データ分析の入門に良いかと | IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler

大量データやさまざまなデータを統合

日本アイ・ビー・エム株式会社

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	非公開のユーザー
社名	非公開
業種	その他
職種	情報処理・情報システム
従業員規模	250名以上 500名未満
立場	ユーザー（利用者）

投稿日：2022/08/20

総合評価点

★★★☆☆3

機能への満足	★★★☆☆3
使いやすさ	★★★☆☆3
サポート品質	★★★★☆4
価格	★★★☆☆3

データ分析の入門に良いかと

この製品のいい点

Pythonやredashなどと違い、GUIが整備されており、ローコードなデータ集計ができる点が、分析の初学者にはとっつきやすかったです。ドメイン知識(業界の専門知識)はあるが、データ集計には明るくない方でも、一通りのデータ集計が比較的低い学習コストでできるようになるかと思います。

IBM SPSS Modelerの改善してほしい点

Pythonと比較すると、ネット上にあまり使い方の情報がない点がネックでした。操作性は独特のクセがあり、Pythonに慣れた方には、かえって使いづらいかもしれません。

システムの不具合がありましたか？

DBへの接続がうまく確立できないときがありました。仕方なく、DBからcsvに一旦データを落として、それをmodelerで読み込む、という運用をせざるを得ない時期がありました。

IBM SPSS Modeler導入で得られた効果・メリット

私は未経験からデータサイエンティストになりたいと考え、現在の仕事に転職しました。そんな状況ですのでデータ分析はほとんど素人状態でしたが、会社が本製品を導入していてくれたため、データ分析のイロハをこの製品で一通り学ぶことができました。watsonスタジオと連携して分析フローをAPI化し、簡単なウェブアプリを作ったときは感動しました。今はある程度スキルも身についたため、私自身はPythonを主体に使っていますが、modelerは非エンジニア要員の方は今もお気に入りのようです。

検討者にオススメするポイント

マーケティング部など、非エンジニア部門がデータ分析をする際は、学習コストの低さの面では、有用なツールかと思います。

サービス利用状況

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