Rtoaster（アールトースター）とは？価格や機能・使い方を解説

非常に精度の高いレコメンドをサイト内で表示することが可能です。プライベートDMPを利用するので自社の顧客のニーズに合わせたものを表示してくれる。ＡＢテストやポップアップ表示などレコメンドだけでなく様々なOne to Oneの施策が可能になる。

効果測定の画面がやや見にくいです。また高度な使い方はサポートとよく相談しながら行わないと設定が難しいので注意が必要。

サイト内の各ページに合わせたレコメンド表示ができる様になりました。ログインユーザーに応じた提案もしていますし、過去該当ページを訪れていれば応じたポップアップを再訪時に表示するなどしています。成約率も客単価も上がりました。

ユーザーごとに精度の高いレコメンドを表示することができるようになる。またサイト上の行動を分析しスコアリングを用いたバナー表示など一人ひとりに異なったアプローチをWEBサイトで可能になりました。

できることが多くかなり高機能のレコメンドなのですが、設定方法の難しさや使い方の分かりにくさがあると思います。

自社開発のCMSを利用しており、レコメンド機能が無かったのですがこちらを導入することでレコメンド表示がまず可能になり購入単価があがりました。またユーザーの行動によってサイトの見え方を変えるなどできるので、成約率も向上しました。

お客様の業種が卸売業であった場合、卸売業のお客様がよくご利用するサービスをトップ画面に優先表示するなどの機能が比較的簡単に可能であり、弊社ならではの細かい要件にしっかりとフィットするレコメンドの実行が容易ですね。

サイトに表示するポップアップ機能のアレンジが簡単になる、もしくはテンプレートがより豊富に用意されていると嬉しいですね。

ユーザー分析機能により、お客様がどのページを見ているか、どのようなデバイスで利用しているかなどが分かり、業種ごとに関心の高いサービスの傾向を把握することにより、よりお客様の属性に沿ったサービスのレコメンドに繋げています。実際にサイトをリニューアルした際に申込件数が約五倍ほどに増えました。

5年以上使っています。ルールベース・自動レコメンドの2種類のレコメンドがメインの機能となりますが、設定も行いやすいですし、有償オプション機能も多くてカスタマイズも柔軟に行えます！

できることの幅がかなり広いですが、ポップアップまわりのデザインコントロールはテンプレートがあまり用意されておらず、マーケターだと苦戦するかもしれません。データ分析のためのエクスポートなど効果検証面でも少し課題はあります。

サイト内のあらゆる接点をパーソナライズすることができ、自社システムから顧客データを連携させればよりリッチに出し分けが可能です。コンバージョン獲得を狙うならぜひ検討してほしいです。

自社で開発するには工数がかかりすぎるものでも簡単に実現出来ます。閲覧履歴、他のユーザーが購入した商品、おすすめ商品などレコメンドコンテンツを表示するツールとして活用してます。

仕方ない事だとは思うのですが自社開発で変更した点を反映するのに、rtoaster側でも別作業が必要な点。

簡易的にパーソナライズ化された表示ができることによって、サイトの離脱率やCVRの改善につながっています。

プライベートDMPを利用したユーザーごとに精度の高いレコメンドが出せる。またユーザーの属性ごとにポップアップなども表示できるので個別接客の起点として有効です。

分析画面が期間比較など細かくみれるとさらに効果的に施策が実行できると感じてます。また、設定はやや難易度が高いのでタグの設定やシステムに関しての知識が必要に思います。

ECサイトを運営しています。土日のみサイトのデザインを土日に売れやすい商品に変更しています。また流入チャネルごとにキャンペーンバナーを出しています。新規が多く獲得できる広告には強めのキャンペーンを出しています。 また飲食業の流入でこの商品を何回見たらバナーを出すなども可能です。 通常の買い合わせの発生頻度の高いレコメンドも常に精度が高い表示がでています。客単価、CVRの改善が進みました。

精度の高いレコメンドシステム

流入経路が複雑な昨今では個別マーケティングは必須です

弊社含め、グループ内のあらゆる事業会社が出品するECサイト内のマーケティングをRトースターを起点としています。 無数のデータから裏付けされた解析とリードの獲得、各種マーケティングのレコメンデーションなど統合型で行えるのでブランドごとの特性に合わせたメール配信、ポップアップなど打つてを変えることができます。

出来ることが多すぎることもあり、使いこなせていない感はありますが、グループ内のデジタルマーケティングの会社がフォローに入るので何とか運用できている感じです。 かなりテクニカルなサービスという印象です。

ECサイトはデータアナリティクスが命です。 特に複数の商材やブランドを扱う場合には一辺倒に行かず、ターゲットやシーズンに合わせたアプローチが必須です。 AIによる診断と提案は人間が感覚的に行うよりもCVRやリードが目に見えて上がるので今後も必須であると感じます。

自社データベースと紐づけてサービス利用者へのアプローチに使ってます。セグメント毎に絞った訴求をするとCVにつながるクリックも多くなり大変便利です。

設定画面の挙動、UIに不便さを感じる。慣れてる人にはそこまで不便さは感じないかもしれないがもう少しわかりやすく、設定までのアクションが少なくなると大変使いやすい。

サービス対象者とそうでないユーザーで切り分けた訴求ができるので、不要なコンテンツの表示などをせずに済む。また対象者に絞った訴求が出来る点もいい。

様々な切り口でのルール設定が可能なレコメンドツールで、より詳細な条件・設定を組んで高度な配信・マーケティング施策を実現したいユーザーにとってはオススメのツールです。

詳細な条件・設定を組める一方で、適切な運用や管理を行わないと、運用管理の収集がつかなくなる傾向にある。運用管理という観点で現在使用中のものや不要なもの、重複したルールを精査するロジックや管理ルールを設けてほしいと思っています。

パーソナライズや1to1マーケティングを実現する上で、高度なレコメンドロジック・ルールを組めるRtoasterの活用は有効だと考えています。また他ツールのAPI拡張も柔軟に行えるため、マーケティング基盤の軸として導入していくことをオススメします。

マーケティングの高度化（1to1やパーソナライズ）を実現する上で有効なツールと言えます。

ユーザーデータを活用したWEB接客やレコメンドの表示を行っている。jsを使って動的にサイトに対して容易に機能付加ができ、本格的に開発を入れる前のテストとしても活用でき、アイデア次第でサイトのテコ入れが幅広く可能。

現状でも満足しているが、例えばキャンペーンで使えるような応募フォームてあったり、サイトで使えそうな機能をテンプレートとして提供してもらえると、より扱える人員が増えて運用がしやすくなるかもしれません。

ユーザーに打ち出しているもの明確に伝えたり、属性データを利用してサイト内でリング先を振り分けて、目的のページに誘導する事ができる。

簡易レコメンドはいい感じに動きます。