需要予測システムとは
需要予測システムとは、過去のデータをもとに、商品やサービスの市場における需要を予測するツールです。売上履歴や購入履歴などの過去の実績から、未来の需要を高精度で予測します。
需要予測システムの概要や仕組みについて詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。
需要予測システムを導入すべき理由
消費者ニーズが多様化する現代では、従来の経験や勘を頼りに市場の需要を予測することは困難になりつつあります。その理由として、以下の2つが挙げられます。
- ■商品の種類が膨大で、すべての需要を高い精度で予測するのは難しい
- 競合他社との差別化や、顧客ニーズにあう商品の開発競争が激化する昨今、企業が生産・販売する商品の種類は多様化しています。商品数が数百・数千のように膨大であるほど、すべてを人的な方法で予測するのは容易ではありません。また、安定した水準で予測し続けるためには、定期的なデータの見直しや更新が必要です。商品が膨大なほど、継続して需要予測するのは困難です。
- ■専門家がいないと予測しづらく、属人化しやすい
- 需要予測には、専門的な知見やスキルが必要です。従業員の勘を頼りにした需要予測では、市場動向を読み間違えるなどの人的ミスが起こりやすくなります。また、属人化することで、担当者が異動や退職した場合に、予測業務の継続が困難になるリスクもともないます。
需要予測システムを活用すれば、膨大な商品数でも高精度かつ迅速な需要予測が可能です。適切な在庫量の確保やコストの最適化、業務効率化が実現するため、多くの企業で需要予測システムの導入が進んでいます。
需要予測システムをお探しの方へ
この記事では、おすすめの需要予測システムを以下の3つのタイプに分類したうえで、機能や価格などを比較しています。「すぐにシステム選定に移りたい」という方は、製品タイプをクリックしてご覧ください。
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【比較表】おすすめの需要予測システム
需要予測システムの活用例
需要予測システムは、多様な業種や業界で活用されています。主な活用例は以下のとおりです。
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活用例 |
製造業界・流通業界 |
在庫量の最適化、生産に必要な人員や設備の管理、保守備品の管理、機械の故障時期の予測 |
旅客業界・イベント業界 |
来客・来場者の予測、価格の最適化 |
小売業界 |
商品の配置(棚割)の最適化、補充作業の効率化、廃棄ロスの削減 |
医療業界 |
患者数の予測、備品や消耗品の確保 |
飲食業界 |
最適な供給量の予測、仕入れ量の調整、人員配置の最適化、フードロスの削減 |
インフラ業界 |
供給計画と設備計画の立案 |
金融機関 |
振込件数の予測、ATMにストックすべき紙幣枚数の予測、人員計画の立案 |
コールセンター |
入電数・問い合わせ数の予測、人員配置の最適化 |
需要予測システムの導入メリット
需要予測システム導入により、下記の4つのメリットが得られます。
- ●適切な在庫量をキープできる
- ●業務効率化につながる
- ●データにもとづいた経営戦略を立案できる
- ●専門知識が不要なため属人化を解消できる
適切な在庫量をキープできる
需要予測システムは、販売実績や市場の動向・顧客属性・為替・天候など企業を取り巻くさまざまな情報を取り込み分析します。分析結果から商品の販売数を予測することで、適正な発注数や在庫数の算出が可能です。この数字を参考にすれば、過不足のない在庫量をキープできます。
業務効率化につながる
需要分析の多くは機械学習の特性をもつ人工知能、AIを用いて実施されます。これまでは人の手によって行われていた需要予測をAIに任せることで、従業員の業務負荷が軽減します。結果的にヒューマンエラーを防止し、従業員はほかの業務に注力できるようになるため、生産性の向上にもつながります。
データにもとづいた経営戦略を立案できる
需要予測システムで膨大な市場データを分析すると、需要の変化や多種多様な消費者ニーズなどが浮き彫りになり、数値化されます。その結果、従来の勘に頼る方法よりも正確で根拠のある数値の把握が可能になります。このデータを自社の方針に活かすことで、より緻密な経営戦略を立てられるでしょう。
専門知識が不要なため属人化を解消できる
正確かつ高精度な需要分析を行うのは、専門家でないかぎり困難でしょう。需要予測システムは必要なデータさえ準備すれば、自動的に予測分析します。また、機能やUIに優れたシステムなら操作も簡単です。専門知識がなくても予測分析ができるようになるため、分析作業の属人化を解消し業務の平準化にもつながります。
需要予測システムの3つのタイプ
需要予測システムは、以下の3つのタイプにわけられます。それぞれの特徴は以下のとおりです。
- ■さまざまな業界や業務に活用できるタイプ
- 業種や業界、企業規模を問わず活用できる万能なタイプです。ビッグデータをもとに、最適な需要量や未来のトレンドを予測します。データサイエンティストによる運用支援が受けられる製品もあります。
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- ■小売店の需要予測に強みをもつタイプ
- 小売店の生産性と、サービス品質の向上を得意とするタイプです。高精度な需要予測を活用し、商品の配置(棚割)の最適化や補充作業の効率化などを実現します。食品や日配品の自動発注に対応する製品もあります。
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- ■在庫の最適化に強みをもつタイプ
