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- ノーコードなインターフェースで多くの人が利用可能！
- 多くのデータをラベルで処理可能！
- トレーニングを短縮することで生産性を向上！
機械学習を利用することで、開発者などがより効率的な構築や管理を行うことが出来ます。 これにより生産性を向上させ、10倍にまで高めることが可能となっています。
2023年01月17日 最終更新
製品概要
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 | 対象売上規模 | 全ての規模に対応 |
|---|---|---|---|
| 提供形態 | クラウド / SaaS | ||
| 参考価格 | 別途お問い合わせ | ||
| 参考価格補足 | 使用に応じて変動 | ||
製品詳細
あらゆる機械学習に対応可能！より良い構築等を実現できる！
Amazon SageMakerとは
機械学習は構築やデプロイ、管理をより効率的に行ううえで必要不可欠なものとなっています。
Amazon SageMakerでは安心のセキュリティおよびコンプライアンスのもとで機械学習を実現することが可能です。
主な機能としては以下の通りです。
・大規模な機械学習
20年にも渡るAmazonの経験をもとに構築されているため、低コストかつ高性能な機械学習を実現可能となっています。
これによって以下の効果を得られます。
□チームにおける生産性を10倍にも高めることが出来ます。
□1か月に1000億以上の予測数が見込まれます。
□TCOを54％削減可能です。
□データラベリングを40％コスト削減出来ます。
□GPUを最大50％効率的に利用し、より良いトレーニングを行うことが可能となっています。
・Autopilot
構築における作業を軽減可能です。
ワンクリックで本番環境にモデルをデプロイすることが出来、学習を繰り返すことで品質のより良い向上が望まれます。
・Canvas
機械学習の経験もコードの入力も不必要なため、機械学習を行うことが出来る人間の幅が広がり、効率の向上につなげることが可能です。
・Clarify
年齢やその他データなどをもとにトレーニングが行われている場合には、若者や高齢者に対する予測の精度が著しく落ちる可能性が考えられます。
Clarifyでは属性を調査し、予測における不均衡を発見してそれを定量化するためのレポートを受け取ることが出来ます。
グラフ化もされているため、特徴における重要度の理解も深められます。
・Data Wrangler
本来、機械学習のためのデータを集約するのに数週間かかるところを、数分に短縮することが可能です。
データの選択や探索などの各ステップを、インターフェイスから実行出来ます。
また、専用のツールを使用することで、多数のデータベースから必要なデータだけを抽出し、インポートが可能となっています。
インポートしたデータはレポートを用いて自動的に検証を行い、重複行などを検知することが出来ます。
なお、300以上のデータ変換が含まれているため、コードの記述なしで機能をすばやく変換可能です。
上記作業をテンプレート化することもでき、これによりワークフローの自動化および他の業務への再利用も可能にします。
・Debugger
一般的に発生するトレーニングのエラー等を自動的に検出し、修正を促す警告することで、数日間かかっていたトレーニングにおけるトラブルへの対処の時間を数分まで短縮可能です。
・分散トレーニング
大規模なデータにおけるトレーニングをより早い方法で行うことが可能です。
トレーニング対象のモデルとデータが大きい場合には、小さなサイズへ自動的に分割されます。
分散してトレーニングを実施することにより、手動で行うよりもより良い効率化が望めます。
Amazon SageMakerでできること
機械学習のために構築されている多数の機能を提供し、使用者が高品質の機械学習のもとに構築やデプロイすることが実現可能です。
Amazon SageMakerの強み
多彩な業界で何万もの顧客から利用されていることが強みとして挙げられます。
また、20年もの年月をもとにAmazonが提供しているため、使用者も安心して使用することが出来ます。
仕様・動作環境
Amazon SageMakerの仕様、動作環境
| その他 | |
|---|---|
| 主な機能 | ノーコードインターフェース、ラベル付け、トレーニング、分散型トレーニング等 |
| サポート・保守 | AWSプロフェッショナルサポート等 |
| 補足スペック | |
|---|---|
| 対応デバイス | - |
| API連携可否 | 不可 |
| 導入企業カスタム有無 | 不可 |
評判・口コミ
企業情報
| 会社名 | アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 |
|---|---|
| 住所 | 東京都品川区上大崎３丁目１−１ 目黒セントラルスクエア |
| 設立年月 | 2009年8月 |
| 事業内容 | ・クラウドサービス事業のサポート ・マーケティング ・コンサルティングおよびトレーニング |
機械学習（マシンラーニング）
機械学習（マシンラーニング）とは？
機械学習（マシンラーニング）は、大量のデータからパターンや傾向を自動で学習し、予測や分類を行うAI技術です。業務プロセスの自動化や高度なデータ分析に活用されます。主にデータサイエンス部門や研究開発部門で利用され、製品開発や業務効率化、新規ビジネスの創出に貢献します。
比較表つきの解説記事はこちらマシンラーニング13製品を比較！自社に適した選び方も徹底解説
IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社の 『機械学習によって生産性を向上させる！Amazon SageMaker』（機械学習（マシンラーニング））に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。
