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大量データやさまざまなデータを統合 IBM SPSS Modeler

日本アイ・ビー・エム株式会社
IBM SPSS Modeler
grade

3つの特徴

  • 1.使いやすさを追求した分かりやすい操作性
  • 2.すぐれたデータ加工機能、高度なデータ分析アルゴリズムを搭載
  • 3.データ・マイニング市場をリードする導入実績

グラフィカルなユーザーインターフェースであらゆるスキル/レベルのユーザーが使いこなせる予測分析プラットフォームです。

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データマイニングツールとは?
データマイニングは、大量のデータの中から有益な傾向やパターンを見つけ出す分析ツールです。統計学を応用し、顧客の購買行動から相関関係・因果関係の抽出、あるいはクラスター分析による新しい顧客セグメントの発見、また、回帰分析による将来の予測などに利用します。ビッグデータ時代になり、データの収集・保存などのコストが低下したことにより、データを活用することの重要性が高まっています。データ分析力、データ活用力が企業の競争力に直結しています。

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「IBM SPSS Modeler」利用ユーザーからの口コミレビュー
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初期費用
平均
1.5万円
年間費用
平均
18万円/年
ユーザー数
平均
32人
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1 件中 1 ~ 1 件を表示

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schedule 2021/02/26
IBM SPSS Modeler
全体満足度
☆☆☆☆☆
★★★★★
4
東京都/ 企画・調査・マーケティング/ コンサル・会計・法律関連
従業員規模1,000名以上 5,000名未満 ユーザー(利用者) 導入6ヵ月未満
統計的な基礎分析はほとんどできます
詳細ページへ
この製品のいい点
統計やマーケティングなどの知識があまりなくても、かなり直感的にモデリングや基礎的な顧客分析が行える点。
IBM SPSS Modelerの改善してほしい点
発展的な分析は難しく、ある程度パッケージされたものの中で分析を行わなければならない。 柔軟なモデリングには不向き。
IBM SPSS Modeler導入で得られた効果
色々なパッケージが用意されているため、様々な角度からデータ分析をすることができ、筋がいい結果を見つけるのが短期間でできる。

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