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データマイニングツール

ビッグデータから予測結果を速やかに取得 SAS High-Performance Data Mining

SAS Institute Japan株式会社

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製品・サービスのPOINT

分析処理にかかる時間を短縮、洞察を速やかに導き出す！
結果の精度を高め、意思決定の正確性を高められる！
複雑なモデルを速やかに構築して実行可能！

高速なパフォーマンスによって、数分または数秒で正確な結果を得ること可能です。また、一部のサンプリングデータだけでなく、データ全体を活用することで意思決定を強固なものにします。

製品トップ

仕様・動作環境

価格・料金プラン

口コミ(7)

事例

製品概要

対象従業員規模	全ての規模に対応	対象売上規模	全ての規模に対応
提供形態	クラウド
参考価格	別途お問い合わせ

製品詳細

高度なアナリティクスによって競争優位性の獲得が可能なソリューション

SAS® High-Performance Data Miningとは

SASのハイパフォーマンス・アナリティクス製品群では、大量の多様なデータを使用するモデルの開発と処理が可能になります。これらの製品（統計、データマイニング、テキストマイニング、計量経済分析、最適化）はいずれも、拡張性の高い分散型のインメモリ処理アーキテクチャで利用できます。

SAS® High-Performance Data Mining でできること

ハイパフォーマンス変数削減
• 構造化データに対して次元を削減することで、元の変数群のサブ
セットを選択
• データ分散の最大量を説明するような変数群を識別すること（＝共
分散分析）により、教師なしでの変数選択を実行
• 分布に関する計算やCORR（相関）、COV（分散）、SSCP行列の出
力を提供
• カテゴリカルな入力をサポートする目的でCLASSステートメント
を使用
• 統計プロシジャでも使用可能な統計量と行列情報を出力

ハイパフォーマンス時系列次元削減
• 類似度やクラスタリングなどの作業を行うために次元を削減
• 入力データに関して3種類の時系列フォーマットに対応（トランザ
クション型（transactional）、転置型（transposed）、列方向型
（columnwide））
• 次元削減済みの時系列を3種類のフォーマットで出力（トランザク
ション型、転置型、列方向型）
• 入力データに関して複数の時系列変数をトランザクション形式で
処理

SAS® High-Performance Data Mining の強み

・新たなチャンスをつかむ
極めて高速なパフォーマンスにより、分析処理にかかる時間が短縮され、洞察が速やかに導き出されます。きめ細かく正確な結果が出るため、情報にもとづく意思決定を、確信を持って行えるようになります。データから新たな収益機会を引き出し、大きなビジネス価値を獲得しましょう。

・極めて難しい課題を解決する
豊富に用意された業界最高水準の高度な分析手法を用いて、難しい課題や未解決の問題に取り組んだり、新たなアイデアをテストしたりすることができます。また、ハイパフォーマンス・テキストマイニングと組み合わせれば、テキストデータの中に隠された関係を明らかにし、予測能力をさらに強化することができます。

・重要な意思決定の精度を高める
データマイニング結果の精度を高め、意思決定の正確性を高めることができます。それを実現する秘訣は、サンプリングした一部のデータではなく、また構造化データ／非構造化データの違いを問わず、利用できる全データに対して高度な手法を適用することです。このソリューションなら、より多くの変数を扱い、従来よりも頻繁にモデリングを反復実行することが可能です。

口コミ・評判

全体満足度

★★★ ☆☆ 3.9

7件

詳しい口コミ・情報を見る

顧客データに抽出に使用

ある程度初めにプログラムを組んでおくと、抽出したいデータの変数を入れ替えるだけで簡単に欲しいデータを抽出することができます。顧客データを実際にパソコンを叩いて統計するより遥かに可視化することができるのでとても便利です。

2022/04/10

★★★★ ☆ 4

金融・証券・保険 / 1,000名以上 5,000名未満

ビックデータ処理ならこちら

必要なビッグデータを簡単に取得できます。必要なデータが格納されている明細を選択し、さらに絞り込みの条件を設定すると必要なデータだけが抽出できます。エクセルにエクスポートすることも可能なので後続処理もやりやすいです。

全国に百店舗近く拠点があるのですが、売り上げ増減があります。なかなかその決定的な根拠にかけていることから、ビッグデータを活用した解析に用いています。

2022/01/18

★★★ ☆☆ 3

その他 / 50名以上 100名未満

企業情報

企業名	SAS Institute Japan株式会社
住所	106-6111　東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー 11階
設立年月	1985年10月3日
従業員数	210名（2009年12月現在）
資本金	1億円
事業内容	■ 戦略的情報基盤・データ統合 Data Integration ・分析・予測 Analytics ・レポーティング Reporting ■ 業務別ソリューション・顧客管理・マーケティング分析 SAS Customer Intelligence ・経営管理・管理会計 SAS Financial Intelligence ・マーチャンダイジング SAS Merchandise Intelligence ・リスク管理 SAS Risk Intelligence ・サプライチェーン最適化 SAS Supply Chain Intelligence ■ 業種別ソリューション・自動車・通信・金融サービス・医療保険・娯楽・ライフサイエンス・メディア・銀行・エネルギー／公共事業・官公庁／教育機関・ヘルスケア・保険・製造・流通／小売
代表者名	吉田仁志

データマイニングツール

データマイニングツールとは？

データマイニングは、大量のデータの中から有益な傾向やパターンを見つけ出す分析ツールです。統計学を応用し、顧客の購買行動から相関関係・因果関係の抽出、あるいはクラスター分析による新しい顧客セグメントの発見、また、回帰分析による将来の予測などに利用します。ビッグデータ時代になり、データの収集・保存などのコストが低下したことにより、データを活用することの重要性が高まっています。データ分析力、データ活用力が企業の競争力に直結しています。

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7月4日(月) 更新
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