【2026年】AIO対策サービス・ツールおすすめ11選！LLMO・SEOとの違いや選び方も解説

AIO対策とは

AIO対策とは、生成AIやAI検索に自社の情報を正しく理解してもらい、回答内で引用・参照・推奨されやすい状態を整える取り組みです。AIOは「AI Optimization」や「AI Search Optimization」などの意味で使われ、ChatGPTやGemini、Perplexityなどの生成AI・AI検索への最適化を指します。

具体的には、Webサイトの情報構造や企業・製品情報を整理する、一次情報を充実させる、構造化データを整備する、外部サイトでの言及を増やすといった施策があります。あわせて、生成AI上で自社や競合がどのように表示されているかを継続的に確認することも重要です。

なお、「AIO」はGoogle検索の「AI Overviews」を指して使われる場合もあります。この記事では、AI Overviewsに限らず、生成AI・AI検索全般への最適化を「AIO対策」として解説します。

AIOとLLMO・GEO・SEOとの違い

AIOと関連する用語として、LLMO・GEO・SEOがあります。いずれもWeb上で自社の商品・サービスを見つけてもらうための取り組みですが、主な対象や目的が異なります。

用語	主な対象	主な目的
SEO	Googleなどの検索エンジン	検索結果での上位表示と自然検索流入の獲得
AIO	AI検索や生成AIを含むAIサービス全般	AIに自社情報を理解してもらい、引用・参照・推奨されやすい状態を整える
LLMO	大規模言語モデルを活用した生成AI	LLMに自社情報を正しく理解・引用・推奨してもらう
GEO	生成AIを利用した検索・回答エンジン	生成された回答内で情報源として参照・引用されやすくする

ただし、AIO・LLMO・GEOには統一された定義がなく、企業や専門家によって使い分けが異なります。実務では施策が重なる部分も多いため、名称だけで判断せず、具体的な支援内容を確認することが大切です。

SEOは検索順位、AIOはAI回答内での露出を重視

従来のSEOでは、Googleなどの検索結果で上位表示され、ユーザーからクリックされることが主な目標です。一方、AIOでは、生成AIがユーザーへの回答を作成する際に、自社の商品・サービスやコンテンツが引用・参照・推奨されるかを重視します。

そのため、検索順位や自然検索流入に加えて、AI上でのブランド言及率や引用率、競合との露出状況、AI経由の流入なども確認する必要があります。

AIO対策でもSEOの基盤は重要

AIOとSEOは対立するものではありません。検索エンジンがクロールしやすいサイト構造や、ユーザーの疑問に的確に答えるコンテンツ、信頼性の高い情報発信など、従来のSEOで重視されてきた要素はAIO対策でも有効です。

SEOで整えたWebサイトやコンテンツを土台に、生成AIから理解・参照されやすい情報設計や、外部でのブランド言及を強化していく考え方が適しています。

ゼロクリックを前提に成果を考える

生成AIやAI検索では、ユーザーがWebサイトへ移動せず、生成された回答だけで情報収集を完結する場合があります。そのため、AIO対策ではWebサイトへの流入だけでなく、AI回答内でのブランド認知や商品・サービスの露出も成果として捉える必要があります。

ブランド名の言及や引用、AIをきっかけとした指名検索なども含めて、成果を確認しましょう。

AIO対策が必要とされる理由

生成AIの普及によって、ユーザーの情報収集方法は多様化しています。従来のGoogle検索だけを前提としたマーケティングでは接点を得にくくなる可能性があるため、AIOへの対応が注目されています。

生成AIが新たな情報収集手段になっている

ユーザーは検索エンジンだけでなく、ChatGPTやGemini、Perplexityなどに直接質問し、商品やサービスを比較するようになっています。特に、複数条件での比較や専門的な内容の要約では、生成AIを活用することで短時間で情報を整理できます。

BtoB製品・サービスの比較でも、AIに「おすすめのサービス」や「○○に向いている製品」を質問する使い方が考えられます。こうした回答内に自社の商品・サービスが含まれるかどうかは、比較検討時の接点に影響する可能性があります。

検索順位だけでは把握できない露出が増えている

従来のSEOでは、検索順位や表示回数、クリック数などから検索上での露出状況を把握しやすい一方、生成AIでは、同じテーマでも質問内容や会話の文脈によって回答が変化します。

