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SAS High-Performance Data Mining

 
データマイニングツール
 
口コミ・評判:SAS High-Performance Data Mining

SAS Institute Japan株式会社
全体満足度 ★★★☆☆ 3.9
7件
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製品・サービスのPOINT
  1. 分析処理にかかる時間を短縮、洞察を速やかに導き出す!
  2. 結果の精度を高め、意思決定の正確性を高められる!
  3. 複雑なモデルを速やかに構築して実行可能!

高速なパフォーマンスによって、数分または数秒で正確な結果を得ること可能です。また、一部のサンプリングデータだけでなく、データ全体を活用することで意思決定を強固なものにします。

製品トップロゴ 製品トップ 仕様・動作環境ロゴ 仕様・動作環境 価格・料金プランロゴ 価格・料金プラン 事例ロゴ 事例

SAS High-Performance Data Mining 利用ユーザーからの口コミ・評判

全体満足度
☆☆☆☆☆
★★★★★
3.9
7件
☆☆☆☆☆
★★★★★
1件
☆☆☆☆☆
★★★★★
4件
☆☆☆☆☆
★★★★★
2件
☆☆☆☆☆
★★★★★
0件
☆☆☆☆☆
★★★★★
0件
初期費用
平均
1.5万円
年間費用
平均
18万円/年
ユーザー数
平均
32人
企業規模
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SAS High-Performance Data Mining 非公開のユーザー
社名 非公開
会社所在地 東京都
業種 金融・証券・保険
職種 その他
従業員規模 1,000名以上 5,000名未満
立場 ユーザー(利用者)
schedule投稿日:2022/04/10
総合評価点 ★★★★☆4
機能への満足 ★★★★☆4
使いやすさ ★★★★☆4
サポート品質 ★★★☆☆3
価格 ★★★★☆4

顧客データに抽出に使用

この製品のいい点

ある程度初めにプログラムを組んでおくと、抽出したいデータの変数を入れ替えるだけで簡単に欲しいデータを抽出することができます。 顧客データを実際にパソコンを叩いて統計するより遥かに可視化することができるのでとても便利です。

SAS High-Performance Data Miningの改善してほしい点

重いデータを回すとどうしてもプログラムが遅くなり、パソコンが固まることがあった。 プログラムの中身を自動で判定し、式が合っているかどうか等AIで判断できる機能が欲しい。
システムの不具合がありましたか?
会社全体で使用者が多い(週明けの月曜日等)とプログラムの回りがとても遅い。

SAS High-Performance Data Mining導入で得られた効果・メリット

会社に出勤していない時でも、プログラムを組めば土日でも自動で回すことができる。 バッチ化することも可能であり、プログラムさえ組めば決まった時間にデータを還元させることができるようになった。

検討者にオススメするポイント

膨大な顧客データを持つ企業こそ導入してほしい。
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SAS High-Performance Data Mining 非公開のユーザー
社名 非公開
会社所在地 東京都
業種 金融・証券・保険
職種 総務・人事
従業員規模 5,000名以上
立場 ユーザー(利用者)
schedule投稿日:2022/02/13
総合評価点 ★★★★☆4
機能への満足 ★★★★☆4
使いやすさ ★★★☆☆3
サポート品質 ★★★★☆4
価格 ★★★☆☆3

ビックデータ処理ならこちら

この製品のいい点

必要なビッグデータを簡単に取得できます。必要なデータが格納されている明細を選択し、さらに絞り込みの条件を設定すると必要なデータだけが抽出できます。エクセルにエクスポートすることも可能なので後続処理もやりやすいです。

SAS High-Performance Data Miningの改善してほしい点

ログインをするのに時間がかかることや失敗することがある。クエリの組み方、操作の仕方がはじめは分かりづらいかもしれません。

SAS High-Performance Data Mining導入で得られた効果・メリット

クエリを上手く組み合わせれば必要なデータがすぐに出力できるので一度クエリを組んでしまえば次回以降はそのクエリを使用し、基準日などの条件を変更するだけでデータ抽出ができます。
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SAS High-Performance Data Mining 非公開のユーザー
社名 非公開
会社所在地 東京都
業種 その他
職種 その他
従業員規模 50名以上 100名未満
立場 ユーザー(利用者)
schedule投稿日:2022/01/18
総合評価点 ★★★☆☆3
機能への満足 ★★★★☆4
使いやすさ ★★★☆☆3
サポート品質 ★★☆☆☆2
価格 ★★★★☆4

