マーケットバスケット分析とは？その方法や効率化するツールを紹介！

マーケットバスケット分析とは

マーケットバスケット分析の概要を見ていきましょう。

一緒に購買されやすい商品の組み合わせを分析すること

マーケットバスケット分析は、購買データの分析により一緒に購入されやすい商品を明らかにすることです。データ分析によって新たな知見を得るデータマイニングの、代表的な方法として知られています。

マーケットバスケット分析の有名な例として、おむつとビールのエピソードがあります。分析の結果、おむつがビールと同時に購入される機会が多いことが判明したという話です。

両者が同時に購入されやすいのは、おむつを購入しに店を訪れた父親が一緒に自分のビールを買うからだと考えられています。このような商品同士の関連性は、人間が考えただけではなかなか見つけられないでしょう。しかし、マーケットバスケット分析を行えばこうした意外な法則も発掘できるのです。

さまざまな手法が使われる

マーケットバスケット分析は、一緒に購入されやすい商品を明らかにする分析の総称です。具体的な分析方法にはいくつかの種類があります。その中でも特によく用いられるのがアソシエーション分析です。

アソシエーション分析とは、膨大なデータから関連性の高いデータを見つけ出す分析手法です。これをレシートなどの購買データに適用すると、マーケットバスケット分析になります。

アソシエーション分析によるマーケットバスケット分析の方法

続いて、アソシエーション分析を利用したマーケットバスケット分析の方法を見ていきましょう。

１．評価指標の確認

アソシエーション分析では４つの指標を用いてデータ同士の関係性を数値化します。商品Aと商品Bの関係性を調べる場合を例に、指標の概要を紹介します。

支持度＝同時購入者数／購入者全体数

顧客全員のうち、商品Aと商品Bを同時に購入する顧客の割合です。

信頼度＝同時購入者数／商品A購入者数

商品A購入者のうち、商品Bも同時に購入する顧客の割合です。

期待信頼度＝商品B購入者数／購入者全体数

顧客全員のうち、商品Bを購入する割合です。

リフト値＝信頼度／期待信頼度

期待信頼度（商品Bを単独購入する割合）に対する、信頼度（商品A購入者のうち商品Bを購入する割合）の割合です。
つまり、これが高いほど「商品Bは単独ではなく商品Aと一緒に買われやすい」と言えます。

２．表の作成・分析

次は表を作り、データを分析していきます。簡単な例を見ていきましょう。

【購入者数】

人参

25人

玉葱

60人

ジャガイモ

40人

ジャガイモかつ人参

20人

ジャガイモかつ玉葱

20人

上記について全体の購入者数を100人としたとき、以下の表が作成されます。