ETLとは？３つの機能とツールの必要性を知ってデータを有効活用！

ETLとは

ETLとは、「Extract （抽出）」「Transform （変換）」「Load （書き出し）」の略語です。さまざまなデータベースやシステムからデータを抽出し、扱いやすいフォーマットに変換して、DWH（データウェアハウス）に書き出す一連のプロセスです。一般的に、DWHにデータを保存する際の前処理として行われます。DWHに書き出されたデータは整った状態であるため、BIなどの分析に活用できます。

これらの作業をETLツールに頼らず、手動で各システムのデータを抽出・加工するには手間も時間もかかります。気づけば各システムにデータが散在したままの状態や、格納するだけして蓄積されたデータが長期間手つかずとなってしまうということも起こり得るでしょう。

ETLの機能

データの有効活用をサポートするETLは、各工程でどのような処理が行われているのでしょうか。

抽出（Extract）

基幹システムやデータベースからデータの抽出を行います。どのような利用目的でデータを抽出するのかを明確にして作業に臨みます。利用目的の明確化により、不要な情報は抽出されず、その後の作業を効率よく進めることが可能です。

なお、自社にデータを保管し、ETL処理を業者に委託する場合は、データの抽出作業を自社で行います。セキュリティ面を考慮し、委託先がデータを抽出することはありません。

変換・加工（Transform）

DWHに書き出しやすいように、一定の規則に従いデータの変換・加工を行います。「抽出」のプロセスでDWHに書き出しやすいデータ形式になっている場合は、このプロセスを省略可能です。

しかし、DWHに適したデータ形式を把握せず、別の形式で抽出してしまうと変換・加工に大幅な時間がかかります。そのため、各プロセスで担当者が異なる場合や抽出・変換を委託する場合、情報の共有が重要です。

最終的なデータ形式は何か、情報共有を図ることで処理を効率化できるでしょう。

書き出し（Load ）

変換・加工のプロセスで作成したデータファイルをDWHへ書き出します。このプロセスは、DWHが有する「インポート命令」を利用すると効率的です。SQLのもつ「行追加命令」よりも、一度に大量のデータを高速で取り込めます。

なお、DWHのインポート機能ではなく、ETLツールのLoad機能を利用して、データの取り込みを実施します。

このように、ETLを導入することで、データの統合や分析に必要な作業コストを大幅に削減することができます。ETLは、企業のデータ活用を効率化・高度化するために重要なプロセスといえるでしょう。早速具体的な製品が気になった方は、ITトレンドで資料請求の多いベンダーをランキングでチェックしてみましょう。

ETLとDWH、BI、EAIの違い

ここでは、ETLを理解するうえで必要不可欠な用語について解説します。

DWHとは

DWH（Data Ware House：データウェアハウス）とは、さまざまなシステムからデータを集めて整理するデータ用の「倉庫」です。具体的には、ETLによって抽出・加工されたデータを保管するデータベースのことを指します。データが時系列で保存されるため、分析に生かすための仕組みが整えられています。

BIとは

BI（Business Intelligence：ビジネスインテリジェンス）とは、企業の情報システムなどに蓄積した膨大なデータを集めて分析し、経営上の意思決定に役立てられるツールです。ETLによってDWHに保存されたデータを分析し、可視化する役割を果たします。

EAIとは

EAI（Enterprise Application Integration：エンタープライズアプリケーション統合）とは、企業内の複数のシステムを連携させ、データやプロセスの統合を図る仕組みおよびシステムのことを指します。ETLが分散したデータを集約しDWHに保存することを目的とする一方、EAIはシステム間のアプリケーションを統合し、データのやり取りを目的とします。

ETLツールの必要性

ツールがなくてもETL処理は実施できますが、なぜ、データ統合でETLツールが注目されるのでしょうか。必要とされる２つの理由を解説します。

社内での開発スキルや工数がまかなえない

基幹システムなどに点在したデータをDWHへ統合するには、それらを実行するシステムが必要です。システムを自社内で構築するには、高度なプログラミング知識が求められます。さらに、統合するデータベースの種類が多くなればなるほど、開発工数がかかります。

しかし、ETLツールはデータ統合に必要な部品を提供しており、その部品を組み合わせることでデータを統合するシステムの構築が可能です。直感的な操作でシステムを開発できるため、一からプログラミングをする必要はありません。

これにより、データをDWHへ統合させるシステムの開発工数を削減できます。

ビジネス環境が変化するスピードが速まっている

近年、デジタル化の加速により、ビジネス環境は常に変化をし続け、企業が扱うデータの量や種類もスケールが大きくなっています。そのため、各データを迅速に処理し、活用をしていかなければ競合他社に追い抜かされてしまうでしょう。

ETLを利用すれば、基幹システムなどのデータフォーマットがバラバラでも、適宜、所定のデータ形式に変換され、「データクレンジング」により、データの重複や誤り、表記の揺れなどを自動で修正します。初心者であっても質の高いデータ統合ができるとなれば、人材確保で悩むこともなくなるでしょう。

ETL処理について理解しデータを有効活用しよう！

ETL処理とは、さまざまなデータベースからデータを抽出し、DWHに取り込みやすいフォーマットに変換・加工し、DWHに書き出す処理です。

ETLツールは、データの抽出・変換・加工・書き出し機能を搭載しています。データをDWHへ統合するためのシステム構築にかかる開発工数を削減でき、質の高いデータ統合が可能です。

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