そのため、自社がどのような質問で言及されているか、競合と比べてどの程度推奨されているかなど、検索順位だけでは把握しにくい露出も確認する必要があります。

正確で信頼できる情報発信の重要性が高まっている

生成AIに自社の商品・サービスを正しく理解してもらうには、Web上に明確で一貫した情報を用意することが重要です。公式サイトの商品情報が不足していたり、ページごとに表記や内容が異なったりすると、AIが情報を整理しにくくなる可能性があります。

企業情報やサービス内容、料金、導入事例、FAQなどを整理し、一次情報を継続的に発信することは、AIO対策だけでなくSEOやユーザーからの信頼向上にもつながります。

AIO対策の具体的な方法

AIO対策では、単一の施策だけで生成AIからの引用や推奨を増やすのではなく、コンテンツ・技術・外部評価など複数の観点から情報を整えることが重要です。ここでは、代表的な方法を紹介します。

• ●ユーザーの疑問に直接答えるコンテンツを作る
• ●一次情報や独自情報を充実させる
• ●企業やサービスに関する情報を統一する
• ●構造化データを適切に実装する
• ●見出し・表・箇条書きで情報を整理する
• ●外部サイトでの言及や引用を増やす
• ●AI上での表示状況を継続的に確認する

ユーザーの疑問に直接答えるコンテンツを作る

生成AIが回答を作成する際に内容を把握しやすいよう、ユーザーの疑問に対する答えを明確に記載しましょう。見出しと本文の内容を一致させ、結論をわかりやすく示したうえで、理由や具体例を説明します。

例えば「AIO対策とは」「AIOとSEOの違い」「AIO対策の費用」といった具体的な質問ごとに内容を整理すると、ユーザーにもAIにも理解しやすいページになります。

一次情報や独自情報を充実させる

他サイトの情報を整理しただけの記事ではなく、自社だからこそ提供できる情報を増やすことも大切です。自社調査のデータや顧客事例、専門家の解説、実際の検証結果などが代表例です。

特に、出典が明確で検証可能な一次情報は、ユーザーにとっても有用です。既存の記事を見直す際は、一般的な説明だけでなく、独自の知見を追加できないか確認しましょう。

企業やサービスに関する情報を統一する

生成AIに企業やブランドを正しく理解してもらうには、会社名、サービス名、運営会社、事業内容などの表記や内容に一貫性をもたせることが大切です。

公式サイトの会社概要やサービスページ、著者プロフィールなどを整備し、「誰が」「どのようなサービスを」「誰に提供しているのか」がわかる状態を目指しましょう。社名変更や料金改定などがあった場合は、古い情報を放置しないことも重要です。

構造化データを適切に実装する

構造化データは、ページ内の情報が何を意味するのかを検索エンジンなどに伝えるための記述方法です。OrganizationやProduct、Articleなど、ページの内容に適したSchema.orgの語彙を使用します。

ただし、構造化データを追加しただけでAIから引用されるとは限りません。ページ上の内容と一致させ、検索エンジン向けのガイドラインに沿って適切に実装しましょう。

見出し・表・箇条書きで情報を整理する

文章だけを長く続けるのではなく、内容に応じて見出しや表、箇条書きを使い分けましょう。複数の商品を比較する場合は表、条件やポイントを整理する場合は箇条書きなど、情報の関係性がわかる形にすると読み手が理解しやすくなります。

AIだけを意識して特殊な文章形式にするのではなく、まずはユーザーが必要な情報を短時間で把握できる構造を意識してください。

外部サイトでの言及や引用を増やす

自社サイトだけでなく、業界メディアや比較サイト、ニュースサイトなど第三者のWebサイトで企業名やサービス名が取り上げられることも、オンライン上でブランドを認識してもらう機会になります。

調査データや事例を公開する、プレスリリースを配信する、比較メディアへ情報を掲載するなど、自社に適した方法で外部での情報発信を増やしましょう。

AI上での表示状況を継続的に確認する

AIO対策を実施したら、ChatGPTやGemini、Perplexityなどで自社や競合がどのように扱われているか定期的に確認します。

ブランドの言及率や引用元、競合との比較、回答内容の正確性などを確認し、課題があればコンテンツやWebサイトを改善しましょう。AIO対策サービスには、こうしたモニタリングを自動化できるものもあります。

