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- 世界最高レベルの自動化で業種ごとの専門知識を強化！
- 特徴量探索で最適なモデルをすばやく作成！
- 視覚的にわかりやすいインターフェースで経験が浅くても利用可！
あらゆる業態に対応できる専門性を持つことが可能なAIプラットフォームです。多様なデータソースから分析し業務を最適化していきます。
2023年01月17日 最終更新
製品概要
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 | 対象売上規模 | 全ての規模に対応 |
|---|---|---|---|
| 提供形態 | オンプレミス / クラウド / SaaS | ||
| 参考価格 | 別途お問い合わせ | ||
| 参考価格補足 | 別途お問い合わせ | ||
製品詳細
加速的にAIを導入し企業の業務を最適化！
DataRobotとは
単一の記録システムによるAIを業務へ投入できるAIクラウドプラットフォームです。専門知識を包括したAI分析で、あらゆる業種における業務の効率化やコストの削減、売上向上の効果が期待できます。
DataRobotで解決する課題
【広告費の削減】
広告の費用対効果は、多くの広告をリリースしている場合には分析が困難です。AIにより、効果が出ている広告とそうでない広告を分析し、必要のない広告をカット・効果が出ている広告を強化する等の対策を打てます。最小のコストで、最大の効果がある広告の運用が可能です。
【リソース配分の適正化】
社内の業務状況や市場の需要予測から、社内のリソースをどのように配分すべきかAIで分析可能です。人員の補充・突発コストの発生なく、最少の人数で最大の対応ができるよう貢献します。
【顧客の購買行動分析】
顧客のアクションや購買履歴をAIが分析し、購買に結び付くアプローチ方法・顧客の生涯価値を高める方法を策定可能です。売上の向上や顧客満足度の大幅な上昇効果が期待できます。リソース配分の適正化により追加コストも最小限に抑えられます。
【セキュリティの向上】
AIの分析により、不正が行われるリスクやセキュリティホールを発見します。それに応じた対策を講じることで、企業としてセキュリティを高めることが可能です。
DataRobotがおすすめの企業
【製造業】
製造業での活用領域は主にサプライチェーンの管理と品質保証です。出荷情報をAIが分析し、予測可能な遅延情報を取得します。遅延に備えた代替アクションを策定・実行可能です。また、AIの分析により運用のプロセスを品質を保持したまま効率化し、製造にかかるコストの削減が期待できます。
【小売業】
小売業での活用領域は主に需要の予測と顧客ロイヤルティの把握です。日々商品の需要に関して分析を行い、適正な受発注と在庫の管理を実現します。また、顧客における生涯価値や、次にとるべきベストなアクションを分析し、購買行動を促し売り上げ増加に貢献します。
【銀行】
銀行での活用領域は主に不正の検知・阻止と顧客満足度の維持です。銀行における不正防止は、顧客の信頼を獲得するうえで最も重要なポイントですが、AIの分析により金銭面での損失を予測・防止し、顧客の金銭的被害から守る効果が期待できます。これにより顧客満足度を高め、解約の可能性を軽減します。
【医療】
医療での活用領域は主に患者のケアや研究です。患者数・需要をAIが分析し、適切な診療方法・医療スタッフのリソース配分などの対策が可能です。研究分野では主に臨床試験時の成功率向上にAIの分析が役立ちます。特に、パンデミック時の適切なリソース配分には、AIによる分析が必要不可欠です。
【マーケティング分野がある企業】
マーケティングの分野で、顧客満足度向上・売上向上の効果が期待できます。より「個人」をターゲットとしたきめ細やかな需要分析や、企業の成長に応じた顧客の拡張・社内リソースの適正配分を可能とします。また、自社広告の効果が適切に出ているかを分析し、最小のコストで最大の効果が出る広告運用を検討できます。
仕様・動作環境
DataRobotの仕様、動作環境
| その他 | |
|---|---|
| 主な機能 | データエンジニアリング 機械学習 ディシジョンインテリジェンス MLOPs |
| 補足スペック | |
|---|---|
| 対応デバイス | - |
| API連携可否 | 不可 |
| 導入企業カスタム有無 | 不可 |
評判・口コミ
企業情報
| 会社名 | DataRobot Japan株式会社 |
|---|---|
| 住所 | 東京都港区南麻布３丁目１９番２３号オーク南麻布ビル２階 |
| 設立年月 | 平成28年4月 |
| 事業内容 | 「DataRobot」の開発・販売 |
機械学習（マシンラーニング）
機械学習（マシンラーニング）とは？
機械学習（マシンラーニング）は、大量のデータからパターンや傾向を自動で学習し、予測や分類を行うAI技術です。業務プロセスの自動化や高度なデータ分析に活用されます。主にデータサイエンス部門や研究開発部門で利用され、製品開発や業務効率化、新規ビジネスの創出に貢献します。
比較表つきの解説記事はこちらマシンラーニング13製品を比較！自社に適した選び方も徹底解説
IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、DataRobot Japan株式会社の 『多拠点・国境を越えても大規模実行できるクラウドAI！DataRobot』（機械学習（マシンラーニング））に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。
