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- データサイエンティストが不在でも需要予測モデルが利用可能
- 古典統計の予測ではなく、機械学習＆外部データによる予測
- 各種システムとAPI/SFTP連携し、入力・更新の自動化が可能
外部データ×AI自動需要予測によるサプライチェーンの各業務最適化サービス。 専任データサイエンティストが貴社に合わせてモデルをチューニング、需要予測自動化をトータルサポートいたします。
2024年09月25日 最終更新
製品概要
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 | 対象売上規模 | 全ての規模に対応 |
|---|---|---|---|
| 提供形態 | クラウド / SaaS | ||
| 参考価格 | 別途お問い合わせ | ||
製品詳細
機械学習＆外部データで需要予測するサプライチェーンマネジメントサービス
Perswellとは
機械学習と外部データを活用した自動需要予測によるサプライチェーン各所の業務最適化サービスです。
弊社データサイエンティストが顧客ごとにモデルをチューニングするため、顧客側でのモデル構築は不要です。顧客の保有するデータ以外にも、天候・人流・イベント情報等の外部データを活用し、高精度な予測を提供します。
また、需要の予測だけにとどまらず、
・発注条件(リードタイム・発注可能日・Min/Maxロット等)
・在庫状況(現在庫・安全在庫係数等)
・生産条件(生産効率、生産リードタイム等)
等の制約条件を考慮した上で、適正発注数や適正生産数の推奨までカバー。
基幹システムとSFTP連携することで、自動発注も実現可能です。
予測業務の効率化にとどまらず、在庫最適化、配送最適化、生産最適化等、サプライチェーンにおける各種業務の最適化をトータルサポートします。
Perswellで解決できる課題
需要予測は売上・利益に直結する重要なテーマですが、従来の予測ではいくつかの課題が存在しています。
例えば、天候やイベント、人流などの外部要因が加味されておらず予測が不完全。
日々、市場や環境が変化しているにもかかわらず予測モデルの更新がされない。
そうはいっても、需要予測を変更するためだけに基幹システムを変更するのはハードルが高い・・・
このような要因で需要予測が外れ、余剰在庫となり、値引きや廃棄処理をしてしまったり、在庫回転率を高めようとするあまり、逆に欠品が発生して機会損失が起こってしまいます。
≪Perswellを導入することで、需要予測の精度向上を図りませんか？≫
Perswellでできること
◆データサイエンティストが不在でも需要予測モデルの利用が可能
弊社データサイエンティストにより需要予測モデルを構築。
データサイエンスの専門的な知見がなくても、機械学習で需要予測モデルの利用が可能です。
◆古典統計による予測ではなく機械学習予測
これまで広く利用されている古典統計による需要予測は、過去実績データだけで予測するのに対し、
Perswellは、従来では困難だった天気やイベント情報に加え、画像やテキスト等、
様々な外部データを活用した最新機械学習アルゴリズムにより、高度な予測精度が実現します。
◆各種システムとAPI/SFTPの連携、外部データとの接続
在庫管理システム＝Warehouse Management System（WMS）や、
配車管理システム＝Transport Management System（TMS）といったシステムとAPI/SFTP連携し、
適正な在庫量・配車数等を導き出し、自動で数値を入力・更新するため、業務効率改善が実現します。
さらに、既存在庫管理システムと連携し、今までの操作画面そのままで在庫管理が可能です。
※システムにより連携不可の場合もあります。
◆最適化した需要予測UI
商品・カテゴリ毎に在庫管理画面・予測画面を最適化し、
各商材に対応した日次/週次/カレンダー表示などで、わかりやすく見やすくビジュアライズいたします。
仕様・動作環境
| 補足スペック | |
|---|---|
| 対応デバイス | - |
| API連携可否 | 不可 |
| 導入企業カスタム有無 | 不可 |
導入効果
従来の基幹システムの需要予測と比較して、予測精度が約10%改善！
全国約200倉庫に導入済み
酒類・食品卸業大手 国分グループ本社様
【導入前】基幹システムによる「受注実績と曜日の重み付けロジック」で予測
商品を管理する倉庫から店舗へ出荷される商品数を、過去の受注実績と曜日の重み付けによって予測していましたが、長年同じロジックで外部データ活用まで至っていない状態だったため以下の課題を抱えていました。
①需要予測精度の問題で安全在庫数が多くなり、鮮度不良品の廃棄や廉価販売が発生
②需要予測精度の問題で欠品が起きており、イレギュラーな調達輸送費や調達業務が発生
【導入効果】
機械学習アルゴリズムに外部データである天候データを加えた予測モデルを構築。
従来の基幹システムによる需要予測と比較して、約10％もの精度改善を実現。
全国約200拠点にて導入済、自動発注を支援中。
企業情報
| 会社名 | 株式会社DATAFLUCT |
|---|---|
| 住所 | 〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂一丁目19番9号 第一暁ビル6階 |
| 事業内容 | マルチモーダルデータ活用サービス（AI/機械学習/ビッグデータ解析）の提供、企業のDX支援 |
| 代表者名 | 久米村 隼人 |
需要予測システム
需要予測システムとは？
需要予測とは、その名の通り需要を予測することであり、需要予測システムは、それまでの実績や市場の動向、さらにはその日の天候など、利用可能なあらゆるデータを用いて需要を予測します。需要や販売数を予測することで、製造や仕入の量を最適化し、余剰在庫や在庫不足による機会損失を削減することができます。また、精度の高い事業計画や予算計画を作ることもできるようになります。個々の事業に合わせた予測モデルを作成して、精度の高い予測を行うことができます。
比較表つきの解説記事はこちら需要予測システムおすすめ14選を比較！自社に適した選び方も解説
『Perswell』とよく比較されている需要予測システム
IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、株式会社DATAFLUCTの 『Perswell』（需要予測システム）に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。
