資料請求リストに製品が追加されていません。


IT製品の比較サイト|ITトレンド

資料請求リスト

資料請求
0件
  • ホーム
  • カテゴリーから探す
  • ランキングから探す
  • 記事を読む
  • セミナーを探す
  • はじめての方へ
  1. IT製品 比較TOP
  2. ビジネスインテリジェンス
  3. データマイニングツール
  4. データマイニングツールの関連記事一覧
  5. データマイニングとは?基本から分析手法までを解説!

データマイニングとは?基本から分析手法までを解説!

Share
Tweet
Hatena
Pocket
2020年07月02日 最終更新
データマイニングツールの製品一覧
データマイニングとは?基本から分析手法までを解説!

「情報氾濫」とも表現される現代においては、あふれるデータを企業経営へと活かすために、「データマイニング」を活用することが欠かせなくなりました。しかし、最近よく耳にするこの「データマイニング」とは、そもそもどのようなものなのでしょうか?

そこで今回は「データマイニング」の基本的な考え方と仕組みについて、具体的な手法にも触れながら説明します。また、「データマイニング」の持つ可能性についても検討します。

データマイニングツール の製品を調べて比較
製品をまとめて資料請求! 資料請求フォームはこちら
データマイニングツールの資料請求ランキングで製品を比較! 今週のランキング第1位は?

データマイニングとは

データマイニング (Data mining)とは、大量のデータを統計学や人工知能などの分析手法を駆使して、「知識」を見出すための技術です。データマイニングという言葉の示す通り、情報(データ)から有益なものを採掘(マイニング)できます。

ITビジネスの分野では、近年「ビッグデータ」が注目を集めています。それに従い、ビッグデータを有効に活用するための手段として、データマイニングにも注目が集まっています。他にもCRMで顧客情報を管理する際にも利用されているのです。

データマイニングで得られる知識

データマイニングを行うことで得られる知識とは、どんなものなのでしょうか。情報を分類すると以下の4つに分けられます。

  • ■データ(Data):整理されていない数値
  • ■情報(Information):「データ」を整理・カテゴライズしたもの
  • ■知識(Knowledge):「情報」から得られる傾向・知見
  • ■知恵(Wisdom):「知識」を利用して人が判断する力

これはDIKWモデルと呼ばれており、下に行くほど有用性の高いものと判断されます。

データマイニングで行えるのは「知識」を見出すところまでであって、実際にその「知識」に有用性があるのか、どう活用するのかは『人』の判断力にかかってきます。また、このデータの蓄積から分析を生かして課題を解決するのが、データサイエンスの領域になります。

データマイニングの事前準備

データマイニングの事前準備

準備その1: データマイニングの元となるデータの収集

データマイニングを行うために、まずは実際にデータを収集することが必要です。一般的には、元となるデータが多ければ多いほど、有益な情報を採掘(マイニング)できる可能性が高まります。そのためデータマイニングに先んじて、「データウェアハウス」を設けるケースも少なくありません。

データウェアハウス(DWH)とは

「データウェアハウス」はまさに情報(データ)の倉庫(ウェアハウス)であり、大量のデータを保管するために設けられます。

しかしいわゆる「データベース」とは、少し異なります。データウェアハウスはデータベースとは異なり、登録されたデータの削除や更新を原則として行いません。データウェアハウスは、データを蓄積することが目的だからです。

関連記事
DWHで解決できる課題と導入メリットとは?

watch_later 2019.11.28

DWHで解決できる課題と導入メリットとは?

続きを読む ≫

データマイニングとデータウェアハウス(DWH)の関係

そしてまた、改変されずに次々と積み上げられた情報の中にこそ、データマイニングによって採掘される原石が眠っているのです。したがって、データマイニングを行う上では、データウェアハウスの存在は欠かせないものとなっています。

ただし、データウェアハウスがデータマイニングを利用する前提のもと構築されている場合に限ります。また、データマイニングを利用する上でデータウェアハウスが必須となるわけではないので注意しましょう。

準備その2: 収集したデータの加工

収集されたデータは、データマイニングを行えるように加工されています。データマイニングはコンピュータシステム上で行うことがほとんどなので、データマイニング用のシステムに合わせて、システム上で動作可能な状態へと加工する必要があります。

特に、数値データや記号データといった「データ形式」は、原則としていずれかに統一する必要があります。また正確な結果を出すには、「正規化」などを施す必要もあります。こうしたデータの加工を「クレンジング」と表現する場合もあり、効果的なデータマイニングを行う上で非常に重要なステップとされています。

