需要予測システムおすすめ12選比較！精度向上・在庫最適化の選び方

需要予測システムとは

需要予測システムとは、過去のデータをもとに、商品やサービスの市場における需要を予測するツールです。売上履歴や購入履歴などの過去の実績から、未来の需要を高精度で予測します。

需要予測システムの概要や仕組みについて詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。

需要予測システムを導入すべき理由

消費者ニーズが多様化する現代では、従来の経験や勘を頼りに市場の需要を予測することは困難になりつつあります。その理由として、以下の２つが挙げられます。

■商品の種類が膨大で、すべての需要を高い精度で予測するのは難しい

競合他社との差別化や、顧客ニーズにあう商品の開発競争が激化する昨今、企業が生産・販売する商品の種類は多様化しています。商品数が数百・数千のように膨大であるほど、すべてを人的な方法で予測するのは容易ではありません。また、安定した水準で予測し続けるためには、定期的なデータの見直しや更新が必要です。商品が膨大なほど、継続して需要予測するのは困難です。

■専門家がいないと予測しづらく、属人化しやすい

需要予測には、専門的な知見やスキルが必要です。従業員の勘を頼りにした需要予測では、市場動向を読み間違えるなどの人的ミスが起こりやすくなります。また、属人化することで、担当者が異動や退職した場合に、予測業務の継続が困難になるリスクもともないます。

需要予測システムを活用すれば、膨大な商品数でも高精度かつ迅速な需要予測が可能です。適切な在庫量の確保やコストの最適化、業務効率化が実現するため、多くの企業で需要予測システムの導入が進んでいます。

需要予測システムをお探しの方へ

この記事では、おすすめの需要予測システムを以下の３つのタイプに分類したうえで、機能や価格などを比較しています。「すぐにシステム選定に移りたい」という方は、製品タイプをクリックしてご覧ください。

• ▶おすすめの需要予測システム（幅広い業務・業界向け）
• ▶おすすめの需要予測システム（小売店の需要予測に強み）
• ▶おすすめの需要予測システム（在庫の最適化に強み）

▶需要予測システムを一覧表からチェックしたい方はこちら！
【比較表】おすすめの需要予測システム

需要予測システムの活用例

需要予測システムは、多様な業種や業界で活用されています。主な活用例は以下のとおりです。

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需要予測システムの導入メリット

需要予測システム導入により、下記の４つのメリットが得られます。

• ●適切な在庫量をキープできる
• ●業務効率化につながる
• ●データにもとづいた経営戦略を立案できる
• ●専門知識が不要なため属人化を解消できる

適切な在庫量をキープできる

需要予測システムは、販売実績や市場の動向・顧客属性・為替・天候など企業を取り巻くさまざまな情報を取り込み分析します。分析結果から商品の販売数を予測することで、適正な発注数や在庫数の算出が可能です。この数字を参考にすれば、過不足のない在庫量をキープできます。

業務効率化につながる

需要分析の多くは機械学習の特性をもつ人工知能、AIを用いて実施されます。これまでは人の手によって行われていた需要予測をAIに任せることで、従業員の業務負荷が軽減します。結果的にヒューマンエラーを防止し、従業員はほかの業務に注力できるようになるため、生産性の向上にもつながります。

データにもとづいた経営戦略を立案できる

需要予測システムで膨大な市場データを分析すると、需要の変化や多種多様な消費者ニーズなどが浮き彫りになり、数値化されます。その結果、従来の勘に頼る方法よりも正確で根拠のある数値の把握が可能になります。このデータを自社の方針に活かすことで、より緻密な経営戦略を立てられるでしょう。

専門知識が不要なため属人化を解消できる

正確かつ高精度な需要分析を行うのは、専門家でないかぎり困難でしょう。需要予測システムは必要なデータさえ準備すれば、自動的に予測分析します。また、機能やUIに優れたシステムなら操作も簡単です。専門知識がなくても予測分析ができるようになるため、分析作業の属人化を解消し業務の平準化にもつながります。

