生成AI開発サービスとは
生成AI開発サービスとは、生成AIモデルの開発やカスタマイズを行うサービスです。また生成AIとは、テキストや画像、音声といったコンテンツをAIが自動で生成する技術のことです。
特に近年、業務効率化や顧客接点強化のためにAIを活用する流れが強まっています。こうした流れに対応するため、生成AI開発サービスに関心を寄せる企業が増えています。
生成AIの仕組みやできることをより詳しく知りたい方は、以下の記事もあわせてご覧ください。
生成AI開発サービスの種類と代表製品
生成AI開発サービスは、開発を外部に委託するタイプや、自社でAIを構築・活用するタイプなどに分けられます。主な種類と代表的な製品・サービスは以下のとおりです。
- ■受託開発型:自社専用の生成AIを開発したい企業向け
- 代表サービス:pluszeroのAI開発、株式会社APTOのAI受託開発
- ■プラットフォーム型:自社で生成AIを構築・活用したい企業向け
- 代表製品:Platio Canvas AI、neoAI Chat/Work
- ■導入支援型:生成AIの企画から社内定着まで支援してほしい企業向け
- 代表サービス:pluszeroのAI開発、生成AI導入支援サービス(TISI株式会社)
生成AI開発サービスを導入するメリット
生成AI開発サービスの導入を検討するにあたって、やはり気になるのがメリットについてです。コストをかけて導入する以上、契約前によく把握しておきましょう。
生成AI活用のための社内課題を解決できる
生成AIの業務ニーズが高まる一方で、活用に際して以下のような課題を抱える企業も多くあります。
- ●どこにどう組み込めば、生成AIの強みを活かせるのかわからない
- ●システム開発に対応できる人材がいない
- ●生成AIを使用しても、思うようなコンテンツを生成できない
生成AI開発サービスを利用すれば、これらの課題を解決できます。専門知識をもったプロの手を借りることで、効率よく業務に取り入れられるでしょう。知識や技術力が充分ではなくても、新たな技術に対応可能です。
企画から運用までワンストップで任せられる
生成AI開発サービスの多くは、生成AIを活用するための企画から運用までワンストップで対応しています。生成AIによって具体的に何が行えるようになるのか、理解を深めながら運用できるでしょう。
生成AI技術を最短で活用できる
生成AIはまだまだ目新しい技術ですが、多くの企業が注目している分野の一つです。生成AIを早期に導入すれば、「競合他社との差別化」や「新たなビジネスモデルの創出」が実現し、競合優位性を高められます。なお、生成AI開発サービスに依頼すれば、開発から運用スタートまでを最短のスケジュールで進められます。早期導入によって、新たなビジネスチャンスをつかみやすくなるでしょう。
サービス導入時の注意点
生成AI開発サービスの導入で、プロによる開発・導入支援をワンストップかつ最短で受けられるという点は大きなメリットです。一方で、サービスの選定・契約・運用には特有の注意点があります。ここでは、導入前に押さえておくべき2つのポイントを紹介します。
開発目的と目標の明確化
生成AIがトレンドだからという理由で、「何を解決したいのか」が曖昧なまま開発が始まるケースも少なくありません。PoC止まりにならないよう、業務フローやKPIの定義、社内体制と照らし合わせたゴールの明確化が重要です。開発パートナーとは要件書だけでなく、目的・想定効果を含めた企画書レベルで共有しておくことをおすすめします。
活用ルールとセキュリティの確認
開発時にFAQ・議事録などの社内データをAIに学習させる場合、データの提供範囲・保管場所・消去方法まで明確に定めておく必要があります。企業の機密情報や顧客の個人情報も扱うのであれば、セキュアなクラウド環境の利用や、NDA・個人情報保護方針に関する合意も不可欠です。
なお、導入時によくある失敗パターンや対策については、以下の記事もあわせてご確認ください。事前にリスクを把握しておくことで、導入後のトラブルを防げます。
生成AI開発サービスの選び方
自社に適した生成AI開発サービスを選ぶには、実績や価格体系、サポート体制など複数の観点から比較することが大切です。判断に迷いやすい方に向けて、選定時に確認しておきたい3つのポイントを表にまとめたので、比較検討の材料としてご活用ください。
| チェックポイント | 確認内容 |
|---|---|
| 生成AI開発分野での実績 | 希望する開発領域で十分な実績があるか、各社の公開実績や資料請求で確認します。 |
| 価格体系の明確さ | 月額制や従量課金制、案件ごとの対応など料金体系を把握し、予算内でおさまるか比較します。 |
| サポート体制の充実度 | 導入後のトラブル対応やカスタマイズ、定期的なメンテナンス体制が整っているか確認します。 |
