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データマイニングツール

ビッグデータから予測結果を速やかに取得 SAS High-Performance Data Mining

SAS Institute Japan株式会社

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製品・サービスのPOINT

分析処理にかかる時間を短縮、洞察を速やかに導き出す！
結果の精度を高め、意思決定の正確性を高められる！
複雑なモデルを速やかに構築して実行可能！

高速なパフォーマンスによって、数分または数秒で正確な結果を得ること可能です。また、一部のサンプリングデータだけでなく、データ全体を活用することで意思決定を強固なものにします。

製品トップ

仕様・動作環境

価格・料金プラン

評判・口コミ(12)

事例

製品概要

対象従業員規模	全ての規模に対応	対象売上規模	全ての規模に対応
提供形態	クラウド
参考価格	別途お問い合わせ

製品詳細

高度なアナリティクスによって競争優位性の獲得が可能なソリューション

SAS® High-Performance Data Miningとは

SASのハイパフォーマンス・アナリティクス製品群では、大量の多様なデータを使用するモデルの開発と処理が可能になります。これらの製品（統計、データマイニング、テキストマイニング、計量経済分析、最適化）はいずれも、拡張性の高い分散型のインメモリ処理アーキテクチャで利用できます。

SAS® High-Performance Data Mining でできること

ハイパフォーマンス変数削減
• 構造化データに対して次元を削減することで、元の変数群のサブ
セットを選択
• データ分散の最大量を説明するような変数群を識別すること（＝共
分散分析）により、教師なしでの変数選択を実行
• 分布に関する計算やCORR（相関）、COV（分散）、SSCP行列の出
力を提供
• カテゴリカルな入力をサポートする目的でCLASSステートメント
を使用
• 統計プロシジャでも使用可能な統計量と行列情報を出力

ハイパフォーマンス時系列次元削減
• 類似度やクラスタリングなどの作業を行うために次元を削減
• 入力データに関して3種類の時系列フォーマットに対応（トランザ
クション型（transactional）、転置型（transposed）、列方向型
（columnwide））
• 次元削減済みの時系列を3種類のフォーマットで出力（トランザク
ション型、転置型、列方向型）
• 入力データに関して複数の時系列変数をトランザクション形式で
処理

SAS® High-Performance Data Mining の強み

・新たなチャンスをつかむ
極めて高速なパフォーマンスにより、分析処理にかかる時間が短縮され、洞察が速やかに導き出されます。きめ細かく正確な結果が出るため、情報にもとづく意思決定を、確信を持って行えるようになります。データから新たな収益機会を引き出し、大きなビジネス価値を獲得しましょう。

・極めて難しい課題を解決する
豊富に用意された業界最高水準の高度な分析手法を用いて、難しい課題や未解決の問題に取り組んだり、新たなアイデアをテストしたりすることができます。また、ハイパフォーマンス・テキストマイニングと組み合わせれば、テキストデータの中に隠された関係を明らかにし、予測能力をさらに強化することができます。

・重要な意思決定の精度を高める
データマイニング結果の精度を高め、意思決定の正確性を高めることができます。それを実現する秘訣は、サンプリングした一部のデータではなく、また構造化データ／非構造化データの違いを問わず、利用できる全データに対して高度な手法を適用することです。このソリューションなら、より多くの変数を扱い、従来よりも頻繁にモデリングを反復実行することが可能です。

評判・口コミ

全体満足度

★★★★ ☆ 4.0

全12件の口コミを読む

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膨大なデータから多方面で解析ができる

エクセルでは作れないような3次元のグラフなど多彩なグラフを作成できる点。専門用語がたくさんあるため、統計解析の学習に役立てられる点。

2022/10/19

★★★★★ 5

素材 / 5,000名以上

膨大なデータの解析を簡単かつ迅速にできるツール

数値などのデータをまとめて解析にかけるだけで、グラフを自動的に作成してくれたり、統計学的に計算した結果がすぐに分かる点。さまざまなグラフが作れる点。

エクセルでデータハンドリングできない量の膨大なデータ容量を容易に、かつ、処理時間も掛からずに管理できる。ビッグデータ解析を業務で行う際には必須なツールとなっている。

2022/08/18

★★★★ ☆ 4

金融・証券・保険 / 5,000名以上

企業情報

企業名	SAS Institute Japan株式会社
住所	106-6111　東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー 11階
設立年月	1985年10月3日
従業員数	210名（2009年12月現在）
資本金	1億円
事業内容	■ 戦略的情報基盤・データ統合 Data Integration ・分析・予測 Analytics ・レポーティング Reporting ■ 業務別ソリューション・顧客管理・マーケティング分析 SAS Customer Intelligence ・経営管理・管理会計 SAS Financial Intelligence ・マーチャンダイジング SAS Merchandise Intelligence ・リスク管理 SAS Risk Intelligence ・サプライチェーン最適化 SAS Supply Chain Intelligence ■ 業種別ソリューション・自動車・通信・金融サービス・医療保険・娯楽・ライフサイエンス・メディア・銀行・エネルギー／公共事業・官公庁／教育機関・ヘルスケア・保険・製造・流通／小売
代表者名	吉田仁志

データマイニングツール

データマイニングツールとは？

データマイニングは、大量のデータの中から有益な傾向やパターンを見つけ出す分析ツールです。統計学を応用し、顧客の購買行動から相関関係・因果関係の抽出、あるいはクラスター分析による新しい顧客セグメントの発見、また、回帰分析による将来の予測などに利用します。ビッグデータ時代になり、データの収集・保存などのコストが低下したことにより、データを活用することの重要性が高まっています。データ分析力、データ活用力が企業の競争力に直結しています。

比較表つきの解説記事はこちら
データマイニングツール比較11選！選び方・導入の注意点とは？

IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、SAS Institute Japan株式会社の『ビッグデータから予測結果を速やかに取得SAS High-Performance Data Mining』（データマイニング）に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。

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11月28日(月) 更新
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