データマイニングツール Visual Mining Studio

株式会社NTTデータ数理システム

全体満足度

☆☆☆☆☆

★★★★★

1件

３つの特徴

1.大量データから簡単に統計解析やデータマイニングをしたい企業
2.製造、流通、金融、通信、運輸などあらゆる分野に適用
3.専門的な知識を持っていない人でも理解しやすい

分析や予測ができる汎用データマイニングツールです。マウス操作で大量のデータの中から有用な知識を発掘。データマイニングが初めての方から、高度な分析まで幅広くご利用いただけます。

製品概要

対象従業員規模	全ての規模に対応
対象売上規模	全ての規模に対応
提供形態	パッケージソフト
参考価格	別途お問い合わせ
参考価格補足	アカデミック価格がございます。価格についてはお問い合わせください。

製品概要
製品詳細
仕様・動作環境
導入効果
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製品詳細

大量のデータの中から有用な知識を発掘するデータマイニングツールです。

データマイニングに必要なデータの前処理から、データの分析・処理まで、豊富な機能を簡単に利用することのできる汎用ツールです。

●アイコン操作によるデータの前処理、分析
データの流れが視覚的に分かるインターフェースを用意しています。プログラミングの経験がない担当者でも手軽に利用でき、即戦力として機能します。分析を視覚的に把握できるだけでなく、そのままプレゼンテーション資料として利用することができます。

●3ステップの処理でディープラーニングが可能
アドオン製品「Deep Learner」の導入により、3ステップの操作でディープラーニングでの分析が可能。「教師あり学習」「教師なし学習」両方に対応している。

●自在なデータ前処理機能
欠損値の処理からグルーピング、フィルタリング、正規化まで、マイニングにおいて最も煩雑で重要な、データの前処理加工が簡単に実行できます。さらに独自スクリプト言語を用いることにより、柔軟な加工や煩雑な演算を自由に定義することができます。

●充実した分析機能
知識を得るための分類分析や類似したデータを発見したり、グループ化するためのクラスタ分析、事象のルールを発見し、確率値として表すアソシエーション分析といったデータマイニングに不可欠な分析に加え、基本的な統計解析から高度な多変量解析まで利用できます。常に最新の分析環境をご提供しています。

●外部ソフトウェアの利用
テキストマイニングツールTextMiningStudioと接続し、テキストデータを手軽に分析した後、結果をデータマイニングの枠組みで深く分析することができます。その他にも、統計ソフトウェアS-PLUSやRとの連携も可能です。

●その他の機能
バッチ処理やテキスト整形機能、ExcelデータやＯＤＢＣデータベースの接続や共有機能など、便利な機能が豊富に搭載されています。また、Webブラウザから先進のデータマイニングが実行可能になる新サービスVisual Mining eXpress機能もご利用可能です。

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データマイニングの製品一覧

仕様・動作環境

機能・仕様
主な機能	データ前処理機能データ分析機能データ表示機能スクリプト機能その他の機能アドオン

クライアント
OS	Microsoft(R) Windows(R) 7 / 8.1 / 10 Server2008R2 / Server2012 / 2012R2 / Server2016 / Server2019　64bit対応
CPU	2GHz以上
メモリ	2GB以上
ハードディスク	10GB以上
その他	PC/AT互換機

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導入効果

適用例

●マーケティング/CRM
大量の販売データを分析し、優良顧客の特徴を発見、顧客ロイヤリティの向上に役立てる、販売予測、顧客の離反防止など、売り上げアップにつながる分析で利用されています。

●品質管理/ 工程管理
歩留まりの向上や工程管理に役立て、工程の合理化、コスト削減につなげます。需要予測による、製造計画の立案にも使われます。

●医薬／医療
マイクロアレイデータの分析を用いて、疾病や生活習慣病などの原因を特定、創薬研究に役立てます。また、レセプトや医療情報の分析にも幅広く用いられます。

●金融
顧客の取引内容や債務の状況などから、顧客をいくつかのグループに分け、貸し倒れリスクを定量化し、審査業務を高速かつ、高精度化することに役立ちます。

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「Visual Mining Studio」利用ユーザーからの口コミレビュー

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2020/09/03

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東京都／情報処理・情報システム／エネルギー

従業員規模5,000名以上 IT管理者導入トライアル中

配船ぐりの決定に活用できた

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この製品のいい点

当社の製品を運搬するための船の組み合わせ（配船ぐり）を効率化して稼働を上げるために活用できた。大変使いやすい製品だった。

Visual Mining Studioの改善してほしい点

すこし使いにくい印象があった。今回はベンダーの方に導入してもらったのであまり不満はないが、保守の際に大変かもしれない。

Visual Mining Studio導入で得られた効果

配船ぐりを効率化することで、船の稼働率を上げることができた。まだトライアル中で実業務に適用できてはいないが、社内的にも今後の導入が期待されている。

詳細を見る　▼

企業情報

企業名	株式会社NTTデータ数理システム
住所	〒160-0016 東京都新宿区信濃町３５　信濃町煉瓦館１階
設立年月	昭和57年4月
資本金	5,600万円
代表者名	箱守聰

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