ETLツールの基本的な機能とは

ETLツールの５つの基本機能

ETLツールによるデータベースからの抽出機能

企業内に蓄積された膨大なデータを統合し、読み解くために使われるのがETLツールです。ETLツールは、企業の基幹系で使用されているさまざまなデータベースにアクセスし、データを抽出する機能を持ちます。「ODBC（Open DataBase Connectivity）」や「JDBC（Java DataBase Connectivity）」による主要な製品との接続に対応しているので、導入にあたって既存のデータベースをリプレースする必要はありません。

GUIベースの操作環境を実現したETLツール

ETLではSQLなどを使用してデータを加工しますが、ノンプログラミング、ノンコンパイル環境を実現した製品もあります。部品群のアイコンから必要なものを選択しドラッグ＆ドロップするGUIベースの「データマート構築」機能を使えば、データ連携システムを短期間に高速開発することが可能です。豊富な入出力部品や名寄せなどのデータ加工部品、データフロー操作部品を駆使すれば、SQLのみでは不可能な複雑な処理にも対応できます。

ETLツールのネットワーク対応機能

クラウドベースの各種システムが普及している現在、データは自社内に一括保存されているとは限りません。このような環境でもデータを集約できるようETLツールは「FTP（SFTP）」や「HTTP(S)」「SOAP」「LDAP」「REST」「JMS」といったさまざまなプロトコル、APIでの接続に対応しています。また、クラウドサービスとの接続や、ビッグデータの取り込みにも対応しており、主要な製品との連携機能があります。

ETLツールによる柔軟なファイル入出力機能

ETLではデータ入力や、集約した情報を扱うためのデータ出力も重要です。ETLツールは以下のようなファイル形式に対応することで効率的な分析が行なえるとともに、既存の業務ツールでそのままデータを扱うことも可能になっています。

• ・CSV
• ・Microsoft Excel
• ・HTML
• ・XML
• ・XBRL
• ・JSON
• ・ZIP
• ・GZIP
• ・Base64

「XBRL（eXtensible Business Reporting Language）」は、財務諸表など企業の財務情報を記述可能な言語です。金融庁や東京証券取引所などでも採用されており、財務データの標準形式として普及することが見込まれています。

ETLツールのデータ連携機能

データウェアハウスに集積したデータは、分析という作業を経て初めて意味を持ちます。この一連の作業を効率化するため、ETLツールには多くの企業で導入されているデータ連携ソフトウェアとの接続機能も標準で用意されています。さらにETLツール付属のSDKを使用することにより、自社で開発したソフトウェアと接続することも可能になっています。

各ETL製品が独自に提供する、その他の機能の紹介

ETLツールの中には、インターフェースやロジックを標準化し開発量を削減する「部品化」機能をもっているものもあります。

複数CPUをフル活用しパフォーマンスを引き出す「パラレル処理」機能や複数サーバーのメモリ使用量、CPU空き状況などを考慮し自動負荷分散する「エンタープライズグリッド」機能、データベースリソースを有効活用し、システム全体のパフォーマンスを最適化する「プッシュダウン最適化」機能により、高速処理を実現した製品もあります。

また、OLAP（OnLine Analytical Processing、オンライン分析）ツールを合わせて提供する製品、ビッグデータを可視化するBIツールを備えた製品もあります。さまざまな製品から自社で必要としている機能を満たした製品を導入し、効果的なデータ分析能力を手に入れましょう。