クラウド型ETLツールのメリット
クラウド型のETLツールならではのメリットについて説明します。オンプレミスとクラウド、どちらの導入形態を選べばいいのかお悩みの方は参考にしてください。
- ・拡張性が高い
- ・ローコスト（費用・人的リソース）
- ・短期間での導入が可能
クラウド型のETLツールは、クラウドサーバを利用するため導入が容易です。ストレージ容量やコンピューティング能力に不足を感じた場合でも、契約を変更すれば簡単に拡張ができます。また、初期費用の負担が少なく、月額料金も従量課金制であるケースが多いため、コストが抑えられる傾向にあります。運用・管理をベンダーが担うため、エンジニアの負担削減や業務効率化にもつながるでしょう。
おすすめ製品の比較表
この記事で紹介している一部製品の比較表を紹介します。各製品の詳細情報については、後ほど紹介していますので、気になる製品をチェックしてみてください。また、ITトレンドは無料で資料資料請求する事が可能であり、資料請求した製品の比較表をダウンロードする事が可能です。社内検討する際に活用してみてください。
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
クラウド型ETLツール人気TOP３
2022年上半期を通じて、ITトレンドのユーザーから問い合わせが多かった製品をランキング順で紹介します。製品の簡単な概要と独自の強みをわかりやすく紹介します。
《Boomi》のPOINT
- ワークフロー導入の迅速化
- 連携作業の構築
- 組織のコラボレーションの向上
2022年上半期ITトレンド資料請求ランキング第１位
「Boomi」はデル・テクノロジーズ株式会社が提供するクラウドベースのローコード統合プラットフォームです。マスターデータとの連携のハブとなったり、アプリケーション開発におけるワークフローの自動化を行ったりと多彩な側面をもちます。
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《Waha! Transformer》のPOINT
- 10億件におよぶ大量のデータ処理実績
- ビジネス変化に対応する抜群の構築スピード・高いメンテナンス性
- 日本の現場にマッチした日本語・中国語・英語のデータ加工処理
2022年上半期ITトレンド資料請求ランキング第２位
株式会社ユニリタが提供するETLツール「Waha! Transformer」は、大容量のデータを高速で処理できます。10億件のデータ処理実績をもち、複雑な業務処理も得意です。クラウドとあわせてオンプレミスやパッケージソフトでの提供も行っています。
| 参考価格 |
4,500,000円 ～ |
無料トライアル |
無料体験版あり |
《ASTERIA Warp》のPOINT
- 豊富なアダプターで様々なソースに対応
- ノーコードの簡単操作で様々な分析を高速に実現
- 9,500社以上の導入実績と国内シェアNo.1の製品
2022年上半期ITトレンド資料請求ランキング第３位
アステリア株式会社提供の「ASTERIA Warp」はビッグデータの管理・分析におすすめのETLツールです。既存のシステムを変更せずに、システムを構築できます。GUI定義による処理に加え、拡張機能も用意されています。ノウハウや経験が豊富な製品を利用したい方に適しているでしょう。
| 参考価格 |
初期費用：無料 月額：３万円～ |
無料トライアル |
◯ |
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クラウド型ETLツールを比較
ここからは高機能で工数削減に役立つクラウドETLや、パブリッククラウドサービスを利用する企業向けのETLを紹介します。
《Reckoner》のPOINT
- クラウド型ETLサービスの決定版‼100種以上のデータ連携先と接続
- データ連携作業の工数を大幅削減！プログラム作業不要で実現！
- 直感的なインターフェースで簡単操作！ドラッグ＆ドロップで連携
2022年上半期ITトレンド資料請求ランキング第６位
株式会社スリーシェイク提供の「Reckoner」は、ワークフローの作成のみで実装可能なETLサービスです。ノーコードでデータ連携できるうえ、作業の流れがひと目でわかるUIのため、非エンジニアでも簡単に操作できる点が強みです。データ連携処理にかかる時間を約40%削減した事例もあり、工数削減やスピード感を重視する企業に最適でしょう。
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《Cloud Data Integration》のPOINT
- ノンコーディングで高度な統合
- 管理ダッシュボードで状態を簡単に把握
- 高度なSpark処理により大量のデータを同時並行的に処理
インフォマティカ・ジャパン株式会社が提供する「Cloud Data Integration」は、クラウド・オンプレミスを問わず大量のデータを処理できるソリューションです。データの種類やパターン、形式も問いません。人工知能を活用することで、複雑なデータ構造の把握から適切な処理モデルの推測までを自動化できます。
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《Precisely Connect》のPOINT
- メインフレームから主要クラウドのプラットフォームに幅広く対応
- GUIによるデータ処理ジョブの作成で開発期間・工数を大幅削減
- アクセス元のデータに更新が入ってもリアルタイムにデータを同期
「Precisely Connect」は、メインフレーム領域に広い知見をもつプレサイスリーが提供するデータ統合ツールです。メインフレームはもちろん、RDBMS・クラウドプラットフォームまで対応可能です。リアルタイムデータ複製機能を備えており、データ元に変更が発生すると即時に同期される点も特徴のひとつでしょう。
