このはまだレビュー
がありません。
- 高精度な需要予測と納得度の高い予測根拠を導出
- 導入前後の手厚いサポート
- 業務特化型の画面で誰でも簡単に運用できる環境を構築
誰でも簡単に扱えるAI需要予測・意思支援サービスです。 高精度な需要予測と納得感のある根拠を提示することで、 データドリブンに発注量を最適化し、収益改善を実現します。
2024年08月08日 最終更新
製品概要
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 | 対象売上規模 | 全ての規模に対応 |
|---|---|---|---|
| 提供形態 | クラウド / SaaS | ||
| 参考価格 | 別途お問い合わせ | ||
製品詳細
外部データを考慮し、高精度な需要予測を行うことにより利益改善へと繋げる
AI需要予測・意思決定支援サービスDeep Predictorとは
「Deep Predictor」は、専門知識がなくても、誰でも簡単に扱えるAI需要予測ツールです。
高精度な需要予測と納得感のある根拠を提示することで、
余剰在庫の改善や人員最適化・フードロスなどを実現し。収益改善に繋げます。
一般的な予測分析ツールでは、予測結果を得られるだけであることが多く、予測結果を実務に活用することが困難な場合が多いのが実情です。
一方、「Deep Predictor」は一般的な予測分析サービスとは異なり、予測結果は勿論のこと、予測結果を算出した根拠と改善の打ち手までを導出します。
製造業や卸売業、小売業の企業様を中心にご支持いただいております。
AI需要予測・意思決定支援サービスDeep Predictorでできること
■在庫最適化
将来の需要を予測し、過剰在庫リスクと欠品リスクを最小化します。
在庫不足や過剰在庫を最小限に抑えることにより、年間数千万円規模のコスト削減を実現できた事例もあり、利益率を改善にお使いいただけます。
■人員配置の最適化
出荷量や販売量を予測することにより、倉庫スタッフのシフトスケジュールを計画することが可能です。
過剰な人員による損失と人手不足による損失を最小化する適正値を特定し、ピーク時や閑散時に合わせてスタッフの人数を調整し、効率的に人員管理を行うことが可能です。
■生産計画の最適化
販売量や出荷量を予測することで高精度な生産計画を立てることが可能です。
AIによる予測と生産計画の最適化により、リードタイムの短縮による生産コスト削減や、在庫最適化による収益性向上を実現いたします。
■フードロス削減
必要な材料の調達計画を立て、在庫のムダを減らします。
正確な予測に基づいて在庫を調整することで売り逃しを減少させることができ、フードロス削減にも効果的です。
また、正確な予測はマーケティング戦略の効果を最大化し、広告予算の無駄も減らすことができます。
AI需要予測・意思決定支援サービスDeep Predictorの強み
●予測精度
・お持ちのデータと目的に合わせ、最適なアルゴリズムを自動で組み合わせて高精度なAIモデルを自動で構築
・構築されるAIモデルはデータサイエンティストが構築するモデルと同等、もしくはそれ以上の高い精度をサービス上で再現できる
●導入の難易度
・貴社の課題に合わせて活用方法を提案し、誰でも簡単に運用できる環境を構築
・「貴社で運用ができること」を想定した導入サポート
●ツールの扱いやすさ
・専門知識は不要
・現場がすぐ使えるよう、ユースケースに合わせた画面をカスタマイズ提供
●打ち手がわかる
・予測するだけでなく、何をすべきかのアクションまで提示可能
●料金
・自社開発によりコストを抑え、ライセンス数と利用時間に合わせた低価格プランをご用意
●手厚いサポート体制
・お客様の業務フローに合わせた運用設計
・導入後は毎月手厚いサポート
・必要に応じて分析業務も代行が可能
仕様・動作環境
| 機能・仕様 |
|---|
| 主な機能 | ・予測分析機能 ・AIモデル構築機能 ・シミュレーション機能 ・最適なアルゴリズムを自動的に選定 ・予測根拠の見える化機能 |
|---|
| オプション | ・お客様の業務に合わせた運用画面をカスタマイズ ・データ前処理の支援 ・予測分析の代行 |
|---|
| サポート・保守 | 導入前後で専任のデータサイエンティストが手厚くサポートするため、専門知識が高くなくとも導入も容易で効果も実感いただけやすいです。 ●導入前サポート 活用方針の提案：データサイエンティストが、顧客の目的に応じて、どのようなデータを用意し、どういった予測分析をすれば良いのか、運用を見越した活用方法を考え提案いたします。 AI活用支援サービス：データ準備、予測、打ち手の出し方、打ち手の効果算出までトータルでサポートいたします。 ●導入後サポート 利用開始時の活用設計：ツールの利用設計をサポートし、顧客の体制と目的に合わせた最適な設計案を提案いたします。 専門担当による伴走サポート：運用開始後も、データサイエンティストが伴走し、予測の評価方法や予測結果からの改善策、他の目的への活用方法などをサポートいたします。 |
