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AI需要予測・運用サービス「Deep Predictor（ディープ・プレディクター）」のポイント
「Deep Predictor」は、製造・卸売業向けのAI需要予測・運用サービス。誰でも簡単に数十万SKUを予測でき、発注量算出など予測後の業務も自動化。在庫・発注課題の改善と現場定着を支援。
2026年07月21日 最終更新
製品概要
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 | 対象売上規模 | 全ての規模に対応 |
|---|---|---|---|
| 対象業種 | 全業種対応 | ||
| 提供形態 | クラウド / SaaS | ||
| 参考価格 | 別途お問い合わせ | ||
| 参考価格補足 | 別途お問い合わせ | ||
| サポート体制 | 電話 / チャット / メール / その他 | ||
| サポート対応時間/日 | 平日9:00～18:00 | ||
受賞歴
注釈：ランキング製品が掲載終了の場合、製品順位が変動する場合がございます
製品詳細
画面仕様
分かりやすいUIで、需要予測から業務で使える形への変換まで数クリック
AI需要予測・運用サービス「Deep Predictor」とは
「Deep Predictor（ディーププレディクター）」は、製造業・卸売業に強いAI需要予測・運用サービスです。専門知識がなくても数十万SKU規模まで簡単に予測でき、発注をはじめとする予測の後工程まで自動化。導入して終わりではなく、現場で使われ続けるAIです。
Deep Predictorは、高精度な予測に加えて、その先の運用まで自動化するのが特長です。
・アクションの自動化：発注量の算出（代表例）に加え、出荷調整・価格最適化まで対応
・大容量SKU対応：数万〜数十万SKUの大規模な品目管理にも対応
・外部データ連携：気象・カレンダー・経済などの外部データを取り込み、予測精度を向上
・API連携による自動化：基幹システムやERPとAPIで連携し、データの受け渡しを自動化
・データ処理の自動化：データの取り込み・加工・更新を自動化し、運用負荷を軽減
Excelや担当者の経験・勘に依存していた需要予測や発注判断を標準化し、在庫問題や発注業務の課題を改善。
運用が継続的に回る業務の仕組みづくりを、定着まで専任担当が伴走支援します。
実現できることと導入事例
■実現できること（例）
●在庫の最適化
需要予測をもとに、過剰在庫や欠品を抑制。在庫コストの削減と利益率の改善を支援します。
●発注業務の負荷軽減・属人化解消
予測値や在庫状況をもとに発注量を算出し、Excel作業や担当者の経験・勘に依存した判断を標準化します。
●人員配置の最適化
出荷量や販売量を予測し、繁忙期・閑散期に合わせた効率的な人員配置を実現します。
●生産計画の最適化
需要に応じた生産計画を立案し、リードタイムや生産コスト、余剰在庫を削減します。
AI需要予測・運用サービス「Deep Predoctor」の強み
製造業・卸売業が抱える、過剰在庫や欠品、属人化した発注判断など、在庫・発注に関する課題の改善に強みを持つサービスです。
1．予測から発注量算出などのアクションまで自動化
需要を予測するだけでなく、予測結果を実際の業務アクションにつなげられます。予測値や現在庫、リードタイム、安全在庫などをもとに発注量を算出し、在庫過多や欠品の抑制、発注判断の負荷・属人化の改善を支援します。
発注量の算出に加え、拠点・得意先ごとの出荷調整や、需要に応じた価格試算にも対応。
担当者が予測結果を確認し、Excelなどで改めて計算・判断する負担を軽減します。
2．数万〜数十万SKUの大規模な予測に対応
数万〜数十万SKUに及ぶ、大規模な品目管理にも対応しています。商品数が多く、人手では一つひとつ確認することが難しい製造業・卸売業でも、品目ごとの需要を効率的に予測できます。
SKU数が多い現場における予測業務の効率化・標準化を進め、在庫管理や発注判断のばらつきを抑えます。
3．外部データを取り込み、需要変動を予測に反映
販売数や出荷量などの実績データに加えて、気象情報やカレンダー情報・経済情報などの外部データを取り込めます。
気温や天候、曜日、祝日といった、自社データだけでは捉えにくい需要変動の要因を予測に反映し、予測精度の向上を支援します。
4．データ処理から基幹システム連携まで自動化
データの取り込み・加工・更新など、予測前に必要となる処理を自動化できます。
更に、基幹システムやERPとAPIで連携することで、実績データの受け渡しや予測結果の反映も自動化。日々の手作業を減らし、継続的に予測・発注業務を運用できる環境を構築します。
5．専任担当が現場への定着まで伴走
サービスを導入して終わりではなく、専任担当が活用方法や運用設計を支援します。
利用者への説明や運用ルールの整理、導入後の改善まで継続的にサポート。専門知識がない現場担当者でも使い続けられるよう、需要予測や発注業務の定着まで伴走します。
仕様・動作環境
| 機能・仕様 |
|---|
| 主な機能 | ・予測分析機能 ・AIモデル構築機能 ・シミュレーション機能 ・最適なアルゴリズムを自動的に選定 ・予測根拠の見える化機能 ・API連携機能 |
