ITトレンド編集部おすすめ！データマイニングツール比較
おすすめのデータマイニングツールを国内外での実績や、現場での使いやすさなどの観点から紹介します。
Visual Mining Studio の比較ポイント
- 大量データから簡単に統計解析やデータマイニングをしたい企業
- 製造、流通、金融、通信、運輸などあらゆる分野に適用
- 専門的な知識を持っていない人でも理解しやすい
株式会社NTTデータ数理システムが提供。さまざまなニーズに応じてデータの前処理・分析・処理を高機能かつ簡単に利用することを可能とした汎用ツールです。グループ化するためのクラスタ分析、事象のルールを発見し確率値として表すアソシエーション分析機能に加え、基本的な統計解析から高度な多変量解析まで、常に最新の分析環境を提供しています。
導入実績は製造・流通・金融・通信・運輸・バイオ技術などがあり、自社開発されたパッケージのためアフターサービスやカスタマイズ対応も可能です。Webブラウザで簡単に利用できるため、データマイニング初心者でも安心して利用することができます。
株式会社株式会社イーネットソリューションズが提供。分析プロセスを可視化し、直感的なグラフィカル・インターフェースを搭載した、誰でもわかりやすく使いやすい操作性が特徴です。分析の専門知識が不要で、データ活用スキルを短期間で取得可能です。
国内で多くの導入実績があり、大量データやさまざまなデータを統合して分析を行う企業におすすめです。
カスタマーリングス の比較ポイント
- あらゆる 顧客・行動データを 集約
- 高度な データ分析を 手軽に
- 分析から即座に アクション シナリオで自動化
株式会社プラスアルファ・コンサルティングが提供。豊富な機能が特徴のマーケティングオートメーションツールです。自由にセグメントを作成できる機能やカスタマイズなしで基幹システムとの連携できる機能を有します。
業界を問わず誰もが直観的に使用でき、【現場で使える】をキーワードに、使いやすい操作性にこだわった設計もポイントです。電話・メール対応やMTG形式での活用支援などのサポート体制も充実しています。
株式会社ピーシーキッドが提供。ディープラーニングや統計データ解析などの人口知能技術を応用することで、Excelのデータを自動で分析するクラウドサービス。データ解析おまかせサービスを利用すれば、データの整理から解析まで全てを専門のデータサイエンティストに任せられます。
簡単なマウス操作だけで利用可能なため、プログラミング等の専門知識は不要です。１週間の無料トライアル版を利用でき、目的に応じて３種類の予測メニューから選択可能です。
まだまだある！データマイニングツール比較
データマイニングツールを７製品ご紹介します。
Social Insight
株式会社ユーザーローカルが提供。ソーシャルメディアに運用を特化し、管理に加えて解析までもサポートするツール。口コミ傾聴・SNSアカウント分析・投稿管理などさまざまな機能を有します。
- ■主要SNSに対応
- ■大手企業をはじめ多数の企業が導入
- ■豊富な機能とデータ容量を備えている
- ■リーズナブルな料金体系を実現
見える化エンジン
株式会社プラスアルファ・コンサルティングが提供。クラウド型のテキストマイニング市場において9年連続シェアNo.1、1,600社以上で導入実績を誇ります。わかりやすい分析結果で顧客の声を可視化し、企業と顧客とのギャップを把握することで、今後の施策や改善に繋げます。
社内データのみならずSNSのデータまでも収集し、分析・社内共有・タスク管理までをワンストップで行います。
- ■わかりやすい画面設計と操作性
- ■直観的にわかる分析結果表示機能でテキスト分析を把握しやすい
- ■無料体験版を提供
Analytica
株式会社ヴィクセスが提供。５分で簡単に導入できと、スピーディーに改善サイクルを実行できるクラウド型BIツール。マルチダッシュボード機能やさまざまなチャートタイプを利用することで、知りたい情報をリアルタイムに一画面上で表示することが可能です。
- ■SQLを直接書ける、データ加工のステップを重ねられるなどの機能が充実
- ■導入実績：SaaS事業者やEC事業者
- ■公式ホームページ上でデモ体験が可能
Media Insight
株式会社ユーザーローカルが提供。ニュースサイトなどのメディア運営をターゲットとした記事のコンテンツを分析するツール。トラフィックの流入状況や記事の読まれ方を分析するために必要な機能を取り揃えており、読者に価値のある記事作りをサポートします。
- ■自社のみならず競合記事についてもTwitter・Facebookの反響数を自動で集計
- ■チャンネル別の効果測定や読者の属性・記事の中身解析など豊富な機能を搭載
- ■導入実績：日本を代表する多数のメディア企業
Qlik Sense
アメリカのソフトウェア開発会社であるQlik社が提供。膨大なデータを１つのビューに結合し、連想エンジンによってインサイトを検出することを可能にします。また、最新のAI主導型クラウドアナリティクスにより、チーム規模に関わらず誰もが安全に的確な意思決定を行えます。
- ■データの準備やアナリティクスの作成しやすい画面設計・操作性
- ■オンプレミス・クラウド内・その中間のいずれにも対応
- ■Basicタイプ（最大５ユーザ）：無料利用可能
