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分析業務の定型化及びちょっとした修正が楽
この製品のいい点
業務上で定型の分析をしていくが、これを使うとGUIでいつもの分析を実行してくれるのが楽だとおもっている。分析も最新のアルゴリズムにも対応しているので精度も高いアルゴリズムが手軽に使えるは助かっている。
IBM SPSS Modelerの改善してほしい点
GUIだが、基本的にもっさりしているのが弱点だと思っている。同じアルゴリズムでもPythonなどで自分で書いた方が速度は早い。
IBM SPSS Modeler導入で得られた効果・メリット
一回一回Pythonでプログラムを書いて分析するという時間よりもGUIで線を繋げてぽんと分析結果が出てくる方が楽かつ時間がかからずで助かっている。
データ分析の王道ツール！
この製品のいい点
視覚に的利用できるため初心者でも非常に使いやすいです。また、たくさんの分析機能やグラフ化ツールがあらかじめセットされているので、特にプログラム言語を使わずに利用できるのが最大のメリットだと感じています。
IBM SPSS Modelerの改善してほしい点
もっと価格が安ければ個人でも利用したいと思うのですが、とにかく高いです。
会社で導入していなければなかなか使うことができないと思います。
IBM SPSS Modeler導入で得られた効果・メリット
近年の流行りであるビッグデータの統計解析にはうってつけのツールです。
決定木分析などもとても簡単に実行でき、データの分析理解にかかる時間が大幅に短縮されました。
また、エクセルではなかなか作れないグラフもスムーズに作成できるため非常に重宝しています。
検討者にオススメするポイント
分析ツールとして間違いなし。
ローカルで使うなら早い
この製品のいい点
SQLの知識がなくても操作することは可能。多様なノードが予め用意されているので機械学習もほぼ知識なく集計可能
IBM SPSS Modelerの改善してほしい点
クラウドで作業する際は、予め用意されているノードもSQL処理できるものではないと、非常に重く使えない。どのノードがSQL処理になるかは掲載なし
IBM SPSS Modeler導入で得られた効果・メリット
簡単な集計をするか、データレイクからの抽出が主な役割になると考えられる。誰でも簡単に操作可能と謳い文句があるように思うがそうでもなく、またユーザーが少ないため、wikiや動画は少ない
データ分析の入門に良いかと
この製品のいい点
Pythonやredashなどと違い、GUIが整備されており、ローコードなデータ集計ができる点が、分析の初学者にはとっつきやすかったです。ドメイン知識(業界の専門知識)はあるが、データ集計には明るくない方でも、一通りのデータ集計が比較的低い学習コストでできるようになるかと思います。
IBM SPSS Modelerの改善してほしい点
Pythonと比較すると、ネット上にあまり使い方の情報がない点がネックでした。操作性は独特のクセがあり、Pythonに慣れた方には、かえって使いづらいかもしれません。
システムの不具合がありましたか？
DBへの接続がうまく確立できないときがありました。仕方なく、DBからcsvに一旦データを落として、それをmodelerで読み込む、という運用をせざるを得ない時期がありました。
IBM SPSS Modeler導入で得られた効果・メリット
私は未経験からデータサイエンティストになりたいと考え、現在の仕事に転職しました。そんな状況ですのでデータ分析はほとんど素人状態でしたが、会社が本製品を導入していてくれたため、データ分析のイロハをこの製品で一通り学ぶことができました。watsonスタジオと連携して分析フローをAPI化し、簡単なウェブアプリを作ったときは感動しました。今はある程度スキルも身についたため、私自身はPythonを主体に使っていますが、modelerは非エンジニア要員の方は今もお気に入りのようです。
検討者にオススメするポイント
マーケティング部など、非エンジニア部門がデータ分析をする際は、学習コストの低さの面では、有用なツールかと思います。
データマイニングの必需品
この製品のいい点
プログラミングの知識がなくとも簡単にビッグデータ分析を行うことができ、結果のアウトプットも非常に容易。
IBM SPSS Modelerの改善してほしい点
出力グラフのレイアウトをいじるのが微妙に融通が利かない。データをExcelに吐き出してグラフを再作成することもままあるので、その辺の改善が欲しい。
IBM SPSS Modeler導入で得られた効果・メリット
今まではデータ読込から前処理、変数の定義、データ整形、統計量の算出、解析、グラフ作成などをプログラムを構築して行っていたが、これをUI上でプログラムなしに行うことができるので簡単に試行錯誤を行うことができPDCAを早く回すことができている。また、処理のフローを目視で確認できるのもよい。
誰でも簡単に分析業務ができる
この製品のいい点
プログラム等が書けなくても、基本的な分析業務に取り組めるので、プログラムの書き方を学ぶ必要がない点が素晴らしい
IBM SPSS Modelerの改善してほしい点
分析手法を理解していなくても分析できてしまうので、どのような分析を行なっているか、もっと分かりやすくなると良いと思う
IBM SPSS Modeler導入で得られた効果・メリット
ベイズなど、高度な分析手法を用いなければならないケースの時でも、グラフィックインターフェイスで簡単に手法を指定できるので、早期に分析を完了させることができた。
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統計解析ソフトの定番
この製品のいい点
凡そ考えうる統計解析手法を、GUI上で実行できる。各種ノードを活用することで、データ整形等の前準備から機械学習モデルの構築まで一貫して操作可能。
IBM SPSS Modelerの改善してほしい点
UI/操作性が悪く、直観的な操作が難しいと感じる。またアプリケーションが重く感じることも多く、ストレスを感じる。
IBM SPSS Modeler導入で得られた効果・メリット
データ整形等の前準備から機械学習モデルの構築まで一貫して操作できることは勿論、作成したノードの組み合わせを保存・共有することが可能であるため、自身が作成した機械学習モデルを他の人のローカル環境で実行することが容易にできる。Python等の言語と比較すると、同じver.のSPSSさえインストールしていれば異なる環境（ex. OS）でも問題なく動作するため、作成物の共有に便利。
統計処理を言語を用いなくてもできる
この製品のいい点
この製品のいいところは、統計処理は普通プログラミング言語を駆使してするものでしたが、言語を覚えずともエクセルのようにやり方を一度覚えればできるところです。
IBM SPSS Modelerの改善してほしい点
図表に起こしたときに非常にわかりにくいので、自分自身の手でエクセルなどで図表を書き直さないといけない点。図表をspss内で編集できるようになってほしい。
IBM SPSS Modeler導入で得られた効果・メリット
マーケティング部を社内で発足し、顧客に対してアンケート調査を行ったが、統計知識のない社員が多く、アンケート結果をどう扱うか難航した。そのときにspssを使い、統計的に売上に差があることを示し、販売促進へ一躍買い、売上が上がりました。
統計的な基礎分析はほとんどできます
この製品のいい点
統計やマーケティングなどの知識があまりなくても、かなり直感的にモデリングや基礎的な顧客分析が行える点。
IBM SPSS Modelerの改善してほしい点
発展的な分析は難しく、ある程度パッケージされたものの中で分析を行わなければならない。
柔軟なモデリングには不向き。
IBM SPSS Modeler導入で得られた効果・メリット
色々なパッケージが用意されているため、様々な角度からデータ分析をすることができ、筋がいい結果を見つけるのが短期間でできる。
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1位
