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医薬品調査には必須のソフト
この製品のいい点
SASサーバーは処理速度が速く、複雑な処理もなかなかのスピードで行うことができる。また、日本語版のソフトもあるので、英語で苦しむ必要がない点も良い。
SAS High-Performance Data Miningの改善してほしい点
せっかくSQLが使えるのに、機能制限のせいでウィンドウ関数が使えない点が勿体ない。sasのdataステップで面倒な処理をsqlで簡潔に書こうとしてもウィンドウ関数が使えないのであれば話にならない。
SAS High-Performance Data Mining導入で得られた効果・メリット
医薬品の治験や製造販売後調査では今後もメジャーに使用されると予想できるので、sasを使用できるのはスキルとして有用である。他の統計ソフトよりは簡単にプログラムを書ける印象がある。
膨大なデータから多方面で解析ができる
この製品のいい点
エクセルでは作れないような3次元のグラフなど多彩なグラフを作成できる点。専門用語がたくさんあるため、統計解析の学習に役立てられる点。
SAS High-Performance Data Miningの改善してほしい点
データが多いとグラフが膨大な量になり、図として保存するととても大きくなってしまい、パワーポイント等に貼付すると見えづらくなってしまう点。
SAS High-Performance Data Mining導入で得られた効果・メリット
これまで担当製品を多く製造しており、各製品ロットの特性をまとめるためにエクセルを使用していた。しかし、本ツールを使うことで特性のばらつきが浮き彫りになり、そこから安定的な生産に繋げることができた。
膨大なデータの解析を簡単かつ迅速にできるツール
この製品のいい点
数値などのデータをまとめて解析にかけるだけで、グラフを自動的に作成してくれたり、統計学的に計算した結果がすぐに分かる点。さまざまなグラフが作れる点。
SAS High-Performance Data Miningの改善してほしい点
データを入力後、解析結果が瞬間的にたくさん出てくるが、統計解析を理解していないと解析結果を読み解くまでに時間がかかる点。難しいワードの解説が表示されると嬉しいと思う。
SAS High-Performance Data Mining導入で得られた効果・メリット
製品に不良が出たときに何が原因かを解析するために原材料の性能や製造工程での条件などさまざまなデータを解析したところ、相関関係などから不良品が出来やすい条件を導き出すことができた。
データマイニングには必須のツール
この製品のいい点
エクセルでデータハンドリングできない量の膨大なデータ容量を容易に、かつ、処理時間も掛からずに管理できる。ビッグデータ解析を業務で行う際には必須なツールとなっている。
SAS High-Performance Data Miningの改善してほしい点
プログラムでの処理となるため、ある程度のベースを理解する必要がある。ネットやセミナー等で理解するための教材はあるが、国内でのユーザー数が限られているため、リソースが他のメジャーなアプリと比較すると少ない印象。もう少し、日本語ベースでの公開資料等を増やして欲しい。
SAS High-Performance Data Mining導入で得られた効果・メリット
企画部署での意思決定に必要な様々な分析の実施およびインプリケーションを得ることができ、日々の業務で毎日活用している。エクセルで膨大な時間がかかる処理を短時間で実行できるため、業務効率化を図れている。
大量のデータ管理に便利
この製品のいい点
毎日蓄積されていく膨大な取引データ等をエクセルなどではなく、専用サイトなどで管理ができるため、データの有効活用ができる。
SAS High-Performance Data Miningの改善してほしい点
データ量が多いためか、ソフトの動きが遅いことが多い。処理速度などが早くなればストレスなく使用できるようになる。
SAS High-Performance Data Mining導入で得られた効果・メリット
取得したデータは、閲覧だけでなくエクセルにエクスポートできるため、取引先への提案資料や社内の会議資料を作成する際、具体的で説得力のあるデータを提示でき、交渉等でプラスに作用する。
社内のビックデータ分析にとても貢献してくれました。
この製品のいい点
当社の商品を使ったお客さまのビックデータ分析にあたり、以前はEXCELで100行近くあるファイルを様々加工してピボットテーブルを作成したりとしていたのですが、いかんせんEXCEファイル容量が重くて途中でフリーズすることも多々ありました。SASを導入したら、ビックデータから分析に使いたいデータ項目を数秒で抽出できたり、クエリを組むことで様々ビックデータを加工することが出来ました。クエリに慣れてしまえば、自由自在に自身の思い描いたデータを抽出することが出来、しかもたった数秒です。重いEXCELファイルと格闘していた頃が嘘のようにスムースに仕事が出来ます。
SAS High-Performance Data Miningの改善してほしい点
