ML本番導入で運用の手間を最小に | Amazon SageMaker

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アマゾンウェブサービスジャパン合同会社

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	非公開のユーザー
社名	非公開
業種	放送・広告・出版・マスコミ
職種	情報処理・情報システム
従業員規模	1,000名以上 5,000名未満
立場	ユーザー（利用者）

投稿日：2022/12/17

総合評価点

★★★★★5

機能への満足	★★★★★5
使いやすさ	★★★★★5
サポート品質	★★★★★5
価格	★★★★☆4

ML本番導入で運用の手間を最小に

この製品のいい点

フルマネージドでモデルの学習から管理、実行環境までもを用意してくれている。Jupyter Notebookをインターフェースとしているため、実験的な実装も本番に載せやすく、SageMakerに慣れたらもう他の製品に乗り換える気になれない。

Amazon SageMakerの改善してほしい点

無い。あえて言うなら費用面だが、安くしすぎてサービスが縮小するのはゴメンなので、やはり今のままがいい。個人向けのプランを用意してくれると助かるかも。

Amazon SageMaker導入で得られた効果・メリット

モデル構築とモデル運用という２つの領域の開発者が必要な実装を肩代わりしてくれるので、研究者が自分のタスクに集中することができる。専門職の人件費と比べると非常に安く運用できるし、コミュニケーションコストもかからないので、ビジネスが加速する。

サービス利用状況

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