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データマートとは、企業に蓄積された膨大なデータやデータウェアハウス(DWH)の中から、目的に応じて一部を取り出したデータベースです。この記事ではデータマートとデータウェアハウスを比較し、違いや特徴をわかりやすく解説します。データレイクとの違いにも触れているので参考にしてください。
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DWHとデータレイクの違いが分からず困っていませんか。両者ともデータを保管するツールのため、どちらを選ぶべきか分からない人は多いでしょう。この記事では、DWHとデータレイクの違いや自社に合うシステムの選び方、導入前にやるべきことを解説します。ぜひ、自社のデータ管理・活用体制を見直す参考にしてください。
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データ分析において、DWH・OLAP・OLTPにはどんな関係性があり、どう違うのでしょうか?区別が曖昧になっている人も多いでしょう。この記事ではDWH・OLAP・OLTPのそれぞれの概要と、OLAPとOLTPの違い、DWHの活用例を紹介します。ぜひ、自社のデータ活用を見直す参考にしてください。
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DWHシステムとは、大量のデータを保管し必要に応じて扱いやすいように再構成するシステムです。主にデータ分析や意思決定に活用され、データの蓄積容量の点でデータベースよりも長期的な運用に利用可能です。この記事では、DWHシステムを比較し、選び方やBIツールなど他システムとの違いについても解説します。
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DWHとDMPは、顧客データを保存するためのデータベースとして知られています。しかしそれぞれの違いが分からず、困っている方も多いのではないでしょうか。この記事では、DWHとDMPの違いを解説します。それぞれのメリットもあわせて紹介するため、データ分析の参考にしてください。
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この記事では、DWHの概要からデータベースやデータレイクなど類似ツールとの違い、機能や活用例まで幅広く解説します。具体的にどのように活用されているかなど、DWHへの理解を深める参考にしてください。
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データマイニングツールは、経営戦略や施策の立案に役立つ製品です。この記事では導入実績や、データの見やすさなどからおすすめのデータマイニングツールを比較するとともに、選ぶ際のポイントや導入の注意点についても紹介します。
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膨大なデータをただ蓄積するだけでなく、企業戦略に有効活用できる「BAツール」と「BIツール」。両者の違いをよく知らないという方も多いのではないでしょうか。BAツールとBIツールの機能や違いをわかりやすく解説します。活用するポイントや、よくある課題、成功の秘訣も紹介していきますので、ぜひご覧ください。
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BIツールとERPを連携させて効果を最大化する方法、BIツールとERPの違いについて解説します。分散したデータを集約・可視化できるBIツールと、企業の経営資源であるデータを一元管理できるERPは非常に相性が良いと言えます。この2つのツールの違いや具体的な活用方法を紹介します。
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近年、多くの企業では情報資産を活用するためにBIツールの導入が進んでいます。BIは大量のデータを抽出し、データ分析に活用できるツールの1つです。そして、BIがデータ分析を行うには「キューブ」は欠かすことのできないものです。この記事ではデータ分析のもととなるキューブとは何であるのか、わかりやすく解説します。
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