ITトレンド編集部厳選！クラウド型ETLツール３選
ETL（Extract Transform Load）ツールは、社内で散在するデータを有効活用するため、１箇所にデータを集約するものです。
ITトレンド編集部では多くのクラウド型ETLツールをリサーチし、おすすめ製品を３種類厳選しました。ぜひ比較検討の参考にしてください。
Waha! Transformer の比較ポイント
- 10億件におよぶ大量のデータ処理実績
- ビジネス変化に対応する抜群の構築スピード・高いメンテナンス性
- 日本の現場にマッチした日本語・中国語・英語のデータ加工処理
システム構築やメンテナンスのコストを大幅に削減できるETLツールです。具体的にはメンテナンスコストを30％以上削減できるとしています。プログラミングやSQLなどの専門スキルは必要なく、ドラッグ＆ドロップだけでデータの整形・変換が可能です。
問合せ先は株式会社ユニリタです。
Qanat2.0 の比較ポイント
- データの入出力は、アイコンと線で結ぶだけで簡単に設計可能
- 関数を知らなくても直感的な操作で簡単にデータ変換が可能
- スケジューリング機能によって業務の自動化を実現
直感的な操作だけで、システム設計できるETLツールです。データ抽出前後で、Windowsのバッチファイルなどの他システムとも連携できます。プログラミングなどの専門知識は必要ありません。アイコンのGUI定義によって、データを整形・変換できます。
問合せ先はＪＢアドバンスト・テクリロジー株式会社です。
ASTERIA Warp の比較ポイント
- 豊富なアダプターで様々なソースに対応
- ノン・コーディングの簡単操作で様々な分析を高速に実現
- 8,000社以上の導入実績と国内シェアNo.1の製品
ビッグデータの管理・分析におすすめな、クラウド型ETLツールです。既存のシステムを変更せずに、システムを構築できます。GUI定義による処理に加え、拡張機能も用意されています。ノウハウや経験が豊富な製品を利用したい方におすすめです。
問合せ先はアステリア株式会社です。
まだまだある！おすすめのクラウド型ETLツール５選
ITトレンド編集部が選んだ製品以外にも、多くのクラウド型ETLツールがリリースされています。
ここではその中でもおすすめ製品を５種類紹介します。ぜひ比較検討の参考にしてください。
Talend
データの統合・整形におすすめなETLツールです。専門スタッフによる導入サービスを行っているため、複雑なシステム設計にも柔軟に対応できます。無償試用版では、データ統合・ビッグデータ・データ準備機能などを利用可能です。
問合せ先はTalend株式会社です。
Talend Open Studio
オープンソースのクラウド型ETLツールです。高度に最適化されたデータ統合ソフトウェアを、無償で利用できます。ビッグデータ向けのツールも用意されており、汎用的なデータ管理が可能です。ドラッグ＆ドロップだけで迅速にシステムを構築できます。
問合せ先はTalend株式会社です。
AWS Glue
フルマネージド型のクラウド型ETLサービスです。データの抽出・変換コードが自動生成されるため、業務コストを大幅に削減できます。コードの編集・デバッグ・テストなども容易です。複数の業務を並列して進められるなど、高品質なスケジュール機能も搭載されています。
問合せ先はアマゾンウェブサービスジャパン株式会社です。
Azure Data Factory
クラウド型ETFサービスです。直感的な操作で、プロジェクトを作成できます。従量課金制のため、状況に応じたリソース追加・削除が可能です。HIPAA・HITECH・ISO/IEC 27001・ISO/IEC 27018・CSA STARの認定を受けています。
問合せ先は日本マイクロソフト株式会社です。
Oracle Data Integrator Cloud Service
クラウド型ETLサービスです。取得したデータをそのまま利用できるため、コピペなどで新たに変換用のデータを作成する必要はありません。OracleのPaaSと統合していますが、Oracle以外のサービスとの連携も可能です。
問合せ先は日本オラクル株式会社です。
ETLツールの選び方
自社に最適なクラウド型ETLツールを導入するために、選び方のポイントを見ていきましょう。
システムを操作しやすいか
ETLツールは多機能なため、操作を覚えるまでに時間がかかります。全く知識がない状態ではほぼ使えないため、初心者ほど操作が困難です。そのためETLツールには高い操作性を求めましょう。操作性が高いほど、ツールを使いこなすまでの時間を短縮できます。
データベース・SQL・システム設計などの基本知識を習得すれば、高機能なETLシステムでも構築可能です。削除や変換といった、データ修正の操作性も確認しましょう。
自社データを効率よく処理できるか
自社内にあるデータをただ集めるだけのサービスでは、導入するメリットがありません。
特にビッグデータは膨大なデータの塊ゆえに、不要な情報も多いです。そのため、ただデータを集めるだけでは必要な時に必要な情報を抽出・管理できず、せっかく集めたデータも無駄になります。
ETLツールの中にはデータの抽出機能がなかったり、必要でないデータの収集まで行うものがあります。そのようなツールは導入後に収集・分析機能を追加する必要があり、コスト面の負担が大きくなるでしょう。
最初からデータ抽出に優れたETLツールであれば拡張が不要です。つまり、自社データを有効活用するには、機能とコストのバランスがとれたETLツールを選ぶ必要があります。
クラウド型のETLツールを導入し、効率よく運用しよう！
クラウド型のETLツールによってデータが一元管理されることで、必要な情報の抽出・利用が容易になります。
ある程度の工程を自動化できるため、業務コストを減らすことにもつながります。導入の際はシステムが操作しやすく、自社データを効率良く処理できるサービスを選びましょう。
それぞれの製品特徴を踏まえて、自社に最適なツールを導入してください。
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