需要予測の落とし穴とは？仕組みを理解して導入してみよう

需要予測とは

需要予測とは、会社の商品やサービスがどれくらい売れるかを、さまざまな形であらかじめ予測することです。

商品などを生産する際に、商品をどれくらい作ればよいか、商品をどれくらい仕入れるかなど、市場の需要の見通しを把握することが重要です。なぜなら、需要が低いにも関わらず、過剰な商品を作れば商品が売れ残ってしまい、逆に需要が高いにも関わらず、商品を生産しないと、商品が不足し、本来売れるはずの利益を失ってしまうからです。

需要予測は企業にとって、生産、投資、資金、販売などの計画や活動の基礎となる重要な作業です。将来の需要を可能な限り正確に予測し、必要なときに必要なだけ生産することが求められています。そのため、企業では必要な統計データの収集などにより需要予測を行っています。

したがって、需要予測を行うことで、過不足のない適正在庫を確保することが可能になり、販売の機会損失や過剰在庫を抱えるリスクやコストの増加を減らせます。

関連記事

watch_later 2023.09.08

需要予測システム11製品を比較！自社に適した選び方も徹底解説

続きを読む ≫

需要予測が必要になった背景

まず、需要予測がなぜ必要なのかを考えましょう。

戦後から高度経済成長期にかけて、日本は大量生産・大量消費を行っていました。モノを作れば売れる時代です。今まで培ってきた経験と勘で生産計画を作成し、生産し続けても問題ありませんでした。

しかし、ものが十分に行き渡り、作れば売れる時代は終わりました。したがって、消費者がどの程度購入するかを予想して生産しないと、商品が大量に余ってしまいます。一方で、廃棄商品を危惧して少ない生産に切り替えると欠品が出てしまいます。欠品も廃棄も少なく抑えられるような予測方法が必要なのです。

「多品種小ロット」などと言われていますが、複数の種類の商品を一定数生産し、需要の移り変わりを見定めて生産量を変更することが求められています。需要予測が必要なのはこういった背景があります。

その需要予測システムの認識は間違っている！？

需要予測システムに対するユーザの意見はさまざまです。「需要予測システムを導入すれば、高精度な予測が可能で、効果的な在庫管理ができる！」という意見もあれば、「需要予測システムを導入しても、その予測の精度が高くないから効果が出ない」という意見もあります。

しかし、どちらも間違っています。需要予測システムは過去の販売データから統計をとって予測するため、どうしても市場や周囲の環境に左右されてしまいます。それでも、需要予測システムが必要な理由を紹介します。

1　より正確な需要予測のしくみを構築するため

需要予測システムのデータは、過去の販売データの数字のみではなく、市場動向やその日の天気などによって左右されます。予測する商品によって、どんな要素が需要を変動させるのかを加味した上で予測しなくてはいけません。これは1度や2度の予測で分かるものではなく、長期の分析期間を設けないと、効果的な結果を得られません。トライアンドエラーを繰り返して、自社商品に適した予測方法を組み立てていく必要があります。

また、需要予測システムを導入したからといってすぐに結果は出ませんが、それは需要予測システム導入の失敗ではないのです。

2　「予測が当たらない場合」の対策がしやすい

それでも予測が当たらない時は往々にしてあります。「予測が当たらないとダメではないか」と思うかもしれませんが、需要予測システムは、完璧な予測を行うためのシステムではありません。欠品も廃棄もない、効果的な商品生産を行うためのシステムです。

需要予測を担当者の経験と勘で行う場合、その予測が当たるか当たらないかわかりませんし、毎回どの程度の精度で予測されているのかわかりません。需要予測システムを使用すると、予測精度が上がっていく様子や、予測が当たらなかった時の対策を明確にできます。データを元に「対策を練る」ことが重要で、ここが欠けてしまうと需要予測システムをうまく運用しているとはいえません。

したがって、需要予測システムを効果的に用いるためには、 「予測、対策考案→販売→効果検証→対策練り直し」 のPDCAサイクルを回していく必要があります。

SCMと需要予測との切り離せない関係

SCMとは、企業の受注から納入までのサプライチェーンを、ネットワークを介して一元管理するシステムです。販売計画、生産計画、原料の調達計画までを自動化できます。需要予測は販売計画の一要素です。

需要予測をしない企業もあります。しかし、サプライチェーンの計画段階からデータに基づく行動を取ることで、より確実に改善しやすくなります。需要予測1つで、その後の事業が大きく変わるのです。

まとめ

需要予測システムを導入する際には、たとえ予測を誤ったとしてもトライアンドエラーを繰り返して精度を上げていく根気強さが必要です。また、需要予測したデータを販売計画にどう生かすかは社員自身にかかっています。

とはいえ、データに基づいた需要予測は欠かせません。過不足なく効率的な商品生産のためにも、需要予測システムを検討してみてはいかがでしょうか。