AIO対策サービスでできること

AIO対策には、AI上での現状調査から戦略設計、コンテンツ改善、技術対応、効果測定までさまざまな施策があります。社内にノウハウやリソースが不足している場合は、AIO対策サービスを活用することで、専門的な支援を受けながら施策を進められます。

• ●AI上での露出状況を分析する
• ●戦略や改善施策を設計する
• ●コンテンツ制作やリライトを支援する
• ●技術面の改善を支援する
• ●効果をモニタリングする

AI上での露出状況を分析する

ChatGPTやGemini、Perplexityなどで、自社や競合がどの程度言及・引用されているかを調査します。どのような質問で自社が表示されるのか、競合との差はどこにあるのかを把握することで、優先すべき施策を判断しやすくなります。

戦略や改善施策を設計する

現状分析をもとに、コンテンツ改善やサイト構造の見直し、外部での情報発信など、必要な施策を整理します。サービスによっては、競合調査やプロンプト設計、KPI設定まで支援します。

コンテンツ制作やリライトを支援する

生成AIから内容を理解・引用されやすいよう、記事やサービスページの構成・内容を見直します。FAQや導入事例、独自データなど、不足しているコンテンツの企画・制作まで依頼できるサービスもあります。

技術面の改善を支援する

サイト構造やrobots.txt、XMLサイトマップ、構造化データなどを確認し、必要に応じて改善します。サービスによっては、診断や改善案の提示だけでなく、実装まで対応しています。

効果をモニタリングする

施策実施後は、ブランドの言及率や引用率、競合との露出状況などを継続的に確認します。AI回答は質問や条件によって変化するため、複数のプロンプトやAIサービスを対象に定点観測することが重要です。

AIO対策サービスは、AI上での露出分析に特化したものから、戦略設計やコンテンツ改善、技術支援まで対応するものまでさまざまです。AIOと施策が重なるLLMO対策サービスも含めて、より多くのサービスを比較したい方は、以下の記事も参考にしてください。

AIO対策サービスの４つのタイプ

AIO対策サービスは、支援内容や強みによって大きく４タイプに分けられます。AI上での露出状況を把握したいのか、戦略立案から施策実行まで任せたいのかなど、自社の目的にあわせて比較しましょう。

タイプ	おすすめの企業	代表的なサービス
SEO一体型	SEOとAIO対策を並行して強化したい企業	グランネット、ウィルゲート
計測・分析型	AI上での自社・競合の露出状況を可視化したい企業	AKARUMI（アカルミ）、デジタルアイデンティティのLLMO調査サービス
伴走支援型	戦略設計からコンテンツ改善・施策実行まで支援してほしい企業	AIO・LLMOコンサルティング、AI検索パートナーズ、Coguru、メディアリーチ、テクロ
掲載・露出強化型	第三者メディアを活用してAI上での認知・露出を強化したい企業	ITトレンド LLMO対策

SEOとあわせてAIO対策を強化したい企業向けサービス

AIO対策とSEOには共通する施策も多くあります。既存の自然検索流入を維持しながら、生成AIやAI検索での露出も強化したい場合は、SEOの知見をもつ支援会社が有力な候補です。

AI上の露出状況を計測・分析したい企業向けAIO対策サービス

まず自社や競合が生成AIでどの程度言及・引用されているかを把握したい企業には、計測・分析に強みをもつサービスが適しています。施策前後の変化を追跡し、優先して改善すべきポイントを判断したい場合にも向いています。

戦略立案から施策実行まで任せたい企業向けAIO対策サービス

自社だけでAIO対策を進めるノウハウやリソースが不足している場合は、現状分析から戦略設計、コンテンツやサイトの改善、効果検証まで伴走するサービスが向いています。

第三者メディアを活用してAI上の露出を増やしたい企業向けサービス

自社サイトの改善だけでなく、第三者メディア上で企業やサービスに関する情報を増やす方法もあります。自社でコンテンツ制作や技術的な施策を進める工数を確保しにくい場合に検討しやすいタイプです。

