肝といえる部分です。なぜなら、通常のデータベースの処理速度では実現できない分析を可能にするために生まれたのがDWHだからです。製品を選定する際には、実際にそれぞれの処理速度をサンプルデータで確認しましょう。

容量の拡張性

DWHに保存されるデータは、DWH導入後も常に増加し続けていきます。そのため、やがて容量が足りなくなり、追加する必要が生じるでしょう。

その際に、どれほどスムーズに容量を拡張できるかは製品によって大きく異なります。システムの改修が必要なこともあれば、わずか数ステップで拡張できるケースもあります。

特にクラウド型であれば、プランを変えるだけで容量を増やせることも多いです。できるだけスムーズに拡張ができる製品を選びましょう。

BIツールとのデータ連携

DWHはBIツールと連携させて使うシステムです。また、データを提供するほかのツールも欠かせません。DWHは、あくまでほかのツールと組み合わせて使うことを前提としたシステムといえます。

したがって、それらのシステムと柔軟に連携できることが大切です。自社の既存システムや今後導入予定のシステムと、相性がよいDWHシステムを選定しましょう。

DWHシステムの導入によって、自社のデータを蓄積・活用！

DWHシステムは大量のデータを高速で処理し、それをビジネスに活かすためのものです。つまり、どのような形で活用したいかによって、最適な製品は変わってきます。提供形態はコスパを含め、自社に合ったものを見つけましょう。特に、以下の機能は要チェックです。

• ■画面の操作性
• ■処理速度
• ■容量の拡張性
• ■他ツールとの連携性

以上のことを踏まえて、自社にぴったりのDWHシステムを導入しましょう。