アクセス解析ツール

ユーザ一人ひとりを時系列でデータ分析するクラウドサービス USERGRAM

USERGRAMは、ユーザ一人ひとりの具体的行動を見ることができる、新しいアクセス解析ツールです。今までのツールでは捉えられなかったユーザの状況を捉えることができます。
多くのユーザーのアクションデータを丸めた数値で見ても、どの施策が効果的だったのかが分からないことが少なくありません。USERGRAMなら、1人のユーザーの行動の順序だけでなく強弱も分かるので、どんな状況が発生し、どんな施策が効果を出したのかが一目でわかります。どこから流入して、どの商品ページを見て、何分後に離脱したか、再流入したのはいつで、どこで離脱したか、などの「流れ」を把握できます。その結果から購入に誘導するための仮説を立て、より的確な施策を考えることができます。

AIがユーザ行動のシーケンスを抽出・可視化します。
●AIのサジェストでシーケンスの発見を支援
どのページを見たユーザーを追跡すべきかをAIが推薦します。コンバージョンへの貢献ページを元に判断するので、成果に直結します。

●AIが機械学習によって「特徴的な行動パターン」を自動分類
分類されたパターンに共通するシーケンスを効率的に発見できます。

●共通するシーケンスを定量的に把握
一人ひとりの行動観察から抽出した行動パターンに、それぞれ何人くらいのユーザーが属するのかを定量的に確認できます。

デジタルデバイスでもリアルチャネルでもユーザー行動を把握できる、下記のような機能を備えています。
・1人の顧客のPC・スマホをまたぐ行動を計測
顧客IDを取得できるので、異なるデバイスからのアクセスをアイデンティファイできます。
・スマホのアプリにおける行動計測にも対応
顧客IDの取得で、ウェブとアプリをまたぐシーケンスを分析できます。
・リアルチャネル（店舗）での行動データをインポートできる
店舗での購入、DMの発送履歴、コールセンターへの電話履歴など、リアルチャネルの行動データを分析できます。
・発見したシーケンスをチームでオンライン共有できる

【活用事例】
●USERGRAMの活用で組織全体に顧客視点が定着した
（カタログ・EC販売）
カタログ通販から事業を始めたが、Webの登場でチャネルが複雑になり、お客様がどのようにWebサイトを見ているかイメージできず、改善策が分からなかった。USERGRAMは一人一人のWebサイト上での行動がわかるとのことで導入を決めた。タグを入れるだけなので、システム部門との調整も楽だった。

導入当初はWeb担当が使用していたが、最近はコールセンターや商品企画などでも活用している。また、プロジェクトのキックオフの時にもUSERGRAMを活用している。そうすることで「この顧客のために行う改善だ」という明確なペルソナを共有できるようになった。

●迷った末にCVした人の行動分析で大きな成果があった
（引っ越し予約・見積もりサイト運営）
これまで10年以上の運営歴があり、ABテストを重ねて成果を挙げてきたが、コンバージョン率の改善が頭打ちになっていた。USERGRAMを選択した決め手は、担当者の「CVR改善で効果があるのは、CVしなかった人の行動を分析するのではなく、迷った末にCVした人の行動を分析することだ」という言葉だった。この言葉から、迷ってCVした人をいかに迷わせないようにするかに役立つツールだと感じた。
一人ひとりのユーザー行動を分析し、ユーザー全体の行動を改善という考え方も、やってみて有効だと分かった。初心者でも直感的な操作で分析できる点も良かった。