AIO対策サービスの選び方

AIO対策サービスは、AI上での露出状況を分析するツールから、戦略設計やコンテンツ制作、技術改善まで支援するコンサルティングサービスまで幅があります。まずは自社の課題と社内で対応できる範囲を整理し、必要な支援内容や対応するAI、効果測定の方法、料金などを比較しましょう。

• ●自社の課題にあった支援内容か
• ●調査・分析から施策実行まで対応できるか
• ●自社が重視するAIサービスに対応しているか
• ●SEOも含めて支援できるか
• ●効果測定の方法が明確か
• ●料金と支援範囲のバランスが適切か

自社の課題にあった支援内容か

まず、自社がAIO対策で解決したい課題にあったサービスかを確認しましょう。例えば、「生成AI上で自社がどのように表示されているかわからない」という場合は、ブランドの言及状況や引用元、競合との差などを可視化できる分析型のサービスが向いています。

一方、「課題は把握しているものの、具体的な改善方法がわからない」という場合は、戦略設計やコンテンツ改善まで支援する伴走型が適しています。第三者メディアでの露出を増やしたい場合は、掲載・露出強化型も候補です。サービス名だけで判断せず、自社が必要とする施策が支援範囲に含まれているかを確認しましょう。

調査・分析から施策実行まで対応できるか

AIO対策サービスによって、対応範囲は大きく異なります。AI上での言及率や引用状況を調査・レポートすることに特化したサービスもあれば、改善案の策定、記事制作、サイト構造の見直し、構造化データの設計、技術的な実装まで対応するサービスもあります。

社内にWebマーケティング担当者やエンジニアがいる場合は、分析やコンサルティングを中心としたサービスでも施策を進めやすいでしょう。一方、改善案を受け取っても実行する人員を確保できない場合は、コンテンツ制作や実装まで任せられるサービスが適しています。契約前に、どこまでが提案で、どこからが実作業なのかを確認しておきましょう。

自社が重視するAIサービスに対応しているか

調査・分析の対象となるAIサービスも確認しましょう。ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、GoogleのAI Overviewsなど、サービスによって対応範囲は異なります。

すべてのAIを一律に調査する必要はありません。自社の顧客層が利用する可能性の高いAIや、商品・サービスの比較に使われやすいAIを優先するとよいでしょう。複数のAIを横断して分析できるサービスであれば、AIごとの言及率や引用傾向の違いも把握しやすくなります。

SEOも含めて支援できるか

AIOとSEOは異なる施策ですが、コンテンツ品質やサイト構造、クロール環境、一次情報の充実など共通する部分も多くあります。そのため、SEOにも知見をもつ支援会社かどうかは重要な比較ポイントです。

すでにSEO対策に取り組んでいる企業であれば、既存施策との重複を避けながら、AIOで新たに必要となる施策を整理してもらえるサービスが向いています。検索エンジンと生成AIの双方を意識した改善提案を受けられるか確認しましょう。

効果測定の方法が明確か

AIO対策は、SEOの検索順位のように単一の指標だけで成果を判断しにくいため、どのようなKPIで効果を測定するのか確認することが重要です。

代表的な指標には、AI回答内でのブランド言及率や引用率、競合とのシェア・オブ・ボイス、AI経由のサイト流入、指名検索の変化などがあります。また、調査対象となるプロンプト数やAIサービス、測定頻度によっても結果は変わります。

契約前には、何を成果指標とするのか、どのくらいの頻度でレポートを受け取れるのか、競合比較が可能かなどを確認しておきましょう。施策実施前の数値を取得しておけば、導入後の変化も比較しやすくなります。

料金と支援範囲のバランスが適切か

AIO対策サービスを比較する際は、月額料金や初期費用だけでなく、その料金に含まれる支援内容まで確認しましょう。分析対象となるAIやプロンプト数、記事制作本数、定例ミーティングの頻度、改善提案、実装作業などによって費用対効果は異なります。

料金が安くても、分析結果をもとにした改善作業をすべて自社で行う必要があれば、社内工数が増える可能性があります。反対に、料金が高くても戦略策定から制作・実装まで任せられれば、担当者の負担を抑えられる場合があります。外注費だけでなく、社内で必要となる工数も含めて比較しましょう。