クエリの作成などはある程度SASのプログラムに慣れる必要がある。SAS社から時折セミナー案内で基本的なことも教えてもらえるが、有料だったりするので、もっと無料セミナーを充実させてほしい。
システムの不具合がありましたか？
日本語の複雑な漢字(常用漢字でないもの)が入っているデータだと、うまくクエリが回ってくれないことがあった。ただしクエリを回すタイミング次第なのか、うまく出力されたり、出力されなかったりといった感じで、どこが原因なのか突き詰めることが出来なかった。
SAS High-Performance Data Mining導入で得られた効果・メリット
自社で保有しているビックデータからのデータ項目抽出・分析が容易にでき、現時点の自社の評価・立ち位置を冷静に確認することが出来、そこからどのような施策を打っていけばよいのか検討することが出来た。
検討者にオススメするポイント
自社で抱えている膨大なビックデータを簡単・効率的に抽出・集計・分析することが出来ます。
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顧客データに抽出に使用
この製品のいい点
ある程度初めにプログラムを組んでおくと、抽出したいデータの変数を入れ替えるだけで簡単に欲しいデータを抽出することができます。
顧客データを実際にパソコンを叩いて統計するより遥かに可視化することができるのでとても便利です。
SAS High-Performance Data Miningの改善してほしい点
重いデータを回すとどうしてもプログラムが遅くなり、パソコンが固まることがあった。
プログラムの中身を自動で判定し、式が合っているかどうか等AIで判断できる機能が欲しい。
システムの不具合がありましたか？
会社全体で使用者が多い(週明けの月曜日等)とプログラムの回りがとても遅い。
SAS High-Performance Data Mining導入で得られた効果・メリット
会社に出勤していない時でも、プログラムを組めば土日でも自動で回すことができる。
バッチ化することも可能であり、プログラムさえ組めば決まった時間にデータを還元させることができるようになった。
検討者にオススメするポイント
膨大な顧客データを持つ企業こそ導入してほしい。
ビックデータ処理ならこちら
この製品のいい点
必要なビッグデータを簡単に取得できます。必要なデータが格納されている明細を選択し、さらに絞り込みの条件を設定すると必要なデータだけが抽出できます。エクセルにエクスポートすることも可能なので後続処理もやりやすいです。
SAS High-Performance Data Miningの改善してほしい点
ログインをするのに時間がかかることや失敗することがある。クエリの組み方、操作の仕方がはじめは分かりづらいかもしれません。
SAS High-Performance Data Mining導入で得られた効果・メリット
クエリを上手く組み合わせれば必要なデータがすぐに出力できるので一度クエリを組んでしまえば次回以降はそのクエリを使用し、基準日などの条件を変更するだけでデータ抽出ができます。
ビッグデータの解析の一助にはなります
この製品のいい点
全国に百店舗近く拠点があるのですが、売り上げ増減があります。
なかなかその決定的な根拠にかけていることから、ビッグデータを活用した解析に用いています。
SAS High-Performance Data Miningの改善してほしい点
過去のエビデンスと比較して検証したいのですが、データベース的な役割はないので、あのケースは検証根拠とあっているのかができないのがつらいです。
システムの不具合がありましたか？
本システムを活用するにはそれなりに熟練度が必要なこと。サポート要員を外注したほうが総じて安価になるかも。
SAS High-Performance Data Mining導入で得られた効果・メリット
とにかく売上分析をすることに重宝しています。コロナ禍になり、より地域格差が顕在化しています。そのため、全国一律というのではなく、アクセルとブレーキを拠点ごとに振り分けることに作用します。
検討者にオススメするポイント
自社で売り上げ管理できたり、マーケティングに明るい方がいれば導入する価値があります。
SASはビッグデータの分析に向いている
この製品のいい点
データ分析自体はpythonなどでも可能だと思うが、メモリで持てる容量の限界などでエラーが出がちであるが、
SASはCドライブの容量があれば特に問題がないので非常に助かっているし計算も早い。
SAS High-Performance Data Miningの改善してほしい点
多くの処理でソートプロシージャをしないとエラーになる点は不便利なので、なくてもなんとかするような仕様にしてほしい。
システムの不具合がありましたか？
困ったときはサポートデスクに聞くと、正しいプログラムつきで説明してくれるのが非常に助かる。
SAS High-Performance Data Mining導入で得られた効果・メリット
オルタナティブデータ（ビッグデータ）を用いたデータ分析やビジュアライズが可能になった。
ビジュアライズも分析すると自動で結果が画像で出力されるため、便利。
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