- データ分析や需要予測により在庫を最適化して、収益を最大化するのが得意なタイプです。余剰在庫による廃棄や管理コスト削減のほか、在庫不足による機会損失を防ぎます。需要予測をもとに、発注量をレコメンドする製品もあります。
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需要予測システムの比較ポイント
需要予測システムを比較する際には、以下の3つのポイントに着目しましょう。自社に適した製品が見つけやすくなります。
- ●外部データを活用できるか
- ●発注業務を自動化できるか
- ●導入支援・運用サポートが充実しているか
外部データを活用できるか
需要予測精度を高めるためには、天候や地理、イベントなどさまざまな外部データの活用がポイントです。例えば、自然現象の変化による商品の売れ時を把握することで、長期的な販売計画の策定が可能です。また、過去実績が存在しない新商品の需要は、同一カテゴリ商品の過去傾向をベースに予測できます。内部データと外部データを掛けあわせることで、高い予測精度が実現します。
発注業務を自動化できるか
購買や調達業務の効率化を求めるなら、発注作業を自動化できる製品が便利です。発注条件(リードタイム・発注可能日など)を考慮して、需要予測をもとに適正な発注数やタイミングをコントロールします。例えば、日配・パンなど賞味期限の短い商品を自動発注できれば、品切れ防止やフードロス削減に効果的です。発注コストを削減し、発注ミスの防止にも貢献します。
導入支援・運用サポートが充実しているか
需要予測システムの導入や運用に少しでも不安のある企業は、ベンダーによるシステムサポートが充実していると安心です。システムの構築からデータ分析、運用まで、専用のコンサルタントによる伴走支援を受けられる製品があります。また、データサイエンティストがデータ分析や需要予測を行うサービスも提供されています。データ活用に不安のある企業はぜひ検討してみてください。
【比較表】おすすめの需要予測システム
ここからは、おすすめの需要予測システムを比較し紹介します。まずは、企業規模や提供形態、機能など、製品の特徴を比較表で見比べてみましょう。また、ITトレンド編集部が調査し見えてきた需要予測ツールの傾向もまとめているので、製品の比較・検討にお役立てください。
- ●自動発注機能を搭載している製品は約2割。
- ●外部データ(人流・気象・位置情報など)を活用できる製品は約半数。
- ●需要予測モデルを構築せずに活用できる製品は約半数。
- ●需要予測アルゴリズムを搭載している製品は約4割。
- ●データサイエンティストによる導入支援や分析支援を行っている製品は約3割。
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需要予測システムの料金相場
需要予測システムの料金相場は、300万円ほどと高額です。ただし、導入形態や機能によって費用感は異なります。例えば、クラウド型は月額数十万円程度で利用できる製品もあります。
また、一般的に機能数に比例してコストが上がります。導入コストを抑えたい企業は、重要度の高い機能に絞って需要予測システムを選定してみてください。
需要予測システム(幅広い業務・業界向け)
ここでは、業種や業界、企業規模を問わない万能型の需要予測システムを紹介します。
《Deep Predictor》のPOINT
- 高精度な需要予測と納得度の高い予測根拠を導出
- 導入前後の手厚いサポート
- 業務特化型の画面で誰でも簡単に運用できる環境を構築
AI CROSS株式会社が提供する「Deep Predictor」は、専門知識不要で高精度な需要予測が可能なツールです。在庫最適化や人員配置の効率化、生産計画の最適化によりコスト削減を実現し、フードロスも削減します。また、予測結果とその根拠を提示し改善策を導き出すため、収益改善にも役立ちます。製造業や卸売業、小売業など、幅広い企業に支持されています。
参考価格 |
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参考価格補足 |
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機能 |
需要予測 / 販売量予測 / 来客数予測 / 在庫予測 / 売上予測 / データ可視化 / AIモデル構築 / 外部データ活用など |
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
《T3SmartSCM》のPOINT
- 複数の統計手法で計算した結果から、最も精度の高いものを選択
- 様々なデータから、機械学習及び統計的なモデルを使って需要予測
- 販売計画に連携し、品目によっては計画の自動化が可能に
ザイオネックス株式会社が提供する「T3SmartSCM」は、サブスクリプション形式で利用できる需要予測システムです。AIとともに複数の需要予測モデルを自社で開発しており、プロジェクトに最適な統計モデル方式を選択可能です。さらに、機械学習の一つであるディープラーニングの技術により、販売実績や気象データ、商品属性情報などを反映した予測が行えます。
参考価格 |
3,000,000円~ |
参考価格補足 |
別途導入費用あり |
機能 |
統計需要予測 / 機械学習需要予測 / 外部データ活用など |
いい点
情報処理、SI、ソフトウェア
5,000名以上
改善してほしい点
情報処理、SI、ソフトウェア
5,000名以上
製品・サービスのPOINT
- データ準備ほぼゼロ、かつ、 ノーコードで予測可能
- 経営指標に特化した予測AI (売上/生産量/KPI等の予測)
- 予測根拠が ブラックボックス化しない
