需要予測システム

Perswell

機械学習と外部データを活用した自動需要予測によるサプライチェーン各所の業務最適化サービスです。

弊社データサイエンティストが顧客ごとにモデルをチューニングするため、顧客側でのモデル構築は不要です。顧客の保有するデータ以外にも、天候・人流・イベント情報等の外部データを活用し、高精度な予測を提供します。

また、需要の予測だけにとどまらず、
・発注条件(リードタイム・発注可能日・Min/Maxロット等)
・在庫状況(現在庫・安全在庫係数等)
・生産条件(生産効率、生産リードタイム等)
等の制約条件を考慮した上で、適正発注数や適正生産数の推奨までカバー。
基幹システムとSFTP連携することで、自動発注も実現可能です。

予測業務の効率化にとどまらず、在庫最適化、配送最適化、生産最適化等、サプライチェーンにおける各種業務の最適化をトータルサポートします。

需要予測は売上・利益に直結する重要なテーマですが、従来の予測ではいくつかの課題が存在しています。
例えば、天候やイベント、人流などの外部要因が加味されておらず予測が不完全。
日々、市場や環境が変化しているにもかかわらず予測モデルの更新がされない。
そうはいっても、需要予測を変更するためだけに基幹システムを変更するのはハードルが高い・・・
このような要因で需要予測が外れ、余剰在庫となり、値引きや廃棄処理をしてしまったり、在庫回転率を高めようとするあまり、逆に欠品が発生して機会損失が起こってしまいます。

≪Perswellを導入することで、需要予測の精度向上を図りませんか？≫
☆社内にIT人材やデータサイエンティストがいなくても、最新の機械学習モデルで需要予測可能
⇒在庫管理システムや配車管理システムなどと連携することで
　基幹システムのリプレイスを行わずに機械学習による需要予測を行うことが可能。

☆需要予測・必要発注数の算出を自動化することにより、組織満足度や生産性を改善
⇒日々自動で導き出された、適正発注数等の数値を自動で各システムへ連携し、
　業務効率を改善します。

◆データサイエンティストが不在でも需要予測モデルの利用が可能
弊社データサイエンティストにより需要予測モデルを構築。
データサイエンスの専門的な知見がなくても、機械学習で需要予測モデルの利用が可能です。

◆古典統計による予測ではなく機械学習予測
これまで広く利用されている古典統計による需要予測は、過去実績データだけで予測するのに対し、
Perswellは、従来では困難だった天気やイベント情報に加え、画像やテキスト等、
様々な外部データを活用した最新機械学習アルゴリズムにより、高度な予測精度が実現します。

◆各種システムとAPI/SFTPの連携、外部データとの接続
在庫管理システム＝Warehouse Management System（WMS）や、
配車管理システム＝Transport Management System（TMS）といったシステムとAPI/SFTP連携し、
適正な在庫量・配車数等を導き出し、自動で数値を入力・更新するため、業務効率改善が実現します。
さらに、既存在庫管理システムと連携し、今までの操作画面そのままで在庫管理が可能です。
　※システムにより連携不可の場合もあります。

◆最適化した需要予測UI
商品・カテゴリ毎に在庫管理画面・予測画面を最適化し、
各商材に対応した日次/週次/カレンダー表示などで、わかりやすく見やすくビジュアライズいたします。