ビッグデータの解析の一助にはなります

この製品のいい点

全国に百店舗近く拠点があるのですが、売り上げ増減があります。 なかなかその決定的な根拠にかけていることから、ビッグデータを活用した解析に用いています。

SAS High-Performance Data Miningの改善してほしい点

過去のエビデンスと比較して検証したいのですが、データベース的な役割はないので、あのケースは検証根拠とあっているのかができないのがつらいです。
システムの不具合がありましたか?
本システムを活用するにはそれなりに熟練度が必要なこと。サポート要員を外注したほうが総じて安価になるかも。

SAS High-Performance Data Mining導入で得られた効果・メリット

とにかく売上分析をすることに重宝しています。コロナ禍になり、より地域格差が顕在化しています。そのため、全国一律というのではなく、アクセルとブレーキを拠点ごとに振り分けることに作用します。

検討者にオススメするポイント

自社で売り上げ管理できたり、マーケティングに明るい方がいれば導入する価値があります。
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SAS High-Performance Data Mining 非公開のユーザー
社名 非公開
会社所在地 東京都
業種 金融・証券・保険
職種 研究・開発
従業員規模 500名以上 750名未満
立場 ユーザー(利用者)
schedule投稿日:2021/06/08
総合評価点 ★★★★★5
機能への満足 ★★★★★5
使いやすさ ★★★★☆4
サポート品質 ★★★★★5
価格 ★★★★☆4

SASはビッグデータの分析に向いている

この製品のいい点

データ分析自体はpythonなどでも可能だと思うが、メモリで持てる容量の限界などでエラーが出がちであるが、 SASはCドライブの容量があれば特に問題がないので非常に助かっているし計算も早い。

SAS High-Performance Data Miningの改善してほしい点

多くの処理でソートプロシージャをしないとエラーになる点は不便利なので、なくてもなんとかするような仕様にしてほしい。
システムの不具合がありましたか?
困ったときはサポートデスクに聞くと、正しいプログラムつきで説明してくれるのが非常に助かる。

SAS High-Performance Data Mining導入で得られた効果・メリット

オルタナティブデータ(ビッグデータ)を用いたデータ分析やビジュアライズが可能になった。 ビジュアライズも分析すると自動で結果が画像で出力されるため、便利。
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SAS High-Performance Data Mining 非公開のユーザー
社名 非公開
会社所在地 東京都
業種 情報処理、SI、ソフトウェア
職種 資材・購買
従業員規模 5,000名以上
立場 ユーザー(利用者)
schedule投稿日:2021/04/27
総合評価点 ★★★☆☆3
機能への満足 ★★★★★5
使いやすさ ★★★☆☆3
サポート品質 ★★★☆☆3
価格 ★☆☆☆☆1

コストパフォーマンスに課題

この製品のいい点

別製品を使っていたときは性能に課題を感じていたが、SASは機能面、性能面でストレスを感じることはほとんどない。

SAS High-Performance Data Miningの改善してほしい点

AIのエンジンと連携するBIツールのパフォーマンスが上がっており、それらと比較するとSASは高く感じる。

SAS High-Performance Data Mining導入で得られた効果・メリット

過去の購買データの分析。ずっとデータの価値は分かっていたが性能面での課題があり分析していなかったが、SAS導入後に分析ができるようになった。
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SAS High-Performance Data Mining 非公開のユーザー
社名 非公開
会社所在地 神奈川県
業種 その他製造
職種 企画・調査・マーケティング
従業員規模 50名以上 100名未満
立場 ユーザー(利用者)
schedule投稿日:2021/03/25
総合評価点 ★★★★☆4
機能への満足 ★★★★★5
使いやすさ ★★★★☆4
サポート品質 ★★★☆☆3
価格 ★★☆☆☆2

