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- GUIで機械学習ができるので、コスト削減につながる！
- 多種多様な形式のトレーニングに対応！
- スムーズに力強いモデルを生み出すことが可能！
複雑な作業を省いたトレーニングでマシンラーニングモデルを作成！Apple製品のアプリに組み込まれる機械学習のインフラとしても活用できる！
2023年01月17日 最終更新
製品概要
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 | 対象売上規模 | 全ての規模に対応 |
|---|---|---|---|
| 提供形態 | クラウド / SaaS / サービス | ||
| 参考価格 | 別途お問い合わせ | ||
製品詳細
機械学習モデルをシンプルな作業で作成できるフレームワークです。
「Create ML」とは
Create MLとは、Macで特有のマシンラーニングモデルを作成して訓練をしていくことで画像を解析したり、文章の内容などを判定することを可能にする製品になります。画像の典型例を示していくことでパターンを認識できるようになり、タスクを実行可能にしていきます。トレーニングを開始するには、モデルタイプを選択しデータとパラメータを追加すればできるようになります。モデルのパフォーマンスを測定し、その誤差を少しでも減らしていくために訓練し評価に繋げます。
生成するモデルタイプは多数存在し、画像はもちろんのこと、ビデオやテキスト、音声、モーション、表形式があります。CreateMLで生成できるモデルであれば、Mac上でデータの学習やモデル構築といった本格的なマシンラーニングが可能です。またモデルがトレーニング済みで公開されているものもありますので、使ってみたいものがあればダウンロードして使用することも可能です。
「Create ML」の強み
Create MLでは、Apple製品に搭載されている「Siri」「写真App」といったアプリに組み込まれているものを、マシンラーニングの構築基盤としても活用できます。そのため、識別する分類モデルも小さいサイズですむというのが最大のメリットです。そのメリットの効果として、トレーニングにかける時間が大幅に短縮されます。
また「Swift」アプリのフレームワークとして活用することも可能で、モデル作成をプログラムで試行したり自動化できるといった動作が実現します。またAPIを活用すると、ユーザー入力ができたり、デバイス上における一連の動作から直接的にモデルをトレーニングすることもできます。結果として、プログラムに新しい機能を組み込むことができるようになります。
「Create ML」でできること
Create MLでは代表的な見本を表示してパターンを認識させ、トレーニング画像からエッジやテクスチャー、色の範囲といった特徴を抽出することができます。例えば猫を認識するようにトレーニングするには、様々な猫の画像を多数表示し訓練させます。その後は、新しく用意した猫のデータをテストし、タスクがどれだけ実行したかを評価します。
Create MLでは、また数多くの基礎コンポーネントを作成できるようになっており、これを使って推定パイプラインを設計することも可能です。生成する画像分類モデルは、2つのモデルから構成されるパイプラインモデルとなります。このモデルをひとつのモデルとして認識し処理ができるようになることも可能。このようにカスタマイズ可能なマシンラーニングモデルを活用することで、パフォーマンス性や柔軟性を更に高めることにも繋がります。
マシンラーニングのモデル構築では、通常データの収集と整備、学習や評価といった順序で実行されます。Create MLでは、このステップを簡略化するために固有APIを備えています。また、モデルのトレーニングから評価までを自動化して処理することもできます。Create MLを用いるとマシンラーニングの専門知識がない場合においても、わずかなコードで非常に有効的に画像分類トレーニングを遂行することが実現可能となります。
仕様・動作環境
「Create ML」の仕様、動作環境
| その他 | |
|---|---|
| 主な機能 | ・複数モデルのトレーニング ・トレーニングのコントロール ・eGPUトレーニングへの対応 ・オンデバイスでのトレーニング ・モデルのプレビュー ・視覚的な評価 |
価格・料金プラン
価格・料金プランの詳細はお問い合わせください。
企業情報
| 会社名 | Apple Japan合同会社 |
|---|---|
| 住所 | 〒106-6140 東京都 港区 六本木6丁目10番1号 |
| 事業内容 | 『iPhone』などのデジタルデバイスの設計・製造・販売 『App Store』などのデジタルコンテンツプラットフォームを提供 |
機械学習（マシンラーニング）
機械学習（マシンラーニング）とは？
機械学習（マシンラーニング）とは、コンピューターが学習と予測を繰り返すことで、より高い精度の分析や予測が行えるようになる技術のことです。 AIの要素技術の1つでありながら、ディープラーニングに比べて比較的低コスト・少ない工数での導入ができるため、顔認証システムやタクシー配車予測、チャットボット、コールセンターなどにあらゆる場面で活用されています。
比較表つきの解説記事はこちらマシンラーニング13製品を比較！自社に適した選び方も徹底解説
IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、Apple Japan合同会社の 『Appleで使用する機械学習モデルを、全く新しい方法で作成！Create ML』（機械学習（マシンラーニング））に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。