AIO対策サービスを導入する流れ

AIO対策は、いきなりコンテンツを増やすのではなく、まず現状を把握し、優先順位を決めて進めることが重要です。一般的には、以下の流れで取り組みます。

• １．目的と対象を決める
• ２．AI上での現状を調査する
• ３．改善施策の優先順位を決める
• ４．コンテンツやサイトを改善する
• ５．効果を測定して改善を続ける

１．目的と対象を決める

まず、AIO対策によって何を改善したいのかを明確にします。「企業名を正確に認識してもらう」「特定の商品カテゴリで推奨される機会を増やす」「AI経由の流入を増やす」など、目的によって必要な施策は異なります。対象とするブランドや商品、AIサービス、想定する質問などもあわせて整理しておきましょう。

２．AI上での現状を調査する

ChatGPTやGemini、Perplexityなどで、自社の商品・サービスがどのように扱われているか確認します。競合との比較や引用元、誤った情報が表示されていないかなども調査しましょう。複数のプロンプトを継続的に分析する場合は、AIO・LLMO分析ツールを活用すると効率的です。

３．改善施策の優先順位を決める

調査結果をもとに、公式サイトの情報不足、コンテンツ構造、一次情報、外部サイトでの言及、技術的な課題などを整理します。すべてを一度に改善するのではなく、重要度や実施難易度を踏まえて優先順位を決めましょう。

４．コンテンツやサイトを改善する

既存ページのリライト、新規コンテンツの作成、FAQや導入事例の追加、構造化データの整備などを進めます。必要に応じて、比較メディアへの掲載やPR活動など、外部での情報発信も検討しましょう。

５．効果を測定して改善を続ける

施策実施後は、AI回答におけるブランド言及や引用状況、競合との差などを定期的に確認します。生成AIや検索環境は変化するため、一度対策して終わりではなく、継続的に改善していくことが重要です。

AIO対策に関するよくある質問

AIO対策を検討する際は、SEOとの優先順位や自社で対応できる範囲、効果が表れるまでの期間など、疑問に感じる点も多いでしょう。ここでは、AIO対策に関するよくある質問をまとめて解説します。

Q１：AIO対策とSEO対策はどちらを優先すべきですか？

AIOとSEOのどちらか一方を選ぶのではなく、SEOを基盤として両方に取り組むのがおすすめです。検索エンジンから適切にクロール・評価されるサイトや、信頼性の高いコンテンツを整備することはAIO対策にも役立ちます。既存のSEO施策を維持しながら、AI上での露出分析や情報設計などを追加していきましょう。

Q２：AIO対策は自社でもできますか？

基本的な対策は自社でも実施できます。公式サイトの情報整理、一次情報の充実、FAQや導入事例の作成、AI上での表示確認などから始めるとよいでしょう。一方、複数のAIを横断した継続的な分析や技術的な改善、競合分析まで行う場合は、専門サービスの活用も選択肢になります。

Q３：AIO対策にはどのくらいの期間が必要ですか？

AIO対策の効果が表れるまでの期間は一概にはいえず、サイトの状態や実施する施策によって異なります。コンテンツやサイトを改善しても、すぐに生成AIの回答へ反映されるとは限りません。短期的な変化だけで判断せず、複数のAIやプロンプトを継続的に観測することが重要です。

Q４：構造化データを実装すればAIに引用されますか？

構造化データを実装しただけで、生成AIからの引用が保証されるわけではありません。構造化データは、ページ内の情報の意味を明確にする方法の一つです。コンテンツの品質や一次情報、サイト構造、外部での言及なども含めて総合的に改善しましょう。

まとめ

AIO対策は、生成AIやAI検索に自社の情報を正しく理解してもらい、回答内で引用・参照・推奨されやすい状態を整える取り組みです。生成AIが情報収集や商品・サービス比較に利用されるなか、SEOに加えてAI上での露出を意識した施策も重要になっています。

具体的には、AI上での現状分析や一次情報の充実、コンテンツ・サイト構造の改善、外部での情報発信、継続的なモニタリングなどが挙げられます。自社だけでの対応が難しい場合は、AIO対策サービスの活用も有効です。

サービスによって分析やコンサルティング、コンテンツ制作、技術支援など対応範囲は異なります。自社の課題や社内で対応できる範囲を整理し、気になるサービスは資料請求を活用して、支援内容や料金を比較してみましょう。