生成AI開発分野での実績は十分か
生成AI開発には、高い技術力が必要です。依頼先を検討する際には、自社が希望する開発領域で十分な実績があるか確認しましょう。生成AIの開発・活用分野は幅広く、目的によって適したサービスが異なります。主な分野と代表的な製品・サービスは以下のとおりです。
- ●RAG構築・LLM開発・チューニング:株式会社APTOのAI受託開発
- ●自然言語処理を活用したAI開発:pluszeroのAI開発
- ●社内データ検索・AIエージェント活用:neoAI Chat/Work
- ●AIによる業務システムの自動生成:Platio Canvas AI
- ●生成AIの企画・導入・社内教育:生成AI導入支援サービス(TISI株式会社)
まずは自社がどのような生成AIを開発・活用したいのか明確にしましょう。そのうえで、対象分野での開発実績や支援範囲を確認することが大切です。なお、受託開発サービスと生成AIプラットフォームでは提供内容が異なります。過去の開発事例や具体的な対応範囲を各社のWebサイトや資料で確認し、自社の目的に適したサービスを選びましょう。
価格体系は明確か
生成AI開発の価格体系は、「月額制」「従量課金制」「案件ごとに対応」など、会社によってさまざまです。依頼内容に対してどのくらいのコストがかかるのかが明確であり、予算内でおさまるところを選択しましょう。
また、生成AI開発会社のなかには、「一定金額以上の案件でないと受注しない」ケースもあります。比較・検討段階であわせて確認してください。
サポート体制は充実しているか
生成AIシステムは、開発・導入すればそれで終了するわけではありません。運用後には、トラブルや疑問点が発生することもあるでしょう。運用実態に応じた、さらなるカスタマイズが必要になるケースも少なくありません。定期的なアップデートによる調整やメンテナンスも必須です。
導入後のサポート体制が充実していれば、こうした点にも問題なく対処できます。
導入を具体的に検討している方は、以下の記事も参考にしてください。社内検討から導入までの流れを体系的に整理できます。
【比較表】おすすめの生成AI開発サービス
ITトレンド掲載中の生成AI開発サービスについて、機能や特徴、口コミなどを一覧表にまとめました。
おすすめの生成AI開発サービス
まだまだ新しいサービスだからこそ、どの生成AI開発サービスを導入するのか悩む方も少なくありません。おすすめサービスついて、それぞれの特徴を紹介するので、ぜひ参考にしてみてください。
pluszeroのAI開発
- AI開発だけでなく、上流から下流までワンストップで対応可能
- 企業規模・分野を問わず、様々な事業課題の相談が可能
- 自然言語処理に注力し、研究開発を通して技術の進展を牽引
株式会社pluszeroが提供する「pluszeroのAI開発」は、経営コンサルからAI開発・保守までを一貫して支援するアウトソーシング型サービスです。専任チームが課題発見から実装まで対応し、社内情報システム部門のように活用可能。幅広い業種での実績を持ち、自然言語処理を中心とした先端技術にも注力しています。
Platio Canvas AI
- AIとの対話だけで、業務システムを自動生成
- 業務に合わせてAIがシステムの修正・改善を支援
- 既存システムとの連携や権限管理にも対応し、企業での活用を支援
アステリア株式会社が提供する「Platio Canvas AI」は、AIとの対話で業務システムを生成・改善できるプラットフォームです。自然言語で要件を伝えるだけで、画面やデータベースを自動生成できます。生成後も機能追加や修正ができ、エラーの自動検知・修復やバージョン管理にも対応しています。企業向けのセキュリティ機能も備えています。
neoAI Chat/Work
- 安心して社内データを活用できる高セキュリティ環境
- RAGと豊富なAIエージェントで高精度なアウトプットを出力
- 調査・分析・資料作成など、幅広い業務が入れるだけで完結
株式会社neoAIが提供する「neoAI Chat/Work」は、社内データを活用して業務を効率化できる法人向け生成AIプラットフォームです。ChatGPTやGemini、Claudeに対応し、社内情報検索や資料作成、データ分析などを行えます。業務に特化したAIエージェントを標準搭載し、独自エージェントの作成や既存ツールとの連携も可能です。
株式会社APTOのAI受託開発
- 高品質なAIデータが評価され、国内外の様々なプログラムに採択
- お客様の要望に合わせたデータ収集・アノテーションを実現
- アカデミックな共同研究に裏打ちされた確かな精度向上実績
「株式会社APTOのAI受託開発」は、生成AI基盤の開発やRAG構築、LLM開発・チューニングなどを支援するAI開発サービスです。データ収集・アノテーションからモデル開発、システム開発までワンストップで対応。自社データを活用した生成AIの開発や、領域特化型LLMの構築を検討する企業に適しています。