海外製のシステムであり高機能です

この製品のいい点

蓄積されたデータからパターンを抽出し分析することにより、様々なビジネス領域においての予測を可能にするシステムであり、直感的に操作しやすいインターフェースなどで優れています。分析にかかる時間も高速で処理するので早いです。

SAS High-Performance Data Miningの改善してほしい点

ビジネスパーソンにとって使いやすいですし、多機能なので様々なデータ分析に対応していますが、価格が非常に高く気軽に導入できないのがネックです。ライト版などがあると会社に提案しやすいです。

SAS High-Performance Data Mining導入で得られた効果・メリット

顧客データの分析により会員登録、退会などの予測が可能になりました。結果、様々な顧客のニーズに合わせてメルマガ情報を作成するなどが可能になり、退会者を減らすことが出来ました。
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SAS High-Performance Data Mining 非公開のユーザー
社名 非公開
会社所在地 東京都
業種 放送・広告・出版・マスコミ
職種 企画・調査・マーケティング
従業員規模 1,000名以上 5,000名未満
立場 ユーザー(利用者)
schedule投稿日:2021/03/23
総合評価点 ★★★★☆4
機能への満足 ★★★★☆4
使いやすさ ★★★☆☆3
サポート品質 ★★★☆☆3
価格 ★★★☆☆3

慣れれば便利、ヘルプは不十分

この製品のいい点

複数の複雑なデータを、自動的に形式を整えてくれる。 主にデータの加工に使用していたが、グラフ化などビジュアル化にも対応している。

SAS High-Performance Data Miningの改善してほしい点

ヘルプページがわかりにくく、利用者個人の仕事用メモブログなどのほうが分かりやすいことが多い。もっと多くの具体的事例を交えたページにしてほしい。
システムの不具合がありましたか?
重いファイルを読み込ませると動作が停止してしまう。ネット環境が不十分なところで作業すると動作が遅くなるため、コロナ禍で急に在宅で作業しなければならなくなった際、スムーズなネット環境の確保に苦心した。

SAS High-Performance Data Mining導入で得られた効果・メリット

複数社から取り寄せたデータの形式を統一するのに役立った。それにより、どの会社が優位かを簡単にビジュアル化することができた。
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データマイニングツール

データマイニングツールとは?
データマイニングは、大量のデータの中から有益な傾向やパターンを見つけ出す分析ツールです。統計学を応用し、顧客の購買行動から相関関係・因果関係の抽出、あるいはクラスター分析による新しい顧客セグメントの発見、また、回帰分析による将来の予測などに利用します。ビッグデータ時代になり、データの収集・保存などのコストが低下したことにより、データを活用することの重要性が高まっています。データ分析力、データ活用力が企業の競争力に直結しています。

製品概要

対象従業員規模 全ての規模に対応 対象売上規模 全ての規模に対応
提供形態 クラウド
参考価格 別途お問い合わせ

企業情報

企業名

SAS Institute Japan株式会社

住所 106-6111 東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー 11階
設立年月 1985年10月3日
従業員数 210名 (2009年12月現在)
資本金 1億円
事業内容 ■ 戦略的情報基盤
・データ統合 Data Integration
・分析・予測 Analytics
・レポーティング Reporting
■ 業務別ソリューション
・顧客管理・マーケティング分析 SAS Customer Intelligence
・経営管理・管理会計 SAS Financial Intelligence
・マーチャンダイジング SAS Merchandise Intelligence
・リスク管理 SAS Risk Intelligence
・サプライチェーン最適化 SAS Supply Chain Intelligence
■ 業種別ソリューション
・自動車
・通信
・金融サービス
・医療保険
・娯楽
・ライフサイエンス
・メディア
・銀行
・エネルギー/公共事業
・官公庁/教育機関
・ヘルスケア
・保険
・製造
・流通/小売
代表者名 吉田 仁志

IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、SAS Institute Japan株式会社の 『ビッグデータから予測結果を速やかに取得SAS High-Performance Data Mining』(データマイニング)に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。

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