データマイニング2つの具体的手法

データマイニングの具体的手法

事前に仮説を用意しない「機械学習」

データの収集と加工が完了すると、実際にデータマイニングを実施することになります。
さまざまな手法や技術が用いられますが、代表的なものにはまず、「人工知能」などを活用した「機械学習」といわれる手法があります。「機械」とはコンピュータのことです。コンピュータの性能が上がり、ビッグデータの時代になり急速に発展している手法です。

「機械学習」では、事前に仮説を想定する必要がありません。データの中からコンピュータが自分で学習しながら相関関係などを導き、人ではできない新しい分類(顧客セグメント)などを発見してくれます。あるいは、「ある事象の原因の特定」や「顧客ごとの最適なマーケティングシナリオの選定」など複雑な条件が絡む課題の分析や最適化も「機械学習」の得意分野です。

事前に仮説をたてる「統計分析」

統計学や確率論などを活用したデータマイニング手法です。代表的な統計手法は「回帰分析」「主成分分析」「因子分析」などがあります。

統計分析では多くの場合、事前に仮説をたて、必要なデータを集め、検証したい課題や事象に合わせて適切な分析手法を選定して分析します。分析結果を読み解き、このサイクルを繰り返し実行します。そのため統計学などの知識を有する人物が必要となりますが、データマイニングツールによってある程度の専門知識を補ってくれる製品があります。

実際の分析現場では、必要に応じてあらゆる手法を組合せて、予測モデル構築や原因特定、最適化・最大化などのビジネスが必要とするアウトプットを分析結果として導きます。

いずれにしてもデータマイニングを行うには「大量の元データ」「データマイニング用のシステム」「データマイニングに必要な知識を有する人物」という3要素が欠かせません。

データマイニングの分析手法

データマイニングで主に活用される解析手法を3つ解説します。

手法1.クラスタリング

クラスタリングとは、購買データから似たような行動をしている人をグルーピングし、グループごとに適切な施策を打つ手法です。マーケティングにおいて、顧客セグメントを作成する際に活用されることが多くあります。

手法2.ロジスティック回帰分析

ロジスティック回帰分析は、「YES」と「NO」を明確に定義できるものの予測に役立つ手法です。例えば、顧客データからキャンペーンを行ったときに購入してくれる確率を予測できます。

手法3.マーケット・バスケット分析(アソシエーション分析)

マーケット・バスケット分析は、製品やサービスの相関性を見つける手法です。よく耳にするのが、「おむつとビールは一緒に購入される」という事例です。この相関性から、おむつ売り場の隣でビールを売ることで、売上を上げられました。

関連記事
データマイニングの分析手法とは?活用例もご紹介!

watch_later 2019.11.28

データマイニングの分析手法とは?活用例もご紹介!

続きを読む ≫

データマイニングの持つ可能性

データマイニングツールを活用すれば、「人工知能」や「統計学」などの専門知識を基本レベルで理解しておくだけで、分析結果を正しく読み解けます。データマイニングによって、従来行われてきた「顧客の購買情報にもとづいた営業戦略」などを、さらに高度に実行できるようになります。

また、Web検索技術の発達をうまく活用すれば「Web上の検索ワードに対してデータマイニングを行い、人々が何に関心を持っており、どのような視点で関心の対象を理解しているのかを知ること」も可能でしょう。

ビッグデータを活用してデータマイニングを行おう!

データマイニングを行うことで、これまで重要視されていなかったデータにも光を当てられます。たとえば、「ショッピングモール内の温度、湿度、照明光度と売上との関係」といった、新たな視点からの相関関係も見出されるかもしれません。

いずれにしても「ビッグデータ」時代の到来した現代において「データマイニング」は企業の業績を飛躍させる大きな可能性を秘めています。ぜひデータマイニングツールをみて、導入を検討してみて下さい。

関連記事
データマイニングツール比較10選!選び方・導入の注意点とは?

watch_later 2020.11.24

データマイニングツール比較10選!選び方・導入の注意点とは?

続きを読む ≫
データマイニングツール 製品を調べて比較
製品をまとめて資料請求! 資料請求フォームはこちら
データマイニングツールの資料請求ランキングで製品を比較! 今週のランキング第1位は?
こちらもおすすめ!
データマイニング 選び方ガイド
製品を選ぶときのポイントがわかる!
どんな企業が導入すべきかがわかる!
お役立ち資料ダウンロード
選び方ガイドのダウンロードはこちら

このカテゴリーに関連する記事

データマイニングとは?基本から分析手法までを解説!

データマイニングとは?基本から分析手法までを解説!

データマイニングの活用事例5選を業界別に詳しく解説!

データマイニングの活用事例5選を業界別に詳しく解説!

データマイニングツール比較10選!選び方・導入の注意点とは?

データマイニングツール比較10選!選び方・導入の注意点とは?

