未確認情報あり 最新の情報は公式ページをご確認ください
《SAS High-Performance Data Mining》の評判・口コミまとめ
SAS High-Performance Data Miningに寄せられた多数の口コミから良い口コミ・悪い口コミをピックアップし、比較に役立つポイントをITトレンド編集部が独自にまとめました。（2024年05月01日 公開）
《SAS High-Performance Data Mining》の良い評判・口コミ
膨大なデータを効率良く処理し分析することで高い評価を得ています。特に、ビッグデータの迅速な抽出・加工能力、エクセルでは不可能な高度なグラフ作成機能、直感的なインターフェース、日本語対応ソフトウェアの提供などが利点として挙げられています。
コストパフォーマンスに課題
別製品を使っていたときは性能に課題を感じていたが、SASは機能面、性能面でストレスを感じることはほとんどない。
海外製のシステムであり高機能です
蓄積されたデータからパターンを抽出し分析することにより、様々なビジネス領域においての予測を可能にするシステムであり、直感的に操作しやすいインターフェースなどで優れています。分析にかかる時間も高速で処理するので早いです。
《SAS High-Performance Data Mining》の悪い評判・口コミ
ログイン操作やクエリ作成に不便を感じていたり、重いデータ処理時の動作遅延や解析結果の解読に課題を感じていたりする声が見られます。
ビックデータ処理ならこちら
ログインをするのに時間がかかることや失敗することがある。クエリの組み方、操作の仕方がはじめは分かりづらいかもしれません。
ビッグデータの解析の一助にはなります
過去のエビデンスと比較して検証したいのですが、データベース的な役割はないので、あのケースは検証根拠とあっているのかができないのがつらいです。
以下の絞り込みの検索結果
データマイニングツール
データマイニングツールとは？
データマイニングは、大量のデータの中から有益な傾向やパターンを見つけ出す分析ツールです。統計学を応用し、顧客の購買行動から相関関係・因果関係の抽出、あるいはクラスター分析による新しい顧客セグメントの発見、また、回帰分析による将来の予測などに利用します。ビッグデータ時代になり、データの収集・保存などのコストが低下したことにより、データを活用することの重要性が高まっています。データ分析力、データ活用力が企業の競争力に直結しています。
比較表つきの解説記事はこちらデータマイニングツール比較12選！選び方・導入の注意点とは？
2023年06月26日 最終更新
製品概要
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 | 対象売上規模 | 全ての規模に対応 |
|---|---|---|---|
| 提供形態 | オンプレミス | ||
| 参考価格 | 別途お問い合わせ | ||
企業情報
| 会社名 | SAS Institute Japan株式会社 |
|---|---|
| 住所 | 106-6111 東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー 11階 |
| 設立年月 | 1985年10月3日 |
| 従業員数 | 210名 （2009年12月現在） |
| 資本金 | 1億円 |
| 事業内容 | ■ 戦略的情報基盤 ・データ統合 Data Integration ・分析・予測 Analytics ・レポーティング Reporting ■ 業務別ソリューション ・顧客管理・マーケティング分析 SAS Customer Intelligence ・経営管理・管理会計 SAS Financial Intelligence ・マーチャンダイジング SAS Merchandise Intelligence ・リスク管理 SAS Risk Intelligence ・サプライチェーン最適化 SAS Supply Chain Intelligence ■ 業種別ソリューション ・自動車 ・通信 ・金融サービス ・医療保険 ・娯楽 ・ライフサイエンス ・メディア ・銀行 ・エネルギー／公共事業 ・官公庁／教育機関 ・ヘルスケア ・保険 ・製造 ・流通／小売 |
| 代表者名 | 吉田 仁志 |
IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、SAS Institute Japan株式会社の 『ビッグデータを高速・高精度で分析！SAS High-Performance Data Mining』（データマイニングツール）に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。