株式会社xenodata lab.が提供する「xenoBrain 経営指標予測オプション」は、データ準備不要で、1年先までの月次推移予測ができるAIツールです。従業員規模500名以上の企業に適しており、経済予測プラットフォーム「xenoBrain」の基本サービスとあわせて利用します。予測結果はExcelでダウンロードでき、過去3年間の精度検証結果も確認可能です。特定の指標における予測に最適です。
参考価格 |
4,100,000円~ |
参考価格補足 |
経営指標オプション料金:月額50,000円~※オプションのみの申込は不可 |
機能 |
需要予測 / 売上予測 / 企業業績予測など |
《Perswell》のPOINT
- データサイエンティストが不在でも需要予測モデルが利用可能
- 古典統計の予測ではなく、機械学習&外部データによる予測
- 各種システムとAPI/SFTP連携し、入力・更新の自動化が可能
株式会社DATAFLUCTが提供する「Perswell」は、最新の機械学習アルゴリズムを搭載したサプライチェーンマネジメントサービスです。実績のあるデータサイエンティストがモデル構築を行うため、担当者のIT知識が浅い場合でも導入しやすいでしょう。また、視覚的にわかりやすく、実務で扱いやすいUIも特徴です。
参考価格 |
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参考価格補足 |
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機能 |
需要予測 / 自動発注 / 外部データ活用など |
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
NetSuite 需要予測
トライフォース・グローバル・ソリューションズ株式会社が提供する「NetSuite 需要予測」は、過去の取引や季節ごとの状況から需要予測を行うシステムです。再注文のタイミングと数量を特定することで、在庫水準を最適化し、サプライチェーン計画を強化します。期間を選択した需要予測も可能です。
参考価格 |
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参考価格補足 |
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機能 |
需要予測 / 供給計画の計算 / 購買・転送・作業指示の生成 / 総所要量の照会など |
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
Prediction One
ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社が提供する「Prediction One」は、表形式で入力したデータをもとに、機械学習で予測モデルを作成できるツールです。予測結果だけでなく理由も算出されるため、理解しやすい形式で表示されます。専門知識が必要なく、数クリックのシンプルな操作で予測分析が可能な点も強みです。
参考価格 |
クラウド版:年額217,800円~(税込み)/1PC・1名 |
参考価格補足 |
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機能 |
予測分析 / 自動モデリングなど |
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
dotData AI分析サービス
株式会社大塚商会が提供する「dotData AI分析サービス」は、企業が渡した情報をもとに、データサイエンティストが分析や予測を行うサービスです。AIのシステムやソフトウェアを自社に導入する必要はありません。解析結果をもとに、中小企業に特化したアドバイスも受けられます。
参考価格 |
1,500,000円~ |
参考価格補足 |
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機能 |
データサイエンティストによる分析予測 / 分析結果の可視化など |
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
各社の製品情報をまとめて入手できる一括資料請求もぜひご活用ください。
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需要予測システム(小売店の需要予測に強み)
小売店の生産性と、サービス品質の向上に強みをもつ需要予測システムを紹介します。
製品・サービスのPOINT
- 優れた自動発注精度により日配品の自動発注も可能
- 専門の自動発注管理人による強力サポート
- お客様の要望に沿ったカスタマイズにも柔軟に対応
株式会社ブライセンが提供する「B-Luck AI需要予測型自動発注」は、AIを活用して在庫の最適化、季節性や気温変動の考慮、複数の計算方式へ対応します。特売や品切れの補正需要予測、ロスを見込んだ予測も可能です。システムの導入から運用までサポートチームが伴走し、継続的な効果の維持・向上を支援します。
参考価格 |
月額350,000円~ |
参考価格補足 |
店舗・拠点数およびアイテム数によって変わる 初期費用別途あり |
機能 |
自動発注 / 季節性・気温変動を考慮した需要予測 / ロスを見込んだ需要予測 / 適正在庫管理 / 棚割システム連携など |
《Liaro需要予測AI》のPOINT
- 貴社業務にマッチする専用AIを開発し、高精度な予測を可能に
- 機会損失、廃棄ロスを削減し、サステナブルなビジネスを実現
- 導入後も蓄積データを連動させ、予測精度を日々向上
