「DWH」を選ぶならアプライアンス？ クラウド？

DWHの形態を選択する

DWHには「アプライアンス」「クラウド」の2つの提供形態があります。

アプライアンス

アプリケーション、コンピュータ、ストレージをあらかじめ1つのシステムとして統合して提供するのが「DWHアプライアンス」です。DWH構築で時間を必要とするのはチューニングです。パフォーマンス最適化のための調整に、大変な時間と知識・経験が必要となるのです。アプライアンスはこのチューニングの時間を極力少なくして、短期間で構築を行うことができます。

クラウド

アプライアンスよりもさらに短時間で構築できるのが「DWHクラウド」です。機能の柔軟性は期待できませんが、その分低コスト・短期間でサービスを利用できます。

クラウドのメリットはコストや構築期間だけではありません。最大のメリットは「スモールスタート」できることにあります。DWH構築の失敗例は、身の丈ちょうどのシステムをつくってしまい、容量が増加してもなかなか追随できず、パフォーマンスが次第に落ち、それが不満となって使われなくなるというパターンです。

クラウドはデータ容量増加に柔軟に対応できます。クラウドは比較的低価格でタイムリーに容量を追加し、常に適正な容量とパフォーマンスを維持できます。

もっとも「自社の機密データをクラウドに出すことは禁止」というポリシーを持つ会社も少なくありません。この場合、クラウドは選択外となります。

機能を比較する

DWHの選択で、比較の対象となる機能を紹介しましょう。

■スピード

そもそもDWHが誕生したのは、既存のデータベースでは分析に時間がかかりすぎたからです。このため、可能な限りリアルタイムに分析できるよう、DWHが提唱されたのです。候補となったソリューションがどれだけのパフォーマンスを提供するかを確認しましょう。サンプルデータを提供して検証することも必須となります。

■拡張性

DWHの蓄積対象となるデータは日々拡大していきます。構築するシステムがその拡大に対応できるのか、費用はどれぐらいかかるかを確認します。

また、企業戦略によって収集するデータがいきなり多角化する可能性もあります。その突発的な拡張にも対応できるかも確認しておきます。

■分析の柔軟性

構築したDWHが使われなくなる危険性の1つに、難解な操作があります。専門的なスキルを必要とする場合、自社に対応可能な人員がいなければなりません。製品によっては要求スキルは異なります。設定作業において、ユーザインターフェイスはグラフィカルか、自由にキューブ（分析データの単位）をつくれるかを確認しましょう。

■データ連携

DWHは決して単独では成立しないシステムです。データを提供するシステムが必要ですし（IN）、場合によっては分析用のアプリケーションにデータを提供する（OUT）こともあります。他システムと柔軟に連携する機能が用意されているかを確認しましょう。

まとめ

DWHを選定する際のポイントをご紹介しました。導入時には以上を参考に、ニーズに合ったシステムを見つけてください。