- ■Business：無料で体験可能
MOTION BOARD
ウイングアーク１st株式会社が提供。人・物・あらゆるデータをBIダッシュボードでリアルタイムに可視化し、スピーディーに価値ある情報を入手できます。地図機能や3Dマップなど、これまでにない多種多様な表現が可能です。ノンプログラミングでの分析やマウス操作のみでのダッシュボード開発が可能であり、操作性に優れています。
- ■金融、物流、営業など様々な業種・職種での活用を想定
- ■Standard・Professional・IoTの３種のエディションを提供
- ■実際の業務データを利用しての無料体験が可能
Oracle BI
オラクル社が提供。誰もが簡単に使える操作性により、部門主導でのスピーディーなデータ分析を可能としたセルフサービスBIツール。データベースに実績のあるオラクル社の開発したツールのためユーザ数・データ量の増加時拡張性・セキュリティ・パフォーマンスにも優れています。
- ■データベースやデータウェアハウスなど多彩なアプリケーションと連携
- ■豊富な共有機能を搭載
- ■30日間の無料体験が可能
データマイニングツールを選ぶポイント
次にデータマイニングツールを選ぶ際のポイントを３点説明します。
利用目的を明確化する
まずは何のためにデータマイニングを行うのかを明確にしましょう。それを達成のための手段としてツールを活用することで、はじめて期待した結果が得られます。よくある失敗として、導入自体が目的となってしまうことがありますが、それだけで結果が出るわけではありません。
自社の課題を明確にし、その解決のため強化したい分野や具体化したいデータを整理しましょう。そして、そこからツールに求める要件を洗い出します。これにより自社の目的に合ったツールを選定することが可能になります。
例を挙げると、類似する情報はどのツールでも簡単に見つけることは可能です。しかし、少数意見を探すことが目的である場合には、そのようなデータをもれなく容易に見つけ出せるツールであるかが重要になります。
分析する対象を明確化する
分析対象にあった製品を選ぶことが大切です。データの種類や量、リアルタイムの解析は必要か、どのような分析手法が必要かにより最適な製品は変わります。また、データによってはテキストマイニングの方が良い可能性もあります。
自社で分析したい対象を明確化したら、選定中の製品をテスト可能かどうかを確認しましょう。テストが可能であれば実際のデータを使ってテストを行い、結果を元に選定を進めましょう。
分析担当者が操作しやすいか確認する
データマイニングを導入する前に、必ず分析担当者が操作しやすいか確認しておきましょう。
有効な結果を得るためには、試行錯誤しながら仮設と検証を何度も繰り返す必要があります。
たとえ高度な機能や性能を持った製品であっても、実際の分析担当者が使いこなせなければ意味がありません。操作しやすいインターフェースや操作性を備えているかどうかを十分に確認しましょう。
データマイニングツールの注意点
次にデータマイニングツールを導入するにあたっての注意点を３点説明します。
ツールを使いこなすために知識と技術が必要
ツールを使いこなすためには、適切にデータを加工するための技術が必要です。全てのデータで分析を行っていてはいつまでも分析が終わらずデータの山に埋もれることになり兼ねません。
検証時には、妥当な数に絞ってサンプリングすることが大切です。また、仮設を立てたり検証結果が有効かを確認するためには、業務知識も兼ね備えておかなければなりません。つまり、データマイニングツールは正しい知識と技術を持った専門家しか扱うことのできないツールなのです。
活用には正確なデータ定義が必要
データマイニングツールの活用には、正確なデータ定義が必要です。決められたルールで分析するため、正しく定義されていないと効果的なマイニングになりません。
システムが古く導入時の担当者が異動・退職している場合などに、データの詳細情報を把握できないというケースがよくあります。例えば、特定のフィールドのコードの意味や重複データの存在の有無などといった内容です。
分析をツールに丸投げできない
データマイニングツールで全て分析ができるわけではありません。あらゆるデータから意味のある結論を導いてくれると誤解されることも多いですが、ツールは万能なものとは限らないのです。
それは、データマイニングツールが入力されたデータを決まったルールで早く分析するためのツールだからです。そのため、単にデータだけを用意しても効果的なマイニングは期待できないでしょう。
ツールに合わせてデータを加工したり、結果を受けて条件を変更したりといった作業を行う必要があります。
導入ポイントを参考に、最適なデータマイニングツールを選択！
データマイニングツールはデータ分析に特化した製品です。経営戦略や施策の立案につなげるために重要な役割を担います。しかし、効果的に利用するためにはツールを使いこなすには、専門知識と高い技術力が必要です。
そのため、利用目的や対象データの種類・操作性を確認したうえでの導入が欠かせません。自社に合ったデータマイニングツールを導入し、データを有効活用しましょう。
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