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データマイニングツール IBM SPSS Modeler の口コミ・評判

日本アイ・ビー・エム株式会社

３つの特徴

1.使いやすさを追求した分かりやすい操作性
2.すぐれたデータ加工機能、高度なデータ分析アルゴリズムを搭載
3.データ・マイニング市場をリードする導入実績

グラフィカルなユーザーインターフェースであらゆるスキル／レベルのユーザーが使いこなせる予測分析プラットフォームです。

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データマイニングツールとは？

データマイニングは、大量のデータの中から有益な傾向やパターンを見つけ出す分析ツールです。統計学を応用し、顧客の購買行動から相関関係・因果関係の抽出、あるいはクラスター分析による新しい顧客セグメントの発見、また、回帰分析による将来の予測などに利用します。ビッグデータ時代になり、データの収集・保存などのコストが低下したことにより、データを活用することの重要性が高まっています。データ分析力、データ活用力が企業の競争力に直結しています。

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IBM SPSS Modeler 利用ユーザーからの口コミ・評判

全体満足度

☆☆☆☆☆

★★★★★

4.0

3件

☆☆☆☆☆

★★★★★

0件

☆☆☆☆☆

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3件

☆☆☆☆☆

★★★★★

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☆☆☆☆☆

★★★★★

0件

企業規模

10名未満

0件

10〜50名

0件

50〜250名

1件

250名〜750名

0件

750〜1000名

0件

1000名〜

2件

業界

コンサル・会計・法律関連自動車、輸送機器情報処理、ＳＩ、ソフトウェア

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3 件中 1 ～ 3 件を表示

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	非公開のユーザー
社名	非公開
会社所在地	東京都
業種	情報処理、ＳＩ、ソフトウェア
職種	その他
従業員規模	5,000名以上
立場	ユーザー（利用者）

投稿日：2021/09/20

総合評価点

★★★★☆4

機能への満足	★★★★☆4
使いやすさ	★★★☆☆3
サポート品質	★★★☆☆3
価格	★★★☆☆3

統計解析ソフトの定番

この製品のいい点

凡そ考えうる統計解析手法を、GUI上で実行できる。各種ノードを活用することで、データ整形等の前準備から機械学習モデルの構築まで一貫して操作可能。

IBM SPSS Modelerの改善してほしい点

UI/操作性が悪く、直観的な操作が難しいと感じる。またアプリケーションが重く感じることも多く、ストレスを感じる。

IBM SPSS Modeler導入で得られた効果・メリット

データ整形等の前準備から機械学習モデルの構築まで一貫して操作できることは勿論、作成したノードの組み合わせを保存・共有することが可能であるため、自身が作成した機械学習モデルを他の人のローカル環境で実行することが容易にできる。Python等の言語と比較すると、同じver.のSPSSさえインストールしていれば異なる環境（ex. OS）でも問題なく動作するため、作成物の共有に便利。

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	非公開のユーザー
社名	非公開
会社所在地	大阪府
業種	自動車、輸送機器
職種	一般事務
従業員規模	100名以上 250名未満
立場	ユーザー（利用者）

投稿日：2021/08/16

総合評価点

★★★★☆4

機能への満足	★★★★★5
使いやすさ	★★★★★5
サポート品質	★★★★★5
価格	★★★★☆4

統計処理を言語を用いなくてもできる

この製品のいい点

この製品のいいところは、統計処理は普通プログラミング言語を駆使してするものでしたが、言語を覚えずともエクセルのようにやり方を一度覚えればできるところです。

IBM SPSS Modelerの改善してほしい点

図表に起こしたときに非常にわかりにくいので、自分自身の手でエクセルなどで図表を書き直さないといけない点。図表をspss内で編集できるようになってほしい。

システムの不具合がありましたか？

なし

IBM SPSS Modeler導入で得られた効果・メリット

マーケティング部を社内で発足し、顧客に対してアンケート調査を行ったが、統計知識のない社員が多く、アンケート結果をどう扱うか難航した。そのときにspssを使い、統計的に売上に差があることを示し、販売促進へ一躍買い、売上が上がりました。

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	非公開のユーザー
社名	非公開
会社所在地	東京都
業種	コンサル・会計・法律関連
職種	企画・調査・マーケティング
従業員規模	1,000名以上 5,000名未満
立場	ユーザー（利用者）

投稿日：2021/02/26

総合評価点

★★★★☆4

機能への満足	★★★★☆4
使いやすさ	★★★★☆4
サポート品質	★★★★☆4
価格	★★★★☆4

統計的な基礎分析はほとんどできます

この製品のいい点

統計やマーケティングなどの知識があまりなくても、かなり直感的にモデリングや基礎的な顧客分析が行える点。

IBM SPSS Modelerの改善してほしい点

発展的な分析は難しく、ある程度パッケージされたものの中で分析を行わなければならない。柔軟なモデリングには不向き。

IBM SPSS Modeler導入で得られた効果・メリット

色々なパッケージが用意されているため、様々な角度からデータ分析をすることができ、筋がいい結果を見つけるのが短期間でできる。

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製品概要

対象従業員規模	全ての規模に対応
対象売上規模	全ての規模に対応
提供形態	クラウド
参考価格	別途お問い合わせ

企業情報

企業名	日本アイ・ビー・エム株式会社
住所	103-8510　東京都中央区日本橋箱崎町19番21号
設立年月	1937年(昭和12年)6月17日
資本金	1,053億円
事業内容	情報システム関連製品・サービスの提供
代表者名	代表取締役社長執行役員ポール与那嶺

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『IBM SPSS Modeler』とよく比較されているデータマイニングツール

IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、日本アイ・ビー・エム株式会社の『大量データやさまざまなデータを統合IBM SPSS Modeler』（データマイニング）に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。

product-review

153

10月25日(月) 更新
	IBM SPSS Modeler Professional 株式会社イーネットソリューションズ
	データマイニングツールVisual Mining Studio 株式会社NTTデータ数理システム
	DX推進データ活用プラットフォーム！SOFIT Super REALISM 日本ソフト開発株式会社
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データマイニングツール IBM SPSS Modeler の口コミ・評判

３つの特徴

データマイニングツールとは？

IBM SPSS Modeler 利用ユーザーからの口コミ・評判

統計解析ソフトの定番

この製品のいい点

IBM SPSS Modelerの改善してほしい点

IBM SPSS Modeler導入で得られた効果・メリット

統計処理を言語を用いなくてもできる

この製品のいい点

IBM SPSS Modelerの改善してほしい点

IBM SPSS Modeler導入で得られた効果・メリット

統計的な基礎分析はほとんどできます

この製品のいい点

IBM SPSS Modelerの改善してほしい点

IBM SPSS Modeler導入で得られた効果・メリット

製品概要

企業情報

『IBM SPSS Modeler』と よく比較されているデータマイニングツール

『IBM SPSS Modeler』とよく比較されているデータマイニングツール