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- 業界最大手マイクロソフト社運営の安心感
- Azureサービス間の相互連携が可能
- 最高水準のセキュリティによるプライバシー保護を実現
マイクロソフト社が提供するAIプラットフォームです。業界最高水準のセキュリティ、最先端技術で最大50倍もの高パフォーマンスでの運用を可能としています。
2023年01月17日 最終更新
製品概要
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 | 対象売上規模 | 全ての規模に対応 |
|---|---|---|---|
| 提供形態 | クラウド / SaaS | ||
| 参考価格 | 別途お問い合わせ | ||
| 参考価格補足 | 料金形態：外貨（ドル）払い 利用サービス・契約期間により料金変動 従量課金制・単年契約・複数年予約契約の3種 | ||
製品詳細
最大50倍の高パフォーマンスで実行し、生産性向上とコスト削減！
Azure Databricksとは
あらゆるデータを用いた分析情報からAIソリューションを構築し、共同ワークスペースでの作業により生産性向上・コスト削減に貢献するプラットフォームです。非常に多くのプログラミング言語に対応しており、担当者の習得言語を問わず運用が可能です。
Azure Databricksの強み
【最適化により最大50倍ものパフォーマンス】
高度に最適化されているエンジンを用いた単純なデータ処理を実現。最大で50倍ものパフォーマンスの向上効果が期待できます。
【Azureサービスとの連携】
同じくマイクロソフト社が提供する「Azure」サービスと深く連携することにより、企業のあらゆるデータの分析と機械学習を活用したソリューションを実現します。
【高度なセキュリティ】
マイクロソフト社がもつセキュリティ技術を駆使し、クラウドにもかかわらず独立したワークスペースを用いた作業が可能です。その他のセキュリティ対策としては、シングルサインオン認証や、アクセスリストによるIPアドレス制限、ストレージルートへの2重暗号化などがあげられます。
【対応言語が多い】
非常に多くの種類の言語に対応し、開発者の習得言語を問わない運用が可能です。
【コンプラ認証の安心感】
マイクロソフト社は、基本的なISO・CSAをはじめとし、実に90を超えるコンプライアンス認証を受けています。これはサービスの安全性を明確に示した指標です。
【導入スケジュールや使用ニーズに合わせた料金形態】
料金形態は、従量課金による料金形態と、年間契約・複数年の事前予約による料金形態を複数備えています。製品シリーズ・スペックにより、非常に細かい料金設定がなされており、ニーズに合致したスペックを選定し、複数年の事前予約による割引を受けることで、かなりのコストを軽減した形での運用も可能です。製品ページには料金計算ツールも用意されており、概算の料金を確認したうえで問い合わせができます。
Azure Databricksで解決する課題
【TCOを抑える】
Apache Spark環境下でクラスターを迅速に起動し、高いセキュリティと高度なパフォーマンス確保がなされるよう微調整されながら運用されます。運用を監視する必要もなく、自動でスケーリング・自動で終了動作を行い、トータルの運用コストを大幅に下げることが可能です。
【職種を問わない分析ワークロードの実行】
統一されたワークスペースを用いて、かつ言語を問わない環境下で分析ワークロードの実行ができます。ワークスペースで一元的に作業を行うことで、全体の生産性向上に寄与します。
【分析情報のリアルタイムな処理】
実行中のストリーミングデータの分析情報を取得できます。継続的に取得するデータを即時に処理し、リアルタイムに業務への活用が可能です。
【機械学習導入におけるセキュリティ問題】
クラウド環境で動作する機械学習ツールの課題点の一つが、大量の機密データを扱う上でのセキュリティです。マイクロソフト社のあらゆる技術を駆使し業界最高レベルのセキュリティを実現します。他のAzureサービスとも連携し他の追随を許さない水準のセキュリティ・信頼性が担保されています。
仕様・動作環境
Azure Databricksの仕様、動作環境
| その他 | |
|---|---|
| 主な機能 | データエンジニアリング データ分析 データサイエンス Apache Spark環境利用 |
| 補足スペック | |
|---|---|
| 対応デバイス | - |
| API連携可否 | 不可 |
| 導入企業カスタム有無 | 不可 |
企業情報
| 会社名 | 日本マイクロソフト株式会社 |
|---|---|
| 住所 | 〒108-0075 東京都港区港南 2-16-3 品川グランドセントラルタワー |
| 設立年月 | 1986 年 2 月 |
| 従業員数 | 2,752 名 (2021 年 7 月 1 日 現在) |
| 資本金 | 4 億 9950 万円 |
| 事業内容 | ソフトウエアおよびクラウドサービス、デバイスの営業・マーケティング |
| 代表者名 | 吉田仁志 |
機械学習（マシンラーニング）
機械学習（マシンラーニング）とは？
機械学習（マシンラーニング）は、大量のデータからパターンや傾向を自動で学習し、予測や分類を行うAI技術です。業務プロセスの自動化や高度なデータ分析に活用されます。主にデータサイエンス部門や研究開発部門で利用され、製品開発や業務効率化、新規ビジネスの創出に貢献します。
比較表つきの解説記事はこちらマシンラーニング13製品を比較！自社に適した選び方も徹底解説
IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、日本マイクロソフト株式会社の 『マイクロソフト社提供のAIプラットフォーム！Azure Databricks』（機械学習（マシンラーニング））に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。