Liaro生成AI導入支援サービス (株式会社Liaro)
- 商品・業務特性にあった、貴社にカスタマイズした生成AIを開発
- 医薬品、アパレル、食品、不動産など幅広い分野での成功事例あり
- 本稼働後もサポート!AIモデルの精度やUXを継続的改善
VarealのAI開発サービス (Vareal株式会社)
- AI活用教育セミナー形式で提供
- AIシステム導入の業務フローを提示
- 構築済みAI/システムをライセンス販売
生成AIシステム受託開発 (アーガイル株式会社)
- 特許技術で人やキャラそっくりのAIを自動生成
- TV報道番組に生成AI専門家として代表が出演
- 国立研究機関へのAI導入実績あり
ナイルの生成AIコンサルティング (ナイル株式会社)
- AI技術を活用した受託開発でDX推進を支援
- 業務効率化や新規事業創出など目的に応じて提案
- 企画から開発・導入まで一貫して対応
APPSWINGBYの生成AIシステム開発 (株式会社APPSWINGBY)
- AIを活用し、対話や要約、翻訳、分析等を自動化する技術。
- 既存システムへの生成AI組み込み対応
- 専門技術とノウハウを活かしたシステム開発
せとうちシステムの生成AIシステム開発 (株式会社せとうちシステム)
- 業務に特化したAIソリューションを提供。
- 迅速な開発と柔軟な対応が可能
- AI技術の専門性と豊富な実績
テンダの生成AI開発サービス (株式会社テンダ)
- RAGによる高度な知識管理と業務自動化
- AIエージェントによる業務の自律的実行
- Dify導入を安価・迅速に支援し、業務効率化を実現する
生成AI/LLMスタータープラン (株式会社ブレインパッド)
- チャット、議事録生成、要約、翻訳など6機能を搭載。
- 外部システム連携やデータ追加を考慮した拡張性を提供。
- CISガイドラインを基準とした設計に対応。
生成AI導入支援サービス
TISI株式会社が提供する「生成AI導入支援サービス」は、生成AIの企画構想から実装まで支援するサービスです。生成AIを活用するための企画支援や開発、生成AIプラットフォームはもちろん、運用開始後のガイドライン作成や教育まで一括で対応。企業が有する情報と生成AIの連携により、業務の自動化や効率化を目指すオファリングメニューも提供しています。Azure OpenAI Service、Vertex AI、Amazon Bedrockに対応しています。
「自社に合う製品がわからない」、「どんな観点で選べばいいかわからない」という方向けの診断ページもあります。
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生成AI開発サービスに関するよくある質問(FAQ)
生成AI開発サービスの必要性や活用シーン、導入時の注意点、選び方など、検討段階でよくある疑問をQ&A形式でまとめました。
- ■Q1:生成AI開発サービスはどのような企業に向いていますか?
- 社内業務の効率化や顧客対応の高度化、新規サービス開発などに生成AIを活用したい企業に向いています。特に、自社データを活用したAI導入や、既存システムと連携した活用を検討している場合は、生成AI開発サービスを利用することでスムーズに導入できます。
- ■Q2:生成AI開発を依頼すると、どのくらいの期間がかかりますか?
- PoC(検証)であれば数週間〜1か月程度、本格的な業務システムへの導入では数か月以上かかるケースが一般的です。まずは小規模に試し、効果を確認しながら段階的に拡張していく企業も多く見られます。
- ■Q3:ChatGPTなどの生成AIツールと生成AI開発サービスの違いは何ですか?
- ChatGPTなどの生成AIツールは、すぐに使える汎用サービスです。一方、生成AI開発サービスは、自社業務に最適化したAIの設計・開発や、セキュリティを考慮した環境構築、既存システムとの連携まで支援してくれる点が大きな違いです。
- ■Q4:生成AI開発サービスを選ぶときのポイントは?
- 「対応できる生成AI分野の実績」「企画から運用までの支援範囲」「セキュリティ・データ管理体制」「価格体系の明確さ」を軸に比較するのがおすすめです。特にPoCで終わらせず、実運用まで見据えた支援が受けられるかを確認しましょう。
まとめ
生成AI開発サービスを利用すれば、新たな技術をいち早く取り入れられます。競合優位性の確保や業務効率化など、さまざまなメリットを期待できるでしょう。
自社に適した生成AI技術を導入するためには、ニーズにあうサービスを選定することが大切です。それぞれのサービスの詳細情報を確認するためにも、まずは一度、資料請求してみてはいかがでしょうか。