株式会社Liaroが提供する「Liaro需要予測AI」は、豊富な外部データと高精度なAI予測により、生産量・仕入れ、ディストリビューション、棚割りなどの最適化を支援します。ユーザー企業専用のアルゴリズムで、アパレルや医薬品、食品など、ジャンルを問わない幅広いソリューションを提供します。
参考価格 |
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参考価格補足 |
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機能 |
需要予測 / 販売量予測 / 外部データ活用など |
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
《α-発注》のPOINT
- 需要や仕入れ条件を踏まえて発注リストを自動作成
- 在庫状況をモニタリングし異常を速やかに検知
- AI導入効果の事前検証や定期チューニングなどサポートも充実
株式会社infonervが提供する「α-発注」は、EC・卸売り・メーカー・商社向けの自動発注システムです。高度なAI技術を活用し、多品種・少量にも対応するため小規模事業にも適しています。需要や販売数の変動時には、AIが検出しアラート通知するため、適正在庫の管理・支援にも最適です。
参考価格 |
月額42,000円~ |
参考価格補足 |
レコード数に応じて見積り |
機能 |
自動発注 / 発注リスト自動生成 / グラフ表示など |
SENSY MD
SENSY株式会社が提供する「SENSY MD」は、顧客の購買や嗜好といった情報を人工知能に学習させ、商品の需要予測を実施するシステムです。最適な発注や粗利の改善などに役立てられます。スーパーマーケットやドラッグストアへの導入実績をもちます。
参考価格 |
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参考価格補足 |
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機能 |
需要予測 / 配分計画提案 / 発注計画提案 / 外部データ活用など |
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
需要予測システム(在庫の最適化に強み)
在庫を最適化し、過剰在庫による廃棄や管理コスト削減に強みをもつ需要予測システムを紹介します。
製品・サービスのPOINT
- PSIレポートで在庫の可視化~発注量最適化までを支援
- 複数のAIモデルを用いて大量のSKUの個別需要予測を実現
- 発注量レコメンドと需給シミュレーションで最適な意思決定を支援
株式会社マクニカが提供する「CrowdANALYTIX 在庫適正化サービス」は、AI需要予測と在庫管理を支援するシステムです。複数のAIモデルを組みあわせた需要予測により、過剰在庫や欠品を削減し、最適な発注量をレコメンドします。PSIレポートにより、SKUごとの在庫状況を可視化し、未来のシミュレーションも可能です。
参考価格 |
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参考価格補足 |
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機能 |
AI需要予測 / 発注量レコメンド / PSIレポート / 可視化ダッシュボードなど |
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
Forecast PRO
株式会社日立ソリューションズ東日本が提供する「Forecast PRO」は、在庫管理に秀でた需要予測支援システムです。商品ごとに最適な予測手法を自動的に選択し、在庫の適正化や予算の削減を実現します。また、どのようなプロセスを経て予測値がはじき出されたのか、予測の過程・根拠がすべて開示されるのも特徴です。国内外の大企業での採用実績があります。
参考価格 |
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参考価格補足 |
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機能 |
地域や商品カテゴリなどによる需要予測 / システム連携 / レポート / 外部データ活用など |
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
需要予測ソリューション
コムチュア株式会社が提供する「需要予測ソリューション」は、企業ごとの要件を把握し、オーダーメイドの需要予測モデルを構築します。継続的に蓄積したビッグデータから最適な需要量を算出し、在庫量の最適化や新商品開発の市場予測などに活用可能です。また、専門家によるデータの分析支援も整っています。
参考価格 |
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参考価格補足 |
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機能 |
需要予測 / 外部データ活用など |
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
まとめ
需要予測システムは、過去のデータをもとに需要を予測するため、適切な在庫量の確保や業務効率化につながります。また、データにもとづいた経営戦略に活かせる点もメリットです。コストやサポート体制なども含めて検討し、自社にあった需要予測システムを導入して業務を改善しましょう。
下のボタンより、おすすめの需要予測システムの資料をまとめて請求できるので、製品の比較・検討にぜひご利用ください。