AI需要予測と従来型需要予測の違い

需要予測には、AI（機械学習）を活用する最新型の手法と、過去データの傾向から人が手動で予測する従来型の手法があります。両者には「精度・自動化・対応スピード」などに大きな違いがあり、企業のデータ活用度合いや業務効率にも影響します。ここでは、AIと従来型の特徴を比較表でわかりやすく整理します。

需要予測システムの３つのタイプ

需要予測システムは、以下の３つのタイプにわけられます。それぞれの特徴は以下のとおりです。

■さまざまな業界や業務に活用できるタイプ

業種や業界、企業規模を問わず活用できる万能なタイプです。ビッグデータをもとに、最適な需要量や未来のトレンドを予測します。データサイエンティストによる運用支援が受けられる製品もあります。
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■小売店の需要予測に強みをもつタイプ

小売店の生産性と、サービス品質の向上を得意とするタイプです。高精度な需要予測を活用し、商品の配置（棚割）の最適化や補充作業の効率化などを実現します。食品や日配品の自動発注に対応する製品もあります。
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■在庫の最適化に強みをもつタイプ

データ分析や需要予測により在庫を最適化して、収益を最大化するのが得意なタイプです。余剰在庫による廃棄や管理コスト削減のほか、在庫不足による機会損失を防ぎます。需要予測をもとに、発注量をレコメンドする製品もあります。
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なお、最新の人気傾向を参考にしたうえで製品選定を進めたい方は、以下の月間ランキングページもご覧ください。

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需要予測システムの比較ポイント

需要予測システムを比較する際には、以下の３つのポイントに着目しましょう。自社に適した製品が見つけやすくなります。

• ●外部データを活用できるか
• ●発注業務を自動化できるか
• ●導入支援・運用サポートが充実しているか

外部データを活用できるか

需要予測精度を高めるためには、天候や地理、イベントなどさまざまな外部データの活用がポイントです。例えば、自然現象の変化による商品の売れ時を把握することで、長期的な販売計画の策定が可能です。また、過去実績が存在しない新商品の需要は、同一カテゴリ商品の過去傾向をベースに予測できます。内部データと外部データを掛けあわせることで、高い予測精度が実現します。

発注業務を自動化できるか

購買や調達業務の効率化を求めるなら、発注作業を自動化できる製品が便利です。発注条件（リードタイム・発注可能日など）を考慮して、需要予測をもとに適正な発注数やタイミングをコントロールします。例えば、日配・パンなど賞味期限の短い商品を自動発注できれば、品切れ防止やフードロス削減に効果的です。発注コストを削減し、発注ミスの防止にも貢献します。

導入支援・運用サポートが充実しているか

需要予測システムの導入や運用に少しでも不安のある企業は、ベンダーによるシステムサポートが充実していると安心です。システムの構築からデータ分析、運用まで、専用のコンサルタントによる伴走支援を受けられる製品があります。また、データサイエンティストがデータ分析や需要予測を行うサービスも提供されています。データ活用に不安のある企業はぜひ検討してみてください。

【比較表】おすすめの需要予測システム

ここからは、おすすめの需要予測システムを比較し紹介します。まずは、企業規模や提供形態、機能など、製品の特徴を比較表で見比べてみましょう。また、ITトレンド編集部が調査し見えてきた需要予測ツールの傾向もまとめているので、製品の比較・検討にお役立てください。

• ●自動発注機能を搭載している製品は約２割。
• ●外部データ（人流・気象・位置情報など）を活用できる製品は約半数。
• ●需要予測モデルを構築せずに活用できる製品は約半数。
• ●需要予測アルゴリズムを搭載している製品は約４割。
• ●データサイエンティストによる導入支援や分析支援を行っている製品は約３割。

	T3SmartSCM	AI需要予測・運用サービス「Deep Predictor（ディープ・プレディクター）」
全体評価点	☆☆☆☆☆ ★★★★★ 5.0	☆☆☆☆☆ ★★★★★ 4.3
提供形態	オンプレミス/クラウド	クラウド/SaaS
従業員規模	500名以上	全ての規模に対応
ポイント	複数の統計手法で計算した結果から、最も精度の高いものを選択	予測から発注量算出などのアクションまで自動化
機能	需要予測 過去実績の集計・活用 外部データ活用 発注業務の自動化 システム連携 データサイエンティスト支援	需要予測 過去実績の集計・活用 外部データ活用 発注業務の自動化 システム連携 データサイエンティスト支援
お試し	無料トライアル 無料プラン	無料トライアル 無料プラン
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需要予測システムの料金相場

