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機械学習（マシンラーニング）

Amazon SageMakerとは？価格や機能・使い方を解説

機械学習によって生産性を向上させる！
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社

カテゴリ平均満足度 ★★★★ ☆ 4.2

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《Amazon SageMaker》のPOINT

ノーコードなインターフェースで多くの人が利用可能！
多くのデータをラベルで処理可能！
トレーニングを短縮することで生産性を向上！

機械学習を利用することで、開発者などがより効率的な構築や管理を行うことが出来ます。
これにより生産性を向上させ、10倍にまで高めることが可能となっています。

対応機能

予測モデリング panorama_fish_eye

自然言語処理 panorama_fish_eye

ディープラーニング remove

インポート／エクスポート panorama_fish_eye

モデルトレーニング panorama_fish_eye

API提供 remove

製品トップ

仕様・動作環境価格・料金プラン

評判・口コミ(1)

事例

2023年01月17日最終更新

製品概要

対象従業員規模	全ての規模に対応	対象売上規模	全ての規模に対応
提供形態	クラウド / SaaS
参考価格	別途お問い合わせ
参考価格補足	使用に応じて変動

製品詳細

あらゆる機械学習に対応可能！より良い構築等を実現できる！

Amazon SageMakerとは

機械学習は構築やデプロイ、管理をより効率的に行ううえで必要不可欠なものとなっています。
Amazon SageMakerでは安心のセキュリティおよびコンプライアンスのもとで機械学習を実現することが可能です。
主な機能としては以下の通りです。

・大規模な機械学習
20年にも渡るAmazonの経験をもとに構築されているため、低コストかつ高性能な機械学習を実現可能となっています。
これによって以下の効果を得られます。
□チームにおける生産性を10倍にも高めることが出来ます。
□1か月に1000億以上の予測数が見込まれます。
□TCOを54％削減可能です。
□データラベリングを40％コスト削減出来ます。
□GPUを最大50％効率的に利用し、より良いトレーニングを行うことが可能となっています。

・Autopilot
構築における作業を軽減可能です。
ワンクリックで本番環境にモデルをデプロイすることが出来、学習を繰り返すことで品質のより良い向上が望まれます。

・Canvas
機械学習の経験もコードの入力も不必要なため、機械学習を行うことが出来る人間の幅が広がり、効率の向上につなげることが可能です。

・Clarify
年齢やその他データなどをもとにトレーニングが行われている場合には、若者や高齢者に対する予測の精度が著しく落ちる可能性が考えられます。
Clarifyでは属性を調査し、予測における不均衡を発見してそれを定量化するためのレポートを受け取ることが出来ます。
グラフ化もされているため、特徴における重要度の理解も深められます。

・Data Wrangler
本来、機械学習のためのデータを集約するのに数週間かかるところを、数分に短縮することが可能です。
データの選択や探索などの各ステップを、インターフェイスから実行出来ます。
また、専用のツールを使用することで、多数のデータベースから必要なデータだけを抽出し、インポートが可能となっています。
インポートしたデータはレポートを用いて自動的に検証を行い、重複行などを検知することが出来ます。
なお、300以上のデータ変換が含まれているため、コードの記述なしで機能をすばやく変換可能です。
上記作業をテンプレート化することもでき、これによりワークフローの自動化および他の業務への再利用も可能にします。

・Debugger
一般的に発生するトレーニングのエラー等を自動的に検出し、修正を促す警告することで、数日間かかっていたトレーニングにおけるトラブルへの対処の時間を数分まで短縮可能です。

・分散トレーニング
大規模なデータにおけるトレーニングをより早い方法で行うことが可能です。
トレーニング対象のモデルとデータが大きい場合には、小さなサイズへ自動的に分割されます。
分散してトレーニングを実施することにより、手動で行うよりもより良い効率化が望めます。

Amazon SageMakerでできること

機械学習のために構築されている多数の機能を提供し、使用者が高品質の機械学習のもとに構築やデプロイすることが実現可能です。

Amazon SageMakerの強み

多彩な業界で何万もの顧客から利用されていることが強みとして挙げられます。
また、20年もの年月をもとにAmazonが提供しているため、使用者も安心して使用することが出来ます。

仕様・動作環境

Amazon SageMakerの仕様、動作環境

主な機能	ノーコードインターフェース、ラベル付け、トレーニング、分散型トレーニング等
サポート・保守	AWSプロフェッショナルサポート等

価格・料金プラン

最低料金や前払いはなく、使用した分のみ料金が発生！

使用に応じて変動

無料プランあり

無料トライアルあり

評判・口コミ

全体満足度

★★★★★ 5.0

全1件の口コミを読む

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ML本番導入で運用の手間を最小に

フルマネージドでモデルの学習から管理、実行環境までもを用意してくれている。Jupyter Notebookをインターフェースとしているため、実験的な実装も本番に載せやすく、SageMakerに慣れたらもう他の製品に乗り換える気になれない。

2022/12/17

★★★★★ 5

放送・広告・出版・マスコミ / 1,000名以上 5,000名未満

企業情報

企業名	アマゾンウェブサービスジャパン合同会社
住所	東京都品川区上大崎３丁目１−１目黒セントラルスクエア
設立年月	2009年8月
事業内容	・クラウドサービス事業のサポート・マーケティング・コンサルティングおよびトレーニング

価格・料金プラン

最低料金や前払いはなく、使用した分のみ料金が発生！

使用に応じて変動

無料プランあり

無料トライアルあり

機械学習（マシンラーニング）

機械学習（マシンラーニング）とは？

機械学習（マシンラーニング）とは、コンピューターが学習と予測を繰り返すことで、より高い精度の分析や予測が行えるようになる技術のことです。 AIの要素技術の1つでありながら、ディープラーニングに比べて比較的低コスト・少ない工数での導入ができるため、顔認証システムやタクシー配車予測、チャットボット、コールセンターなどにあらゆる場面で活用されています。

比較表つきの解説記事はこちら
マシンラーニング13製品を比較！自社に適した選び方も徹底解説

IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、アマゾンウェブサービスジャパン合同会社の『機械学習によって生産性を向上させる！Amazon SageMaker』（機械学習（マシンラーニング））に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。