データマイニングツール IBM SPSS Modeler の口コミ・評判

３つの特徴

1.使いやすさを追求した分かりやすい操作性
2.すぐれたデータ加工機能、高度なデータ分析アルゴリズムを搭載
3.データ・マイニング市場をリードする導入実績

グラフィカルなユーザーインターフェースであらゆるスキル／レベルのユーザーが使いこなせる予測分析プラットフォームです。

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データマイニングツールとは？

データマイニングは、大量のデータの中から有益な傾向やパターンを見つけ出す分析ツールです。統計学を応用し、顧客の購買行動から相関関係・因果関係の抽出、あるいはクラスター分析による新しい顧客セグメントの発見、また、回帰分析による将来の予測などに利用します。ビッグデータ時代になり、データの収集・保存などのコストが低下したことにより、データを活用することの重要性が高まっています。データ分析力、データ活用力が企業の競争力に直結しています。

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IBM SPSS Modeler 利用ユーザーからの口コミ・評判

全体満足度

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企業規模

10名未満

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10〜50名

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50〜250名

0件

250名〜750名

0件

750〜1000名

0件

1000名〜

1件

業界

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	非公開のユーザー
社名	非公開
会社所在地	東京都
業種	企画・調査・マーケティング
職種	コンサル・会計・法律関連
従業員規模	1,000名以上 5,000名未満
立場	ユーザー（利用者）

投稿日：2021/02/26

総合評価点

☆☆☆☆☆

★★★★★

機能への満足	☆☆☆☆☆ ★★★★★
使いやすさ	☆☆☆☆☆ ★★★★★
サポート品質	☆☆☆☆☆ ★★★★★
価格	☆☆☆☆☆ ★★★★★

統計的な基礎分析はほとんどできます

この製品のいい点

統計やマーケティングなどの知識があまりなくても、かなり直感的にモデリングや基礎的な顧客分析が行える点。

IBM SPSS Modelerの改善してほしい点

発展的な分析は難しく、ある程度パッケージされたものの中で分析を行わなければならない。柔軟なモデリングには不向き。

IBM SPSS Modeler導入で得られた効果・メリット

色々なパッケージが用意されているため、様々な角度からデータ分析をすることができ、筋がいい結果を見つけるのが短期間でできる。

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153

7月26日(月) 更新
	DX推進データ活用プラットフォーム！SOFIT Super REALISM 日本ソフト開発株式会社
	データマイニングツールVisual Mining Studio 株式会社NTTデータ数理システム
	IBM SPSS Modeler Professional 株式会社イーネットソリューションズ
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