機械学習を使った需要予測
「T3SmartSCM」の需要予測では、統計及びAI(機械学習)共に複数の需要予測モデルを自社開発しており、パラメータの設定や拡張も可能です。
<統計需要予測>
様々な統計モデルを準備しており、その中から最適な方式を選択して計算することができます。
<機械学習需要予測>
1.機械学習は入力と出力がセットで存在している訓練データにて学習します
2.入力と出力の間にあるパターンを把握して、最適なアルゴリズムを選択します
3.新しい入力データに対しては、訓練データで学習してきたパターンに類似する出力パターンを生成します
4.生成された新しいセットデータからも自動で繰り返し学習します
T3SmartSCMの需要予測モジュールでは、統計的な需要予測のほかにAI技術の一つである「機械学習」を行います。機械学習とは、コンピュータがデータを学習して情報を理解・解明することをいいます。コンピュータは与えられたデータをもとに学習していくため、データが大量にあるほど理解・解析の精度が上がるといえます。
過去の販売実績や気象情報、商品属性情報などを反映した予測
機械学習の一つであるディープラーニングの技術を使っており、販売実績やその実績に関連のある気象情報や、製品の価格・ライフサイクルなどの属性情報のほか、競合の売価などのデータを需要予測エンジンにインプットして、アイテムの需要予測を行います。
業種・業態、製品の特性を考慮した、 適切な需要予測や計画方法をアドバイス
全てのケースに適用が可能な需要予測モデルは存在しません。
過去の実績を分析した上で、業種・業態や製品特性に応じた適切な需要予測モデルを選択し、販売計画の運用基準を提案します。