|---|
| その他 | |
|---|---|
| セキュリティ | ・定期的に外部の専門業社による脆弱性テスト、ならびにペネトレーションテストを実施。万が一、指摘事項があった場合は速やかに対処いたします。 ・Pマーク取得、ISO/IEC27001取得、AWSファンデーショナルテクニカルレビューを通過しており、第三社機関から評価を受けております。 |
価格・料金プラン
料金
- お問い合わせください。
導入効果
【在庫の最適化】
●課題
従来の在庫管理システムは、過去のデータに基づいて需給を予測しますが、市場変動や予測外の要因に対応できません。 これにより、在庫不足や過剰在庫の問題が生じ、収益に悪影響を及ぼす可能性があります。 過剰在庫は資本の浪費を招き、費用がかさむ原因となります。
●予測分析による解決
AIは過去の大量のデータを分析し、市場変動や季節性の要因を考慮に入れた正確な需給予測を提供します。さらに、最適化アルゴリズムを用いて在庫不足と過剰在庫のリスクを最小化する発注量を特定。
●導入効果
需要予測と発注量の最適化により、在庫不足や過剰在庫を最小限に抑えることで、年間数千万円規模のコスト削減を実現でき、利益率を改善できます。 企業は必要な在庫を最小限に抑えつつ、売上機会を最大化できます。
【生産計画の精度向上】
●課題
ビジネスにおける効果的な生産計画は、製造業における競争力を高め、コスト削減、在庫最適化、カスタマーサービス向上などの面で多くの利点をもたらします。しかし、製品の需要は常に変動し、予測が困難なことがあります。従来の手法では、需要予測の不確実性を正確に捉えるのが難しいため、過剰な在庫や生産不足が発生しやすくなります。また、 一部の企業は、過去の販売データに基づいて生産計画を立てることが多いですが、市場の変化や新しいトレンドを考慮しないため、競争力が低下する可能性が高くなります。
●予測分析による解決
Alは大量のデータを処理し、過去のパターンとトレンドだけでなく、外部データを考慮して優れた予測を行います。これにより、より正確な需要予測や生産リードタイム予測が可能になり、在庫の最適化や生産スケジュールの改善に役立ちます。 ただし、未来を予測するだけでは、現在のアクションに移せません。予測の結果をもとに、最適化アルゴリズムを活用して、コストを最小化するための最適な発注量を求めるこで、現場が動けるようになり、企業収益性を向上させることができます。
●導入効果
AIによる予測と生産計画の最適化により以下のような効果があります。
- 過剰在庫や在庫不足を削減し収益性を改善
- 生産スケジュールの最適化により、生産効率が向上し、リードタイムが短縮され生産コストが低減。
-効率的な生産計画により競争力を強化し、市場でのポジションを向上 AIは生産計画の最適化において不可欠なツールであり、企業に多くの利益をもたらす可能性があります。
企業情報
| 会社名 | AI CROSS株式会社 |
|---|---|
| 住所 | 〒105-0003 東京都港区西新橋３-16-11 愛宕イーストビル13F |
| 設立年月 | 2015年3月 |
| 資本金 | 1000万円 |
| 事業内容 | Smart AI Engagement事業 メッセージングサービス開発・運営 HR関連サービス企画・開発・運営 |
| 代表者名 | 原田 典子 |
需要予測システム
需要予測システムとは？
需要予測とは、その名の通り需要を予測することであり、需要予測システムは、それまでの実績や市場の動向、さらにはその日の天候など、利用可能なあらゆるデータを用いて需要を予測します。需要や販売数を予測することで、製造や仕入の量を最適化し、余剰在庫や在庫不足による機会損失を削減することができます。また、精度の高い事業計画や予算計画を作ることもできるようになります。個々の事業に合わせた予測モデルを作成して、精度の高い予測を行うことができます。
比較表つきの解説記事はこちら需要予測システムおすすめ14選を比較！自社に適した選び方も解説
『Deep Predictor』とよく比較されている需要予測システム
IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、AI CROSS株式会社の 『Deep Predictor』（需要予測システム）に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。