マーケットバスケット分析とは?その方法や効率化するツールを紹介!

マーケットバスケット分析とは?その方法や効率化するツールを紹介!

ビッグデータの分析手法は主に6つ!それぞれをわかりやすく解説!

ビッグデータの分析手法は主に6つ!それぞれをわかりやすく解説!

データクレンジングの方法・手法について分かりやすく解説!

データクレンジングの方法・手法について分かりやすく解説!

機械学習とデータマイニングの違い・関係性は?分かりやすく解説!

機械学習とデータマイニングの違い・関係性は?分かりやすく解説!

テキストデータをクラスタリングするための手法は?すぐわかる解説!

テキストデータをクラスタリングするための手法は?すぐわかる解説!

データマイニングとAIの違いは何?機械学習についても解説!

データマイニングとAIの違いは何?機械学習についても解説!

IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。「データマイニングとは?基本から分析手法までを解説!」というテーマについて解説しています。データマイニングの製品導入を検討をしている企業様は、ぜひ参考にしてください。

お役立ち資料ダウンロード
データマイニング
基本情報から選ぶ時のポイント、ITトレンドおすすめの製品情報をまとめてご紹介します。
関連製品・サービス
株式会社NTTデータ数理システム
株式会社NTTデータ数理システム
追加
データマイニングツールVisual Mining Studio
分析や予測ができる汎用データマイニングツールです。マウス操作で大量のデータの中から有用な知識を発掘。データマイニングが初めての方から、高度な分析まで幅広くご利用いただけます。
株式会社イーネットソリューションズ
株式会社イーネットソリューションズ
追加
IBM SPSS Modeler Professional
分析プロセスを可視化し、直感的なグラフィカル・インターフェースを採用した誰でも使いこなせる国内シェアNo.1の予測分析ツール。
日本ソフト開発株式会社
日本ソフト開発株式会社
追加
超高速データ処理システムSOFIT Super REALISM
超高速バッチ処理&アドホック処理実現! 1日約4億件(256GB)蓄積されるログデータに対し、1時間ごとに105ファイルの差分データを取得しデータ整備を実現!
資料請求ランキング
1月18日(月) 更新
第1位
  • データマイニングツールVisual Mining Studio
  • 株式会社NTTデータ数理システム
第2位
  • IBM SPSS Modeler Professional
  • 株式会社イーネットソリューションズ
第3位
  • 超高速データ処理システムSOFIT Super REALISM
  • 日本ソフト開発株式会社
一覧を見る
  • ログイン
  • 新規会員登録
ITトレンドへの製品掲載・広告出稿はこちらから
新着記事
  • データマイニングツール比較10選!選び方・導入の注意点とは?
    データマイニングツールは、経営戦略や施策の立案...
  • データマイニングの目的とは?具体的な分析方法も紹介!
    データマイニングはどのような目的で行うのでしょ...
  • データマイニングとAIの違いは何?機械学習についても解説!
    データマイニングとAIはどう違うのでしょうか。ど...
  • 【データマイニング入門】役割や方法を基礎から理解しよう!
    データマイニングについて入門的な知識を持ってお...
  • データマイニングの活用事例5選を業界別に詳しく解説!
    データマイニングがどのように活用されているのか...
  • 機械学習とデータマイニングの違い・関係性は?分かりやすく解説!
    機械学習とデータマイニングは似た特徴を持つため...
  • データ分析とは?代表的な手法・活用の重要性について解説!
    データ分析にはどのような手法があるのでしょうか...
  • テキストデータをクラスタリングするための手法は?すぐわかる解説!
    データ分析手法の1つであるクラスタリング(クラ...
  • データクレンジングの方法・手法について分かりやすく解説!
    データクレンジングはどのような手法で行うのでし...
  • ビッグデータの分析手法は主に6つ!それぞれをわかりやすく解説!
    ビッグデータの分析手法にはどのようなものがある...
ページトップへ
ITトレンドについて
ITトレンドとは|
ご利用規約|
レビューガイドライン|
プライバシーポリシー|
クッキーポリシー|
運営会社|
サイトマップ|
お問い合わせ|
IT製品を探す
カテゴリーから探す |
ランキングから探す
IT製品を知る
用語集
IT製品を掲載する
掲載について
関連サービス・サイト
BIZトレンド |
List Finder |
Urumo! |
Seminar Shelf

Copyright (C) 2021 IT Trend All Rights Reserved.

データマイニングツールの製品をまとめて資料請求
資料請求フォームはこちらplay_circle_outline
0件の製品が資料請求リストにあります。
リストの製品に資料請求するplay_circle_outline すべての製品に資料請求するplay_circle_outline