|---|
| オプション | ・各種外部データの取得 ・最適な発注量の自動算出 ・運用最適化 |
|---|
| サポート・保守 | 導入前後で専任のデータサイエンティストが手厚くサポートするため、専門知識が高くなくとも導入も容易で効果も実感いただけやすいです。 ●導入前サポート 活用方針の提案：データサイエンティストが、顧客の目的に応じて、どのようなデータを用意し、どういった予測分析をすれば良いのか、運用を見越した活用方法を考え提案いたします。 AI活用支援サービス：データ準備、予測、打ち手の出し方、打ち手の効果算出までトータルでサポートいたします。 ●導入後サポート 利用開始時の活用設計：ツールの利用設計をサポートし、顧客の体制と目的に合わせた最適な設計案を提案いたします。 専門担当による伴走サポート：運用開始後も、データサイエンティストが伴走し、予測の評価方法や予測結果からの改善策、他の目的への活用方法などをサポートいたします。 |
|---|
| その他 | |
|---|---|
| セキュリティ | ・定期的に外部の専門業社による脆弱性テスト、ならびにペネトレーションテストを実施。万が一、指摘事項があった場合は速やかに対処いたします。 ・Pマーク取得、ISO/IEC27001取得、AWSファンデーショナルテクニカルレビューを通過しており、第三社機関から評価を受けております。 |
| 補足スペック | |
|---|---|
| 対応デバイス | PC |
| API連携可否 | 可 |
| 導入企業カスタム有無 | 可 |
| セキュリティ認証 | ISO/IEC 27001 / プライバシーマーク |
導入効果
AI需要予測から発注推奨量算出までを標準化！在庫発注業務を約63%削減
事例：日本トムソン株式会社様の子会社、IKO International, Inc.様／ベアリング・精密機器の製造・販売
■課題：
・新基幹システムへの切り替えに伴い、品番ごとに手作業で発注数を判断していた従来の運用が現実的に困難に。
・発注数が作業者の経験に依存し、人によるばらつきや、複数拠点での重複発注による過剰在庫が発生していた。
・ベアリングは産業・業種を問わずあらゆる機械に使われる重要部品であり、欠品も過剰在庫も避けるバランスが難しかった。
■解決策：
・実際の運用に落とし込めるよう、ベンダーが並走するサポート体制が手厚かった。
・需要予測から発注推奨量算出までを1つのサービスでカバーし、費用面のハードルも低かった。
・システム自体がシンプルで、データの前処理もほぼ不要となるよう柔軟に対応してくれた。
■導入効果：
・米国全拠点の在庫発注業務にかかる作業者4名合計の作業時間を、週3.8時間から1.4時間に短縮（約63%削減）。
・年間で約124.8時間、稼働日換算で約16.5日相当の作業削減効果。
・作業者ごとの発注数のばらつきや拠点間の重複発注が解消し、属人化を脱却。引き継ぎも容易に。
シナリオ別販売数予測による発注・生産を最適化し、年間数千万円の利益改善に貢献
課題：販売予測の精度が低く、原材料や部品、仕掛品、完成品に過剰・欠品が発生。検討パターンも多く、負荷が大きい
活用方法：過去実績と複数のベテラン担当者のノウハウをAIが学習し、予測値をもとにリードタイムを考慮した発注・生産計画を作成
導入効果：組立製造業・プロセス製造業において、販売予測の精度が大幅に向上。金銭的効果は年間数千万円規模
企業情報
| 会社名 | AI CROSS株式会社 |
|---|---|
| 住所 | 〒105-6020 東京都港区虎ノ門四丁目3番1号 城山トラストタワー 20F |
| 設立年月 | 2015年3月 |
| 資本金 | 1000万円 |
| 事業内容 | Smart AI Engagement事業 メッセージングサービス開発・運営 HR関連サービス企画・開発・運営 |
| 代表者名 | 原田 典子 |
需要予測システム
需要予測システムとは？
需要予測とは、その名の通り需要を予測することであり、需要予測システムは、それまでの実績や市場の動向、さらにはその日の天候など、利用可能なあらゆるデータを用いて需要を予測します。需要や販売数を予測することで、製造や仕入の量を最適化し、余剰在庫や在庫不足による機会損失を削減することができます。また、精度の高い事業計画や予算計画を作ることもできるようになります。個々の事業に合わせた予測モデルを作成して、精度の高い予測を行うことができます。
比較表つきの解説記事はこちら需要予測システムおすすめ12選比較！精度向上・在庫最適化の選び方
『AI需要予測・運用サービス「Deep Predictor（ディープ・プレディクター）」』とよく比較されている需要予測システム
IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、AI CROSS株式会社の 『定着する、現場のためのAI。AI需要予測・運用サービス「Deep Predictor（ディープ・プレディクター）」』（需要予測システム）に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。