需要予測システムの料金相場は、300万円ほどと高額です。ただし、導入形態や機能によって費用感は異なります。例えば、クラウド型は月額数十万円程度で利用できる製品もあります。

また、一般的に機能数に比例してコストが上がります。導入コストを抑えたい企業は、重要度の高い機能に絞って需要予測システムを選定してみてください。

需要予測システム（幅広い業務・業界向け）

ここでは、業種や業界、企業規模を問わない万能型の需要予測システムを紹介します。

T3SmartSCM

ザイオネックス株式会社

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《T3SmartSCM》のPOINT

1. 複数の統計手法で計算した結果から、最も精度の高いものを選択
2. 様々なデータから、機械学習及び統計的なモデルを使って需要予測
3. 販売計画に連携し、品目によっては計画の自動化が可能に

AI需要予測・運用サービス「Deep Predictor（ディープ・プレディクター）」

AI CROSS株式会社

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製品・サービスのPOINT

1. 予測から発注量算出などのアクションまで自動化
2. 数十万SKU・外部データに対応した高精度な需要予測
3. データ処理から基幹システム連携まで自動化

Prediction One

ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社が提供する「Prediction One」は、表形式で入力したデータをもとに、機械学習で予測モデルを作成できるツールです。予測結果だけでなく理由も算出されるため、理解しやすい形式で表示されます。専門知識が必要なく、数クリックのシンプルな操作で予測分析が可能な点も強みです。

※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。

dotData AI分析サービス

株式会社大塚商会が提供する「dotData AI分析サービス」は、企業が渡した情報をもとに、データサイエンティストが分析や予測を行うサービスです。AIのシステムやソフトウェアを自社に導入する必要はありません。解析結果をもとに、中小企業に特化したアドバイスも受けられます。

※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。

各社の製品情報をまとめて入手できる一括資料請求もぜひご活用ください。

需要予測システム（小売店の需要予測に強み）

小売店の生産性と、サービス品質の向上に強みをもつ需要予測システムを紹介します。

需要予測システム（在庫の最適化に強み）

在庫を最適化し、過剰在庫による廃棄や管理コスト削減に強みをもつ需要予測システムを紹介します。

需要予測システムに関するよくある質問

需要予測システムの導入を検討する際によくある疑問をまとめました。仕組みやメリット、選び方を確認し、自社に適したシステム選定に役立ててください。

需要予測システムとは？

需要予測システムとは、売上履歴や購入履歴などの過去データをもとに、商品やサービスの将来的な需要を予測するツールです。在庫量の最適化や生産計画、発注業務の効率化に活用されます。

需要予測システムを導入するメリットは？

適切な在庫量を維持できるほか、業務効率化やデータにもとづく経営判断に役立ちます。また、担当者の経験や勘に依存しにくくなるため、需要予測業務の属人化解消にもつながります。

AI需要予測と従来型の需要予測の違いは？

AI需要予測は、販売実績に加えて天候やイベント、地域情報などの外部データも活用し、機械学習によって需要を予測します。一方、従来型の需要予測は過去データや担当者の経験をもとに予測するため、精度や対応スピードに差が出る場合があります。

需要予測システムはどのような業界で活用できますか？

製造業や流通業、小売業、飲食業、医療業界、コールセンターなど、幅広い業界で活用できます。在庫管理、来客数予測、人員配置、仕入れ量の調整、フードロス削減などに役立ちます。

需要予測システムを選ぶ際のポイントは？

外部データを活用できるか、発注業務を自動化できるか、導入支援や運用サポートが充実しているかを確認しましょう。自社の業務課題やデータ活用レベルにあわせて比較することが重要です。

まとめ

需要予測システムは、過去のデータをもとに需要を予測するため、適切な在庫量の確保や業務効率化につながります。また、データにもとづいた経営戦略に活かせる点もメリットです。コストやサポート体制なども含めて検討し、自社にあった需要予測システムを導入して業務を改善しましょう。

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