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《IBM InfoSphere DataStage》のPOINT
- 各業界への豊富な導入実績！安心して利用できる！
- 高機能な処理エンジンで大量のデータもすばやく処理！
- IBMのデータプラットフォーム上での統合・分析が可能
日本アイ・ビー・エム株式会社が提供する「IBM InfoSphere DataStage」は、「IBM Cloud Pak for Data」上で利用できるETLツールです。小売・エネルギー・ヘルスケア・自治体・教育機関など、業界を問わず幅広く導入されている製品です。オンプレミスでの導入にも対応しており、価格はオンプレミスとクラウド（Enterprise・ Enterprise Plus）で異なります。
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Talend
Talend社が提供しているETLツール「Talend」は、プランによって、AWSやGoogle Cloud Platformといったクラウドプラットフォームを利用できます。さらに、ビッグデータ統合機能の追加や処理リソースの追加も自在で、システムの変更に柔軟に対応します。無償試用版では、データ統合・ビッグデータ・データ準備機能などを利用可能です。
Talend Open Studio
「Talend Open Studio」はTalend社によるオープンソースクラウドで、サポートや機能追加がない代わりに無料で利用できます。ビッグデータ向けのツールやマスタデータ管理ソフトウェアなど、用途に応じた複数の製品が用意されており、汎用的なデータ管理が可能です。
AWS Glue
アマゾンウェブサービスジャパン株式会社による「AWS Glue」はサーバレスのクラウド型ETLサービスです。データの抽出・変換コードが自動生成されるため、業務コストを大幅に削減できます。コードの編集・デバッグ・テストなども容易です。複数の業務を並列して進められるなど、高品質なスケジュール機能も搭載されています。
Azure Data Factory
「Azure Data Factory」は日本マイクロソフト株式会社提供のフルマネージド型のサーバレスデータ統合ソリューションです。直感的な操作で、プロジェクトを作成できます。従量課金制のため、状況に応じたリソース追加・削除が可能です。なお、HIPAA・HITECH・ISO/IEC 27001・ISO/IEC 27018・CSA STARの認定を受けています。
Oracle Data Integrator Cloud
Oracle社による「Oracle Data Integrator Cloud」はクラウドベースのETLサービスです。取得したデータをそのまま利用できるため、新たに変換用のデータを作成する必要はありません。また、OracleのPaaSと統合していますが、Oracle以外のサービスとの連携も可能です。試用版も用意されているので利用しやすいでしょう。
Integrate.io
「Integrate.io」はIntegrate.io Incによるデータウェアハウス統合プラットフォームです。使用者に応じて柔軟なカスタマイズができるよう、コードなしやローコードのオプションが用意されていたり、サポートが充実していたりと初心者に優しいのが特徴です。14日間の無料トライアルが可能なので導入前に使用感を確認できるでしょう。
クラウド型にこだわらず、より多くのETLツールを見たい方は、以下の記事も参考にしてください。
関連記事
ETLツールの選び方
自社に最適なクラウド型ETLツールを導入するために必要な選定ポイントを紹介します。ETLツールの導入だけを目的にするのではなく、導入後の運用や使い方についてもイメージして製品を検討することが大切です。
システムの操作性を確認する
ETLツールは多機能なため、操作を覚えるまでに時間がかかります。また、まったく知識がない状態ではほぼ使えないため、初心者ほど操作のハードルが高いでしょう。そのためETLツールを導入する際には、デモや無料トライアルで使い方を事前に確認するなどして、操作性に問題がないか確認することをおすすめします。
また、データベース・SQL・システム設計などの基本知識を習得すれば、高機能なETLシステムでも構築可能です。削除や変換など、データ修正の操作性も確認しましょう。
機能とコストバランスを見極める
自社内にあるデータをただ集めるだけのサービスでは、導入するメリットがありません。
特にビッグデータは膨大なデータの塊ゆえに、不要な情報も多いです。そのため、単なるデータ収集では必要な時に必要な情報を抽出・管理できず、集めたデータを活用できません。
ETLツールにはデータの抽出機能がないものや、必要でないデータの収集まで行うものがあります。導入後に収集・分析機能を追加する必要がでてくるため、コスト面の負担が大きくなってしまいます。
最初からデータ抽出に優れたETLツールであれば拡張が不要です。つまり、自社データを有効活用するには、機能とコストのバランスがとれたETLツールを選ぶ必要があります。
なお、最新（過去30日間）のランキング情報も、ぜひ製品の比較検討に活用してください。他社がどの製品を資料請求しているのかの傾向把握にも役立ちます。
クラウド型のETLツールを導入し、効率よく運用しよう！
クラウド型のETLツールによってデータが一元管理されることで、必要な情報の抽出・利用が容易になります。ある程度の工程を自動化できるため、業務コストを減らすことにもつながります。導入の際はシステムが操作しやすく、自社データを効率良く処理できるサービスを選びましょう。
それぞれの製品特徴を踏まえて、自社に最適なツールを導入してください。
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